【AI学习】Mamba学习（十八）：S6的硬件感知设计
对于S6模型的硬件感知设计，尤其是所谓的并行扫描，看论文没有看清楚，查了相关博客，再进行一下梳理。
从社交+到 AI Agent，融云在全球本土化挑战下的通信服务革新
11 月 20 日-21 日，GTC2024 在上海举办，融云向万余位参展观众展示了全球化时代“出海通信 首选融云”的一站式方案。大会公布了“2024 年度鲸鸣奖”的获奖名单，据悉，“鲸鸣奖”历经近 3 个月的初筛与复评，旨在鼓励那些在出海领域富有激情和创造力、勇于开拓并取得优异成绩或对行业做出卓越
大模型改变了NLP的游戏规则了吗
有人认为 NLP 的市场肯定有，但 NLP 的研究会遇到麻烦，因为大模型的训练建立在海量数据与超高算力之上，普通研究者难以获取这样的资源，只能做些应用研究；通过学习这些基础知识，读者可以了解如何将文本转化为计算机可以理解和处理的形式，以及如何对文本进行分类和聚类，为后续的学习打下坚实的基础。本书深度
Copilot,Cursor和通义灵码：到底谁才是你的最强代码助手？
Cursor大火，Copilot-Continue拓展-Cursor，到底谁才是AI代码辅助王者？
如何简化App Store提现？——作为游戏开发者的跨境收款体验分享
尝试了几种方法后，我选择了万里汇（WorldFirst）开发者收款，这里分享下我的使用体验，希望帮助有类似需求的开发者找到合适的解决方案。而在万里汇上，只需在App Store Connect中绑定账户，后台完成账户验证，系统会自动结算至支付宝，省去了中间的反复操作，整体体验上流程缩减明显。然而，传
Applied Intelligence投稿
1、该期刊是一个二区的，模板使用Springer nature格式，期刊投稿要求，详细期刊投稿指南，大部分按Soringernature模板即可，图片表格声明参考文献命名要求需注意。2、参考文献：两个文件bib和bst，bib是自己撰写的，将自己的参考文献按顺序放在这个文件中，在web of sci
Mac安装Conda及配置使用(mac版)
Mac下载配置使用conda
exo - 利用家用设备打造低成本的 AI 集群
该项目能够利用日常家用设备（如手机、笔记本电脑、台式机等）来搭建家庭 AI 集群。它通过整合现有的设备，无需昂贵硬件，即可构建一个低成本、可扩展的 GPU 计算集群，支持动态模型分区、自动发现设备、ChatGPT API、P2P 连接和多种推理引擎。忘记昂贵的 NVIDIA GPU，将您现有的设备统
【AI入门超详细系列】卷积神经网络（CNN）入门指南【Pytorch版】
大家好，我是默子！欢迎来到“默子AI”的世界。今天，我们将深入探索 PyTorch 的强大功能，学习如何使用卷积神经网络（CNN）识别图像数据。无论你是深度学习的新手，还是希望强化实践经验的开发者，这篇教程都将为你提供详尽的指导和深入的解说。准备好了吗？让我们一起开启这段充满干货与乐趣的学习之旅吧！
基于生成式人工智能的三维模型自动化设计与优化【附核心实战代码】
随着生成式人工智能（AIGC）技术的飞速发展，数字三维模型制作正进入一个创新时代。AIGC技术，尤其是如Midjourney和Stable Diffusion这样的工具，正被广泛应用于数字创作领域，显著提升了制作效率并拓宽了设计的边界。本文将深入探讨AIGC在数字三维模型制作中的应用，分析其对传统建
渣土车治理新方案：智能化引领安全与环保新时代
平台利用安装在车辆各方位的摄像头、各类状态检测传感器、声光报警器和 GPS 等设备，结合 AI 视觉技术和物联网通信技术，实现对渣土车的超速、超载、抛洒、行驶路线、盲区预警、司机实名认证、疲劳驾驶检测等多方面的智能化管理。例如九龙坡区打造上线的 “渣土车监管一件事”，通过数字赋能推动渣土车监管领域改
ORCA：基于持续批处理的LLM推理性能优化技术详解
大语言模型(LLMs)推理过程中的批处理优化面临显著挑战，这主要源于其推理过程的迭代特性。核心问题在于批处理中的各个请求完成时间存在差异，这导致资源释放和新请求整合的复杂性显著提高，特别是在处理不同完成阶段的请求时。当批处理中序列的生成长度差异较大时，GPU资源利用率往往不够理想。如下图所示，序列1
人工智能入门数学基础：贝叶斯定理概念及其在人工智能中的应用详解
贝叶斯定理在人工智能中的应用
电商数据分析：API接口的高效与安全之道
在电商行业，数据分析扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助企业了解市场动态、用户行为以及商品销售情况，还能够提升运营效率、优化供应链管理，并制定精准的营销策略。而API（应用程序编程接口）接口作为电商系统与外部系统或服务进行交互的桥梁，在数据收集、传输、存储和分析中发挥着关键作用。本文将深入探讨电商数
YOLO 训练异常终止、断电、服务器关机，恢复训练，训练过程中调整训练周期
对于训练一个新的YOLO模型或者是跑原模型，在训练过程中总会遇到误触或是异常操作导致训练终止，肯定不想重新开始训练
AI前景分析展望——GPTo1 SoraAI
自从深度学习技术被广泛应用于自然语言处理（NLP）之后，许多基于Transformer架构的预训练语言模型如BERT、GPT系列和T5等就开始广泛影响着NLP任务的解决方案。这些模型在多个任务上取得了突破性进展，例如文本生成、情感分析、机器翻译等。然而，随着AI应用场景的不断扩展，单纯的语言模型已逐
最像人声的AI？一文教你学会火速出圈的ChatTTS本地部署
本篇文章主要介绍如何快速地在Windows系统电脑中本地部署ChatTTS开源文本转语音项目，并且我们还可以结合Cpolar内网穿透工具创建公网地址，随时随地远程访问本地搭建的ChatTTS AI语音合成模型。最像人声的AI来了！语音开源天花板ChatTTS火速出圈，一周就斩获20k，目前githu
注意！AI学会自己发红包了
金磊 发自 现场量子位 | 公众号 QbitAI刚刚，智谱来了一波大的——你的手机、PC等设备，统统都是可以让AI来自动驾驶了。在现场，智谱CEO张鹏直接来了一个live demo。只见他掏出荣耀手机，仅仅是说了三句话，就让AI给现场和线上的观众发了两个大红包：帮我创建一个面对面群聊，数字为1129
【植物识别】Python+深度学习+人工智能+CNN卷积神经网络+算法模型训练+TensorFlow
植物识别系统，使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中植物树叶（‘广玉兰’, ‘杜鹃’, ‘梧桐’, ‘樟叶’, ‘芭蕉’, ‘银杏’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H5模型
《人工智能（AI）和深度学习简史》
FLUX.1 (2024)：Black Forest Lab 推出了FLUX.1，这是一个先进的扩散模型，用于AI图像生成，具有出色的速度、质量和对提示的响应能力。1969年，XOR问题暴露了感知器（单层神经网络）的局限性。• GPT (2018)：生成式预训练Transformer（Gene
