Mac安装Conda及配置使用(mac版)

背景：

   想体验人工智能学习，但是本人平时使用的是Python3.7版本，AI要求3.8及以上版本。
   同时安装两个版本的Python在使用的时候有点子麻烦，所以打算安装Conda，可以集成各个版本的Python方便切换使用，其他的功能等我摸索完了再更新

1、Conda介绍（来自官网）

    Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖项，并在它们之间轻松切换。它适用于 Linux、OS X 和 Windows，是为 Python 程序创建的，但可以打包和分发任何软件。

2、安装Conda
点击安装地址，进入界面安装。

选择适合自己的版本安装，mac的话也可以用下面的Homebrew安装，不过没Homebrew的话还得先安装Homebrew（点击安装），miniConda不需要配置环境变量

3、Conda使用（ps：需要了解docker和linux基础语言）

查询Conda版本

conda --version

更新Conda版本

conda update conda

查看conda环境详细信息

conda info

查看虚拟环境

conda env list

创建一个虚拟环境

conda create --name my_venv python=3.7

-n

或

--name

定义环境名字，比如我使用的

my_venv

;还能指定python版本我使用的是

3.7

激活虚拟环境

conda activate my_venv

退出当前虚拟环境

conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n my_venv --all

-n

与上述同理（虚拟环境名称）

复制虚拟环境

conda create --name my_venv_new --clone my_venv

备份或分享虚拟环境
给环境快速配置的方法，给环境一个自己的配置文件

.yml

文件

#先得激活环境
conda activate my_venv
conda env eport > application.yml

对方拿到配置文件后，该文件将存放在工作目录下，然后基于该配置文件可以创建环境

conda env create -f application.yml

安装包

conda install [package]（如：

conda install numpy

）

指定包版本

conda install xlwt=1.2.0

单等于！！！

还能使用

pip install

pip install xlwt==1.2.0

双等于！！！

还能批量安装文件中的依赖

#批量安装abc.txt中的依赖
conda install --yes --file requirements.txt

批量导出依赖到abc.txt下

conda list -e > abc.txt

删除当前环境中的某个包

conda remove [package]

注：

不能使用

conda uninstall

，只有在

pip

指令下才有

pip unninstall

升级当前环境中的某个包

conda update [package]

升级所有包

conda update --all

搜索包

conda search [package]

删除没有用的安装包
Conda随着使用时间变长，安装的包也变多，会出现些问题，如：

• 包安装后从未使用过，占资源
• 安装包的tar包保留在本地中
• 由于依赖或环境等原因，不同版本重复安装

上述情况会使得Conda显得冗余且浪费储存，所以可以使用下述方法进行清理

conda clean -p
或者
conda clean --packages

删除tar包

conda clean -t
或者
conda clean --tarballs

删除所有的安装包及缓存

conda clean -y --all