英特尔集成显卡+ChatGLM3大语言模型的企业本地AI知识库部署
利用OpenVINOTM工具套件简单易用，仅需三步即可在算力魔方完成开发环境搭建及模型的INT4量化且在英特尔集成显卡上的部署实现RAG企业本地知识库部署.
BRIA.AI开源最强AI一键抠图模型RMBG，超简上手体验
本文首发:欢迎关注，近距离接触底层视觉与基础AI技术近日，团队于开源了一个基于ISNet背景移除模型，它可以有效对前景与背景进行分离。RMBG-1.4在精心构建的数据集上训练而来，该数据包含常规图像、电商、游戏以及广告内容，该方案达到了商业级性能，但仅限于非商业用途。。更详细的数据分布介绍请移步[，
人工智能时代：如何运用Excel函数与公式结合AI应用办公
AI时代下的Excel函数与公式应用大全为我们展示了Excel这一工具的强大功能和广阔应用前景。通过结合AI技术，我们可以实现更智能、更自动化的数据处理和分析，提高工作效率和质量。然而，我们也要意识到，技术和工具只是手段，真正的价值在于我们如何利用这些手段来解决问题和创造价值。因此，我们应该不断学习
智慧城市的安全保障
1.背景介绍智慧城市是一种利用信息技术和通信技术为城市管理提供智能化、可视化和可控制的新型城市模式。智慧城市通过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，实现了城市各领域的信息化、智能化和网络化，为城市管理提供了更高效、更智能的解决方案。智慧城市的安全保障是其发展的关键环节，因为智慧城市涉及到了各种敏
干货教程【AI篇】| 最强AI换脸软件Rope使用教程以及Rope整合包下载
AI换脸最强软件和教程都打包好啦！
量子+人工智能安全
在量子机器学习领域，安全问题是一个重要的研究方向。以下是一些当前前沿的相关量子机器学习安全问题和研究的入手点：鲁棒性与对抗性攻击：研究如何提高量子机器学习模型对对抗性攻击的鲁棒性，例如对抗性样本生成和检测算法，以及针对量子计算机的量子对抗攻击；探索鲁棒性算法，使模型能够在存在噪声、干扰或敌对操作时仍
详解人工智能（概念、发展、机遇与挑战）
人工智能的研究和应用涵盖了多个方面，如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习等。其目标是让计算机和机器能够执行各种高级功能，如查看、理解和翻译口语和书面语言，分析数据，提出建议，甚至进行推理、学习和行动等通常需要人类智力或超出人类分析能力的数据规模的任务。作为牵引互联网、大数据
利用开源AI引擎：打造安全生产作业人员穿戴检测应用平台
在电力行业中，作业人员的安全是至关重要的。为了确保工作人员在进行电力设施操作时的个人安全，需要对作业人员的安全穿戴情况进行严格监控。随着计算视觉技术的发展，特别是图像处理和目标检测技术的进步，我们可以通过自动化的方式监测作业人员的安全穿戴情况，从而提高电力设施操作的安全性。
ChatGPT4+Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写教程
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论文AI率多少正常？全面解析与指南
为了确保论文的质量和原创性，作者应合理控制论文AI率，并遵守学术规范和诚信原则。同时，我们也期待未来能有更多关于论文AI率的研究和讨论，为学术写作提供更有价值的指导和建议。然而，我们也应看到，过高的AI率可能引发一系列问题，如学术诚信、论文质量等。因此，未来的学术写作需要寻求一个平衡点，既充分利用A
人工智能伦理：如何确保AI技术在智能家居领域的安全与隐私
1.背景介绍随着人工智能(AI)技术的不断发展和进步，智能家居已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。智能家居系统可以帮助我们更方便、更高效地进行日常生活，例如控制家居设备、监控家庭安全、提供家庭服务等。然而，随着智能家居系统的普及，隐私和安全问题也逐渐成为了人们关注的焦点。在智能家居领域，AI技术的
马斯克开源的grok AI大模型
Grok-1 开源仅过去了 10 个小时，该项目便获得了 超过16k 的 Star，成为众人关注的焦点所在。马斯克践行诺言，坚持开源原则，选择开源自家的 AI 大模型——Grok-1。后续继续更新，使用调试情况。
20240329 每日AI必读资讯
TaskMatrix.AI连接API：新型AI生态系统连接基础大模型与数百万API，完成多领域任务。- 多种任务应用：TaskMatrix.AI可执行广泛任务，如图像处理、智能家居控制等。🔗体验地址：https://top.aibase.com/tool/hume-ai。- 基础大模型表现出色：像
《生物识别技术：面对安全挑战的绝佳选择？》
在图像分类任务中，ResNet展现了出色的性能。智能推荐系统：神经网络在智能推荐系统中发挥着重要作用，通过学习用户的行为数据和物品的特征，实现个性化的推荐。未来，神经网络算法将不仅仅注重模型的准确性，还会注重模型的可解释性，为人们提供更加可信赖的人工智能应用。正则化：正则化是一种防止过拟合的方法，通
【人工智能高频面试题--基本篇】
老师，我太想进步了！
老杨说运维 | 运维大数据价值探索
运维大数据具有其独特的特征，那么该在什么场景下使用才有效？如何更好的利用这些数据？
RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？
向量模型新选择！
人工智能产业应用--具身智能
所 以，往更高频段上走是必然选择，其中D band(110~170GHz)具有未被开发应用的超 宽频带，比如当前已有在研究的140G频段， 具有较为适宜的大气窗口，传播受到的衰减 较小，而且波长减小一半，可以在有限的空 间，实现128T128R的超大天线阵列成像雷 达，从而达到中低等线数激光雷达的分
三子棋大师：用C语言打造无敌强化学习AI
使用C语言实现三子棋的强化学习算法，详细讲解思路，内附完整代码。
AI深度学习部署全记录
AI深度学习部署的全记录，给黑暗中前行的人一束烛光
