人工智能（AI）领域各方向顶会和顶刊
在人工智能（AI）这个快速发展的领域，研究人员和从业者需要紧跟最新的研究动态和技术进展。顶级的会议和期刊是获取最新科研成果和交流思想的重要平台。以下是人工智能领域内不同方向的顶级会议和期刊概览。
AI重塑软件开发流程
既然谈到传统软件开发与AI参与的软件开发的对比，我们就来看一下这两者之前的区别。
智能合约与区块链中的NLP应用：自动化法律文书分析与合同审查【附核心实战代码】
随着信息量的爆炸式增长，自动摘要和信息提取技术变得越来越重要。语言模型，特别是基于Transformer的模型，在自动生成摘要和提取关键信息方面表现出色。无论是长文档的自动摘要，还是从大量数据中提取特定信息，语言模型都能极大提高处理效率。示例代码使用Hugging Face的BART# 加载BAR
Chatbox AI + grok-beta大模型秒杀GPT4.0（部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统）
马斯克X-AI发布Grok 2大模型，效果秒杀GPT4.0！Grok支持超长文本上下文，普通人也能轻松上手，免费使用！部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统.
AI类CCF会议截稿时间统计（持续更新中）
CCF-A截稿时间网址CVPR 20252024-11-14 23:59:00 UTC-8https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2025/CallForPapersIJCAI 20252025-01-23 23:59:59 UTC-12website: https:
人工智能-时间趋势线
从早期的逻辑推理到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段。未来，随着技术的进一步发展，AI的应用场景将更加广泛，可能在各行各业中发挥更大的作用。人工智能的发展不仅依赖技术进步，还受到社会、经济和伦理方面的挑战推动。这些阶段不仅展示了人工智能的发展历程，还反映了它如何从一个理论概念演变成我们日常生
开启智能 BI 新纪元：生成式 AI 工具的探索与实践
在数据驱动的商业决策时代，商业智能（BI）工具已成为企业获取洞察力、优化运营和制定战略的关键。随着人工智能技术的不断进步，生成式 AI 正在革新 BI 领域的传统做法。本文将探讨如何使用生成式 AI 工具来探索智能 BI 的新境界，帮助企业从数据中获得更深入的洞察力。随着生成式人工智能的兴起，传统的
渗透测试AI：深入探讨人工智能系统的安全
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI系统在各个领域的应用越来越广泛，从自动驾驶汽车到智能家居，再到复杂的企业决策支持系统。然而，随着这些系统的普及，它们面临的安全威胁也在不断增加。本文将深入探讨AI系统的渗透测试，分享如何评估和增强AI系统的安全性。
企业生成式AI最新调查：AI支出激增6倍，多模型部署盛行
企业AI格局正在迅速重塑。随着实验项目逐步落地投入生产，海外风险投资机构Menlo Ventures最新发布的《2024年企业生成式AI现状》报告对600名企业IT决策者展开了调研，深入分析了这场变革中正在浮现的新赢家与失利者。（本文由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://
云开发 Copilot：AI 赋能的低代码革命
云开发 Copilot：AI 赋能的低代码革命
ai版智能代码编辑器之cursor
Cursor 是一款基于 VS Code 二次开发的 AI 编辑器。相比传统编辑器，它将 AI 技术深度融合到各个功能点，带来了前所未有的用户体验。Cursor 不仅借助 VS Code 强大的插件生态系统，还通过 AI 提升了整体使用感受。
大模型安全科技发展仍处在起步阶段
常见的方法包括关注模型内生的安全对齐方法、关注特定知识安全的模型编辑方法、关注外部安全的护栏方法以及关注模型输出安全的检索增强方法等。关注特定知识安全的模型编辑方法旨在不重新训练模型的情况下，对模型的不安全知识进行更新和修正，主要包括神经元编辑、模型层编辑和微调编辑等。关注外部安全的护栏方法则通过分
人工智能机器学习算法分类全解析
机器学习算法可以从多个角度进行分类，常见的分类方式包括基于学习方式、基于任务类型以及基于模型结构等。以下将分别从这几个方面展开详细介绍。
AI运用落地思考：如何用AI进行系统运维？
例如，通过分析历史故障数据和相关运行指标，发现当CPU使用率连续5分钟超过90%且网络延迟突然增加时，系统在接下来的10分钟内出现故障的概率会显著增加。例如，在网络流量监测中，孤立森林算法可以快速识别出与正常流量模式明显不同的异常流量，这些异常流量可能是由于网络攻击或者系统故障导致的。同时，可以根据
AI 辅助代码审查：开启代码质量管控的智能时代
AI辅助代码审查正在改变传统的代码质量管控方式。通过自动化分析、智能反馈和上下文感知，AI不仅提高了代码审查的效率，还提升了代码质量的一致性和可维护性。随着机器学习和深度学习技术的不断发展，未来AI将成为开发者日常工作中强大的助手，进一步推动软件开发向智能化、自动化方向发展。
GPTZero：高效识别AI生成文本，保障学术诚信与内容原创性
GPTZero 是一款先进的AI文本检测工具，专为识别由大型语言模型（如ChatGPT、GPT-4、Bard等）生成的文本而设计。它通过分析文本的复杂性和一致性，判断文本是否可能由人类编写。其核心优势在于快速和高效的检测能力，能够在几秒钟内对多达50,000个字符的文本进行AI生成内容的检测，为用户
煤矿生产安全为先，AI护航云上新矿藏！
华为云Stack大模型混合云，为矿山智能化编织云上美好未来
深入解析 2024 年人工智能十大前沿技术及应用场景
2024 年的人工智能技术正处于飞速发展的阶段，以上所述的十大前沿技术代表了当前和未来几年内人工智能领域的主要发展方向。随着这些技术不断成熟和应用场景的不断拓展，我们可以预见，人工智能将在更多行业中发挥出前所未有的巨大作用，同时也将面临更多伦理、隐私和安全挑战。因此，跟踪这些技术的发展动态，将帮助企
广西民族大学高级人工智能课程—头歌实践教学实践平台—机器翻译--English to Chinese
广西民族大学高级人工智能课程—头歌实践教学实践平台—机器翻译--English to Chinese
AI 在软件开发
随着 AI 技术的不断发展，AI大模型正在重塑软件开发流程，从代码自动生成到智能测试，未来，AI 大模型将会对软件开发者、企业，以及整个产业链都产生深远的影响。欢迎与我们一起，从 AI 大模型的定义、应用场景、优势以及挑战等方面，探讨 AI 是如何重塑软件开发的各个环节以及带来的新的流程和模式变化，
