今日arXiv最热NLP大模型论文：微软重磅：AgentAI，下一代人工智能的关键
1. Agent AI的概念和目标Agent AI，或称为代理人工智能，是一种智能体，能够基于感官输入自主执行适当且与上下文相关的行动，无论是在物理、虚拟还是混合现实环境中。Agent AI代表了一种新的范式，强调了整合智能体在复杂动态中的互动方式的重要性。这种方法的动力来自于认为智能源自于学习、记
ai智能搜索生产实现(低门槛实现自然语言搜索)
自然语言搜索是一种搜索方式，用户可以以自然语言的形式提问或描述他们正在寻找的信息，而不是使用特定的查询语法或关键字。简单来说，就是用户可以用日常的对话方式来进行搜索。这种搜索方式的优点是更加直观和用户友好，因为用户不需要担心如何准确地拼写关键词或掌握复杂的查询语法。用户可以以提问的方式来搜索想要的数
2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！
随着AIGC的爆火，企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理 (NLP) 和神经网络来扩展功能，增强用户体验。但这种变化引出了一个复杂的挑战：如何理解和应用生成人工智能统计数据来优化产品，同时维持人工智能支出。在本文中，我们收集了对企业有用的前 30 个生成人工智能统计数据。
AI智慧医疗：探索机器学习在医疗保健中的应用与进展
探索AI在医疗保健中的应用与进展
AI时代的安全新生态，绿盟科技如何用双轮战略去驱动？
面向未来，伴随着数字经济蓬勃发展，人工智能全面赋能产业，数字安全产业已成为不可或缺的基础保障，数字安全新生态的建设也迫在眉睫。
智能化办公时代来临：AI助你解放双手
掌握AI写作，就可以轻松写出高质量职场文章。本书通过对国内外多款AI写作工具的简单介绍，旨在帮助读者快速掌握AI职场文章的写作方法。本书共九章，分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。本
YOLOv5改进 | 主干篇 | 轻量级的低照度图像增强网络IAT改进YOLOv5暗光检测（全网独家首发）
本文给大家带来的改进机制是轻量级的变换器模型：Illumination Adaptive Transformer (IAT)，用于图像增强和曝光校正。其基本原理是通过分解图像信号处理器（ISP）管道到局部和全局图像组件，从而恢复在低光或过/欠曝光条件下的正常光照sRGB图像。具体来说，IAT使用注意
智能体AI（Agent AI），多模态交互（MultiModal Interaction）， 现阶段综述及未来展望
这里介绍了Agent AI系统的总体概况，该系统可以在许多不同的领域和应用中感知和行动，可能是使用Agent范式实现AGI的途径。
论文AI率多少算高？揭秘学术界的AI检测标准
在判断论文AI率是否过高时，我们需要结合具体的期刊和机构要求、论文的研究内容、方法、结论等多方面因素进行综合评估。一些严格的期刊可能要求论文AI率控制在较低水平，如10%以下，而一些相对宽松的期刊可能对AI率要求不那么严格。论文AI率的高低与论文质量并非完全等同。虽然低AI率通常意味着较高的原创性，
存内计算为AI大模型提供的支持以及挑战
存内计算技术作为一种新型的计算范式，将存储器与处理器紧密地集成在一起，实现了数据的高效处理和低延迟访问。这种技术有效地缓解了传统计算模式下存储器与处理器之间的带宽瓶颈问题，为大规模数据处理和人工智能应用提供了更高效的计算支持。存内计算技术的核心思想是在存储器中实现简单的计算操作，以降低数据传输的功耗
【程序员将面临失业吗？】——全球首位AI程序员诞生，将会对程序员的影响有多大？
随着AI技术的普及，程序员需要不断学习和掌握新的技能，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等AI相关的知识。随着AI技术的不断发展和应用，对程序员的需求将会增长和多样化。他们将探索新的算法和模型，提高系统的性能和智能化程度，推动人工智能技术的发展和应用。全球首位AI程序员的诞生将推动编程领域向着更加
【多任务学习】Multi-task Learning 手把手编码带数据集, 一文吃透多任务学习
我们之前讲过的模型通常聚焦单个任务,比如预测图片的类别等,在训练的时候,我们会关注某一个特定指标的优化.但是有时候,我们需要知道一个图片,从它身上知道新闻的类型(政治/体育/娱乐)和是男性的新闻还是女性的.我们关注某一个特定指标的优化,可能忽略了对有关注的指标的有用信息.具体来说就是训练相关任务所带
【AIGC调研系列】AI赋能软件测试的具体技术实现案例
AI在自动化测试中的最新技术进展包括提高自动化程度、增强智能决策能力、优化测试流程、提供全面的测试分析和报告、无代码测试工具的兴起、基于GenAI的工具实现软件质量自动化以及测试工具和平台的集成化等方面。评估AI生成的测试用例的准确性和效率，首先需要明确AI测试用例的核心目标是确保测试的有效性和结果
AI赋能智能交通：人工智能如何改善交通流量管理和道路安全？
随着城市化进程的加快和车辆数量的不断增加，交通流量管理和道路安全成为现代社会面临的重要挑战。然而，人工智能（AI）的快速发展为解决这些问题提供了新的机会。AI技术可以在交通领域发挥关键作用，提供智能化的解决方案，以改善交通流量管理和增强道路安全性。通过本篇博客，我们了解到AI在智能交通中的重要性和关
新质生产力人工智能+系列2：6G时代AI研究-CSI压缩反馈（含任务、数据集、代码、解题思路PPT资源）
复杂信道环境的无线信道状态信息数据及实测数据集，数据量级达到60万条。无论5G、5G-A还是后续的6G都需要考虑利用AI技术进行更高效率的压缩。该数据集可用于训练CSI压缩反馈等网元智能模型，压缩UE侧的信道特征信息，并实现信道状态信息的无损还原， 实现快速准确的CSI压缩反馈能力， 提升反馈精度、
无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全 长上下文窗口攻击
据论文描述，多样本越狱攻击利用了 LLM 在过去一年中大幅增长的一项功能——上下文窗口，即可以处理的输入信息量。2023 年初，LLM 的上下文窗口约为一篇长文的大小（约 4000 个 token）。如今，一些模型的上下文窗口扩大了几百倍，达到了 100 万个 token 或更多，相当于几本长篇小说
Meta LLaMA 2实操：从零到一搭建顶尖开源大语言模型【超详篇】
●您可以用自己的特定数据集训练模型，这可以使模型更好地适应您的特定用例和业务需求。●可以调整模型架构和训练过程，以优化模型的表现。
AI EARTH——1972-2019全球不透水面30米分辨率产品(GISA-2.0)
此数据集采用自1972年来的超过三百万景Landsat影像, 研发了一套从20世纪70年代至今的最细时空粒度的全 球不透水面产品(GISA)。
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述
OpenCV是一款开源的计算机视觉库，可用于实时的图像处理、图形识别、机器学习等领域。它具有跨平台、高速、易用等特点，并广泛应用于各种领域，如医学、安防、自动驾驶、AR/VR等。本文将简要介绍如何基于Python环境，安装最新的OpenCV4.9.0版本，并提供相应的命令和代码示例，以帮助读者更快更
基于YOLOv8的铁路工人安全作业检测系统
基于YOLOv8的铁路工人安全作业检测系统，属于小目标检测范畴，并阐述了整个数据制作和训练可视化过程
