8K+ Star!Screenpipe:一个AI屏幕与音频记录专家

是一个开源项目,它提供了24/7的本地AI屏幕和麦克风录制功能。它允许开发者构建具有完整上下文的AI应用程序。Screenpipe与Ollama兼容,是Rewind.ai的替代品。它强调开放性、安全性,并且用户拥有自己的数据。

探索MemGPT:AI界的新宠儿

在AI的世界里,对话生成和文档分析等任务对上下文长度有着天然的需求。然而,现有的大型语言模型(LLMs)受限于固定长度的上下文窗口,这限制了它们在处理长对话或长文档时的能力。MemGPT的出现,就是为了解决这一难题。它通过智能管理不同存储层级,使得LLMs能够有效地处理超出其固定上下文窗口的上下文信

人工智能技术的发展历程和现状

人工智能(AI)作为科技领域的璀璨明珠,其发展历程经历了从理论构想到广泛应用的多个重要阶段,如今已深入到社会生活的方方面面。

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

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新手必备!轻松抠图神器 ——PS AI 插件 startAI

在设计领域,抠图是一项基础且关键的技能,无论是制作海报、广告,还是进行个人的艺术创作,都离不开精准的抠图。如果你是刚接触设计的新手,还在为抠图而烦恼,那么今天我要给你介绍的 PS AI 插件 startAI 将会是你的得力助手。StartAI画图软件官网_PS插件StartAI绘画软件生成器_Pho

Stable Diffusion AI免费模型下载网站推荐!

该平台提供了一个AI模型共享平台,用户可以上传或下载各种模型,包括Checkpoint, Textual Inversion, ControlNet, LoRA等。此外,它还提供了一些基本模型,如。网站不但提供模型下载地址,还有作者详尽的模型介绍和使用教程,可以让浏览者更深入理解每个模型,便于二次开

AI一键P图神器生成模型软件OmniGen整合包下载

最近这段时间在玩一个叫OmniGen的生成模型,有点意思,跟大家分享一下。下面,我就先说一下模型的功能特点,然后是安装配置过程,然后说一下如何使用。最后会分享一个配置好的离线运行包。这样的新娘白送要不要?这是以寡姐和美队为原型生成的图片!

AI工业大模型报告:体系架构、关键技术与典型应用

本文将为工业大模型这一全新研究方向的开 辟与发展, 提供基础理论、关键技术和行业应用的全面指导。

AI豆包-Python SDK接入流程(完整代码)

doubao函数的核心功能在于接收用户提供的文本内容content,并将其发送至指定的人工智能模型,随后获取模型返回的回复内容,最终将该回复返回给调用者。通过这一过程,实现了与特定模型的简单文本交互,可应用于多种场景,比如智能客服、文本生成辅助等。# 豆包messages=[通过对doubao函数的

【人工智能】从零实现朴素贝叶斯算法并应用于垃圾邮件分类

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的简单高效的分类算法,在文本分类任务中表现尤为优异。垃圾邮件分类是朴素贝叶斯算法的一个经典应用,通过分析电子邮件的词频分布来判断其是否为垃圾邮件。本文将从朴素贝叶斯算法的基本原理出发,逐步介绍其数学推导和实现过程,并使用Python手动实现该算法应用于垃圾邮件分类。

字节大力出奇迹:豆包坐稳国产AI智能助手No.1|量子位智库月报

第三梯队中,历史下载量超过2000万的产品包含文小言和天工AI。在产品的APP端,量子位智库继续从用户规模、用户增长、用户活跃和用户粘性四大角度出发,对产品的四项关键数据——豆包重回第一,DAU超750万,增长率超过30%。以2024年10月为节点,更新了对国内现有的68款AI智能助手产品用户数据的

【人工智能数学应用篇】向量在人工智能中的多元应用

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AI生成图像模型的原理与优化技术-从对抗学习到高质量图像生成【附核心实战代码】

在本文中,我们探讨了AI生成图像模型(AIGC)的前沿技术,从生成原理到高质量图像生成的优化策略进行了深入分析。生成原理介绍了生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)和扩散模型的基本概念和工作原理。这些模型通过学习数据分布,能够生成具有真实感的图像。模型训练讨论了模型训练中的关键步骤,包括数据

sliding window attention

同时,这种方式并不是意味着当前token只能获取到前window_size个token的信息,因为当前token前面的window_size个token也都是能够获取到前面的信息的,因此只要网络达到一定的深度,这样的sliding window attention是可行的,并不会损失太多信息。sli

【AI知识点】词袋模型(Bag-of-Words,BOW)

词袋模型(Bag-of-Words,简称BOW)是一种用于文本表示的简单且常用的方法,尤其在自然语言处理(NLP)和信息检索领域中广泛应用。词袋模型的核心思想是将文本表示为一个词频统计的集合,而不考虑词的顺序和语法结构。每个词在文本中出现的频率被用来表示文本的特征。

聚云科技×亚马逊云科技:打通生成式AI落地最后一公里

生成式AI浪潮,也为MSP带来全新的发展空间。

使用自定义大模型来部署Wren AI(开源的文本生成SQL方案)

Wren AI目前是支持自定义LLM和Embedding模型的,其官方文档 https://docs.getwren.ai/installation/custom_llm 中有提及,需要创建自己的provider类。其中Wren AI本身已经支持和OPEN AI兼容的大模型了;但是自定义的Embed

【大模型量化】AWQ 量化和 INT8 量化的区别是什么?

量化将浮点数(通常为32位浮点数)转换为较低位数(如8位整数),以减少模型的存储空间和计算量。在 INT8 量化中,浮点数被映射到0到255之间的8位整数。

Higress 重磅更新:AI 能力全面开源,云原生能力再升级

Higress 最新的 1.4 版本基于为通义千问,以及多家云上 AGI 厂商客户提供 AI 网关的积累沉淀,开源了大量 AI 原生的网关能力。

MoneyPrinterTurbo – 开源的AI短视频生成工具

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