ChatGPT
本篇博客是根据3.25日ChatGPT与大模型技术应用峰会上总结出来的。
一、人工智能时代已经开始
GPT是人工智能时代的Windows
我平生见识过两次令我印象深刻、革命性的技术演示：一次是Windows的图形用户界面，一次是Open AI的人工智能模型GPT ——比尔盖茨
历史上最快的技术生态发展
技术社区三倍速定律：一个技术要进入到真正的生态应用里，首先是再学术界被大家认可，接着进入到工程界，最后才进入到大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势
下图这是csdn相关技术领域每年博客的数量：
二、ChatGPT作为通用大模型实现了哪些能力？
- 通过语言解决“理解——实现”的需求。
- 理解它从没见过的需求，并让你“心想事成”。
三、ChatGPT为什么这么厉害？
他到底有什么能力？
ChatGPT所涌现的能力：所有的方法最后都是为了让AI找到数据种隐藏的关联，AI能从人类数据中，找到很多我们自己都没有意识到的规律存在，但是如果数据不够多，AI很容易就会出现过拟合，就会出很多错，但是如果到了足够大规模、足够大的参数之后，他的预测就达到了接近人的理解能力和推理能力。
四、GPT-4代码能力的展示
1、GPT4进行视觉概念理解
在这个作图任务中，输入提示让模型结合字母Y、O、H的形状来画一个人。
2、GPT-4用于草图生成
GPT-4还能与Stable Diffusion进行结合。下图为3D城市建模截图，输入提示有一条河流从左到右流淌，河的旁边建有金字塔的沙漠、屏幕底部有4个按钮，颜色分别为绿色、蓝色、棕色和红色。
3、用GPT4写游戏
五、Github也带来了惊喜
GitHub Copilot Chat（边写代码边跟AI对话）
Copilot for Pull Requests（AI协助处理PR）
Copilot for Docs（智能开发文档系统）
Copilot for CLI（让命令行用起来也智能）
Copilot Voice（直接语音生成代码）
Github在Copilot中内嵌了一个基于GPT-4的开发者场景聊天窗口。
Copilot不仅可以识别开发者输入的代码内容，显示报错信息，还能对代码块的用途进行分析和解释，生成单元测试，给出debug建议。
有兴趣的小伙伴赶紧去试试吧！！！
六、AI在软件研发周期中起到的作用
七、软件2.0时代
所有工具都得用AI把所有功能翻新一遍！
创始人们开始把大型语言模型的力量带到其他各种行业，建立工具来帮助专业人士写作、编码、设计和创造。有律师的Copilot、医生的Copilot和设计师的Copilot，还有更多…
AIGC生成性人工智能将改变一个又一个行业。
新时代：ChatGPT是新一代操作系统
ChatGPT带来智能OS应用生态
未来可能不需要那么多程序员，但我们会需要越来越多的提示词工程师，大模型本身的能力放在那，谁能把它用好，完全靠提示词来决定。提示词写得越好，智能涌现的能力就越多，反馈的结果就更有价值。提示词不好，出来的东西就是一本正经胡说八道。
——李彦宏
八、ChatGPT应用
1、
2、ChatGPT最新推出插件功能
Open AI开放了第一批ChatGPT插件名单：
Expedia、Instacart、OpenTable、Wolfram等
官方代码解释器插件的作用有三点
解决定量和定性的数学问题，进行数据分析和可视化。对于初级程序员，这项技术十分贴心。
九、新时代开发者的机会在哪？
提前进入大市场，正确的市场比大多数创始人想象的更加重要，找到一个刚刚开始呈指数增长，或者将来很快会呈指数增长的市场。这些市场充满了积极寻找创新解决方案的人，这将使您工作更加轻松。
GPT模型发展时间表
我们更多的人要学的是应用、是英文、是创造。
最后CSDN开发的Inscode感觉听不错的，这里附上链接：
可以去玩玩，我还在研究怎么玩哈哈哈。
Inscode：缩小每个人从想法到产品实现之间的距离，让写代码像写文章一样简单。
举个例子来说就是：比如根据语音翻译过来的很长很冗余的文本通过Inscode处理后变成十分精简的文本，再将这些精简的文本让ChatGPT去实现。我理解是这样不知道对不对。
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