基于spiceserver实现的GPU方案
本文通过实现win7、win10下的WDDM过滤驱动，以及将原先的虚机显卡设备驱动qxl驱动改装成PCI驱动，成功解决了spice对GPU直通、vGPU场景的支持问题，且支持不同厂商类型的GPU，不再过度依赖显卡厂商的支持，例如虚拟显示器、高效截屏。
【深入探究人工智能】：常见机器学习算法总结
本篇文章对一些常见的机器学习算法做了归纳总结
pytorch对网络层的增加，删除，变更和切片
今天在这里纪录一下如何对torch网络的层进行更改：变更，增加，删除与查找这里拿VGG16网络举例，先看一下网络结构。
PHP substr()函数详解，PHP截取字符串。
substr() 可以「截取」字符串。
深入理解机器学习——关联规则挖掘：基础知识
许多商业企业在日复一日的运营中积聚了大量的数据。例如，食品商店的收银台每天都收集大量的顾客购物数据。下图给出一个这种数据的例子，通常称作购物篮事务（Market Basket Transaction）。表中每一行对应一个事务，包含一个唯一标识TID和给定顾客购买的商品的集合。零售商对分析这些数据很感
openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别
现在基于自然语言和文档进行对话的背后都是使用的基于嵌入的向量搜索。OpenAI在这方面做的很好，它的Cookbook(github.com/openai/openai-cookbook)上有很多案例，最近他们对文档做了一些更新。GPT擅长回答问题，但是只能回答它以前被训练过的问题，如果是没有训练过的
【AIGC】2、扩散模型 | 到底什么是扩散模型?
本文简单介绍扩散模型
Transformers实战——使用Trainer类训练和评估自己的数据和模型
使用Transformers中的Trainer类训练自己的模型
讯飞星火认知大模型V2.0：迈向认知计算的全新时代
讯飞星火认知大模型2.0是人工智能领域的一项重要进步，标志着人工智能认知计算迈入全新时代。这一新版本的模型在多个方面取得了突破，为AI技术带来了更深入的认知能力。通过不断优化和创新，讯飞星火认知大模型2.0在自然语言处理、图像识别等领域展现出了强大的性能。这一里程碑的进展为人工智能的发展铺平了道路，
高校陆续拥抱chatgpt，人工智能会给学术带来什么变化会有什么影响
在当今信息爆炸的时代，人工智能在各行各业都发挥着越来越重要的作用，高校教育领域也不例外。最近，越来越多的高校开始陆续拥抱chatgpt（Chatbot GPT）这一人工智能技术，在学术领域会带来了怎样的变化与影响？
【数据集处理】制作自己的tusimple数据集(图森数据集)(LaneNet模型数据集）
数据制作图森数据集(tusimple),tusimple数据集LaneNet模型的标准数据集，便于后期实现基于LaneNet模型的车道线检测。
Photoshop AI Beta 超简单介绍
Photoshop 2023 Beta 内置Ai绘图功能是一种新的创意工具，它可以让您通过文本提示在Photoshop内部生成内容，并使用Photoshop的全面工具对其进行编辑以创建非凡的结果。这个功能由Adobe Firefly提供支持，是Adobe的创意生成AI模型系列之一。您可以用英语输入您
Word2Vec详解
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人工智能安全-2-非平衡数据处理
在DANGER数据集中的点不仅从S集中求最近邻并生成新的少数类点，同时也在L数据集中求最近邻，并生成新的少数类点。虽然采样方法在一些数据集上取得了不错的效果，但欠采样容易剔除重要样本，过采样容易导致过学习，因此，采样方法调整非平衡数据的学习能力十分有限。如果有两个不同类别的样本，它们的最近邻都是对方
AI相机“妙鸭相机”原理分析和手动实现方案
一个通过上传大约20张照片，生成专属自拍。在2023年7月末爆火，根据36Kr报道，妙鸭相机系阿里系产品，挂靠在阿里大文娱体系下，并非独立公司¹。使用方法是上传20张自拍照片，之后可以选择模板生成自己的AI艺术照。
深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数
SmoothL1Loss损失函数
免费的 AI 代码辅助工具-codeium
Codeium 是由 Exafunction 的团队开发的，是一个建立在尖端 AI 技术上的代码加速工具包，通过与编辑器的轻松集成，可以让使用者专注于成为最好的软件开发人员，而不仅仅是搬砖者。Codeium 可以根据输入的自然语言注释在代码库中进行理解和修改，也可以帮助开发人员更快地编写代码。Cod
MotionBERT：Unified Pretraining for Human Motion Analysis中文翻译
我们提出了一个统一的训练前框架MotionBERT，以解决人体运动分析的不同子任务，包括3D姿势估计、基于骨骼的动作识别和网格恢复。该框架能够利用各种人体运动数据资源，包括运动捕捉数据和野外视频。在预训练中，托词任务要求运动编码器从有噪声的部分2D观测中恢复潜在的3D运动。预先训练的运动表示因此获得
公开 学生课堂行为数据集 SCB-Dataset Student Classroom Behavior dataset
公开 学生课堂行为数据集 SCB-Dataset Student Classroom Behavior dataset
点到直线垂足坐标的计算
假设空间某点O的坐标为（Xo, Yo, Zo）,空间某条直线上两点A和B的坐标为：(X1, Y1, Z1),(X2, Y2, Z2),设点O在直线AB上的垂足为点N，坐标为(Xn, Yn, Zn)。由向量垂直关系，两个向量如果垂直，那么两个向量的点积（点乘，向量积）则为0，可得出。把（4）式代入（3
