武大开源组合导航库KF-GINS 程序解读(By GPT3.5)
该文件是一个C++头文件，用于定义角度转换的常量和函数。文件首先定义了两个常量：D2R表示角度转弧度的比例（即π/180），R2D表示弧度转角度的比例（即180/π）。接下来定义了一个名为Angle的类，其中定义了四个静态函数：rad2deg和deg2rad实现弧度与角度之间的转换，rad2deg和
OpenCV腐蚀函数：cv2.erode（）使用
注意：cv2.erode()函数默认白色为前景目标，黑色为背景，所有腐蚀操作对象都是对白色部分操作的，即腐蚀会使白色目标区域变小。上面实例中，白色为较多点，黑色部分是裂缝区域，腐蚀的对象为白色背景区域，所以会减小白色区域，增大了黑色区域。kernel=np.array([[1, 1, 1, 1]],
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ARTS 挑战打卡的第1天，我学到了这些~
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SolidUI AI生成可视化，0.1.0版本模块划分以及源码讲解
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GPT-3.5 人工智能还是人工智障？——西红柿炒钢丝球！！
作为一道传统的中式家常菜，已经在中国的饮食文化中存在了很长时间。随着时间的推移，这道菜的口味也有所演变，适应了不同地区和个人口味的需求。它是由细碎的肉末和调味料混合搅拌后，用细铁丝或细钢丝捆绑成小球状的食物。例如，有些地方可能会加入一些当地特色的调料或食材，以增加菜肴的独特风味。通常以酸甜口味为主，
真实免费易用！推荐一款AI文本转语音工具：一点红语音合成
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学习前端安全：防止常见的Web攻击和漏洞：简单而有效
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Flink中的元编程与元学习
Flink 是 Apache 基金会开源的一款基于 Java 的分布式计算框架，它最初由 IBM 开发并于 2014 年宣布开源，目前已经成为 Apache Top-Level 项目，具有高吞吐量、低延迟等优点，被多家公司采用。在实际应用中，许多数据处理任务都需要对数据进行增、删、改、查（CRUD）
OpenCV 图像轮廓检测
本文是OpenCV图像视觉入门之路的第15篇文章，本文详细的介绍了图像轮廓检测的各种操作，例如：轮廓检索模式、轮廓逼近算子等操作。图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用：图形分析、物体的检测和识别。需要注意的是：为了检测的准确性，需要先
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XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)极度梯度提升树，属于集成学习中的boosting框架算法。对于提升树，简单说就是一个模型表现不好，继续按照原来模型表现不好的那部分训练第二个模型，依次类推。本质思想与GBDT一致，构建多个基学习器使用加法模型，学习前面基学习器的结果
YOLOX手把手实操：火星/月球陨石坑的数量统计
探索太空一直是人类乐此不疲的活动，随着科技的发展，人们对月球和火星愈发好奇。而在各种太空探索任务中，有效探测陨石坑具有至关重要的意义。陨石坑是行星、卫星、小行星或其它天体表面通过陨石撞击而形成的环形凹坑。随着陨石颗粒大小撞击到火星/月球表面时，会撞击出不同大小的陨石坑宽度。目前，关于陨石坑相关的数据
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