YOLOv5数据增强方法
YOLOv5的数据增强方法包括以下几种：随机剪裁：随机从输入图像中剪裁出一块区域并将其作为新的输入。随机翻转：随机将输入图像左右或上下翻转。随机颜色变化：随机调整输入图像的对比度、亮度和饱和度。随机加噪：在输入图像上随机添加噪声。随机模糊：使用高斯模糊或中值滤波器对输入图像进行随机模糊。通过这些方法
ros机器小车运动控制
通过对小车的使用可以知道，在 ROS 中运行程序大多是通过系统启动完成后，使用 ssh 软件或者虚拟机的 ssh 命令连接小车，再通过远程终端输入指令，运行相应的launch 文件才能执行相关程序。我们此次使用的小车使用的是树莓派ros程序，其中EPRobot 使用的路径规划和导航算法为 TEB 算
Mask RCNN训练自己的数据集
Mask RCNN训练自己的数据集，有源码和数据集提供
Hugging Face中的Accelerate：让训练速度飞起来
Hugging Face是人工智能领域中一个非常受欢迎的开源工具库，提供了许多方便的自然语言处理和深度学习模型，如BERT、GPT-3等。其中，Accelerate是Hugging Face中非常有用的一个工具，它可以大幅提高模型的训练速度。本文将详细介绍Accelerate的原理、用法以及代码实现
语义分割学习篇
主要是记录笔记，对语义分割进行的学习，包括经典模型的介绍
基于VideoReTalking+GFPGAN的AI数字人
VideoReTalking 是一个新颖的系统，用于根据输入音频编辑真实世界中的说话头部视频，生成具有不同情感的高质量和唇部同步的输出视频。wav2lip和VideoReTalking超分后效果对比。
Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法
从以上所有的比较中可以明显看出，没有明显的输赢。因为最终的选择取决于设计解决方案时最重要的指标是什么，我们的建议如下：当希望在更改模型和提示模板方面具有更高的灵活性，并且用例不包含大量域上下文时，可以使用Prompt Engineering。当想要在更改不同组件(数据源，嵌入，FM，矢量引擎)方面具
cv::Mat的四种复制操作和cv::Mat作为函数形参的四种形式
cv::Mat的四种复制操作及其cv::Mat作为函数形参的四种形式
解决Zookeeper高可用性挑战：使用副本集和容错策略
作者：禅与计算机程序设计艺术 《10. 解决Zookeeper高可用性挑战：使用副本集和容错策略》引言1.1. 背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式协调系统，可以提供可靠的协调服务，支持分布式事务、发布/订阅模式等功能。Zookeeper的高可用性对于分
MoveNet流程解析
第三步：根据粗略的关键点信息，构造一个以这个关键点坐标为中心生成一个权重矩阵，直接以等差数列0-47（47的原因是当关键点信息在边界时能够覆盖整个特征图（48*28）），中心点最小为0，往外依次递增的权重系数矩阵。原因：如果Heatmap中这个关键点与粗略关键点最靠近，说明这个关键点就属于最靠近图像
Simulink建模：位运算
本文研究Simulink中常用的按位运算的建模方法。
【算法】程序员必须掌握的算法？
程序员必须掌握的算法
大模型时代来临----算法工程师与相关职业如何发展与提升
7月28日， 合合信息举办了一场关于大模型时代下算法工程师发展和转型的直播。作为一家持续站在技术前沿的企业，合合信息探讨了算法工程师在不同阶段的发展、差异点和共性，以及他们转型为算法周边工作所需的能力。同时，分享了提升大模型时代下算法工程师能力的方法和需要学习的内容。
GPT-5出世，需5万张H100！英伟达GPU陷短缺风暴
GPT-5的训练，需要5万张H100加持。全球H100总需求43万张，英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。然而，Sam Altaman自曝GPU很缺，竟不希望太多人用ChatGPT。
刚刚！ChatGPT-5发布时间定了，这一次将重新彻底引爆
比如第一次工业革命，蒸汽机的出现改变了传统的农耕社会，英国率先抓住先机，应用蒸汽机建设工厂，虽然出现了“羊吃人”的情况，但最终因为社会生产力整体提升一跃成为全球最强国家。曾经我在移动时代到来之际犹豫了一年，结果导致入局晚了，没有什么大的成就。ChatGPT引爆的是一轮新的科技革命：AI技术革命，了解
人工智能大模型和数据中台结合，实现“智能数据中台”的AI时代的数字化解决方案
在当今数字化时代，企业面临着海量数据的挑战，如何高效地管理和利用这些数据成为了企业发展的关键。数据中台是解决这一问题的重要手段，它可以等方面的工作，实现。而的出现，为数据中台的发展带来了新的机遇和挑战。本文将介绍人工智能大模型和数据中台的结合，探讨如何实现“”的数字化解决方案。
倍福位置记忆--TwinCAT对绝对值编码器溢出圈数的处理--以汇川IS620N为例
因此在实际对于多圈绝对值编码器中，若未超出圈数，则可以基于编码器反馈脉冲直接计算，若是超出了圈数则需要进行溢出圈数的计算，该数值需要在PLC中进行断电保持。共32位：其中精度站23位，圈数占9位，所以是8388608。反应到NC的为：即低32位为编码器的当前反馈。最小：-2149498568。编码器
T5模型简单介绍
谷歌公司的研究人员提出的T5（Text-to-Text Transfer Transformer，有5个T开头的单词，所以叫做T5）模型采用了一种与前述模型截然不同的策略：将不同形式的任务统一转化为条件式生成任务。
Halcon中亚像素边缘，轮廓提取处理的各种方法
halcon中亚像素轮廓提取目前来看，提取亚像素轮廓有三种思路
阿里开源的免费AI数据库工具Chat2DB++
git hub地址：https://github.com/chat2db简介Chat2DB 是一款由阿里巴巴开源的免费数据库工具，它为开发人员提供了一个强大且易于使用的平台，用于存储和查询数据。与传统的数据库工具相比，Chat2DB 具有以下特点和优势：多数据库支持：Chat2DB 可以与多种类型的
