云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI
云计算的未来展望是多元化的，边缘计算、量子计算和人工智能都将发挥关键作用。这些趋势不仅将改变我们的日常生活，还将推动科学研究、商业和社会的发展。因此，了解和跟踪这些趋势对于个人和企业都至关重要。云计算行业将继续为创新提供无限潜力，我们可以期待更多令人振奋的发展。😊🙏Java面试技巧Java面试八
超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm
本文用来记录windows系统上深度学习的环境搭建，目录如下。
理解AI Agent：它们是如何工作的？
什么是AI Agent？简而言之，AI Agent是一种能够自主行动、做出决策的软件实体。它们能够基于对环境的感知来执行任务，这种感知可以是通过传感器获取的数据，或是从互联网等信息源收集的数据。AI Agent的核心在于其自主性，即不需要人类持续干预便能执行特定任务。AI Agent的主要类型反应型
测试不同的LIO系统
测试不同的激光雷达和IMU融合的建图方案，只是大致跑了一下，，因水平有限，难免出错，欢迎指正！
一名来自本科人工智能专业大三学生2023年的学习之旅
一名来自本科人工智能专业大三学生2023年的学习之旅
介绍OpenVINO 2023.1: 在边缘端赋能生成式AI
随着 OpenVINO™ 2023.1 版本的发布，我们希望将生成式 AI 的强大功能引入常规台式机和笔记本电脑，让这些模型可以运行在在资源受限的本地环境中，，并被您尝试集成到自己的应用程序中。我们在整个产品中针对这些场景进行了优化，实现了一些关键功能，并为我们的下一步工作计划奠定了基础。
【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024
通过从说话者表示中消除多余的内容信息，我们的否定方案不仅减轻了内容泄漏，从而增强了合成的鲁棒性，而且还提高了说话者的保真度。一项包含选定样本的调查被分发给当地的一个青年管弦乐队，以衡量人们对人工智能和人类生成的音乐的音乐性的看法。在这项工作中，我们介绍了 CLC 对话对比学习，这是一系列以自我监督的
人工智能：更多有用的 Python 库
在这篇文章中，我们将了解更多的矩阵操作，同时再介绍几个人工智能 Python 库。
人工智能在图像处理领域的应用
本文将从图像分类、图像分割、图像生成、视觉问答、图像修复、图像风格迁移、视频分类、视频生成和视频转文本等方面，探讨人工智能在图像处理领域的应用。全卷积网络（FCN）和U-Net是两种特别适用于图像分割的深度学习模型，它们可以自动学习图像中的特征表示，从而取得更好的分割性能。从图像分类、图像分割、图像
机器学习之图像处理——基本概念知识介绍
图像处理的概论图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，到从而提取具有一定智能性的信息，其中对图片内容分析，图片内容识别和检测都离不开图像的分类。图像分类目标：已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最后把分类标签分配给该输入图像。图
机器人的安全与可靠性：故障预测与容错设计
1.背景介绍机器人的安全与可靠性是在现代工业和家庭生活中至关重要的。随着机器人技术的不断发展，我们需要确保它们能够在各种环境下安全地运行，并在遇到故障时能够进行容错处理。在本文中，我们将探讨机器人的安全与可靠性，以及如何通过故障预测和容错设计来提高它们的性能。1. 背景介绍机器人在现代社会中扮演着越
grad-CAM用于自己的语义分割网络【亲测】
【代码】grad-CAM用于自己的语义分割网络【亲测】
下一代网络爬虫：AI agents
下一代网络爬虫是爬虫级 AI agents。由于现代网页的复杂性，现代爬虫都倾向于使用高性能分布式 RPA，完全和真人一样访问网页，采集数据。由于 AI 的成熟，RPA 工具也在升级为 AI agents。因此，网页爬虫的发展趋势是爬虫级 AI 智能体(AI agents)，或者我喜欢称为数字超人。
数据整合的安全与隐私保护：实现数据共享与保护平衡
1.背景介绍数据整合是现代数据科学和人工智能的基石。随着数据的增长和多样性，数据整合变得越来越重要。然而，数据整合也带来了一系列挑战，尤其是在安全和隐私方面。在这篇文章中，我们将探讨数据整合的安全和隐私保护问题，以及如何实现数据共享与保护的平衡。数据整合涉及将来自不同来源、格式和类型的数据进行集成、
招聘行业迎来新的机遇：人工智能爆火
在这个全新的人工智能时代，我们相信人力资源产业的明天会更美好。这就是人工智能2.0给我们带来的奇点时刻，是我们今天必须迎接和挑战的未来。
AI的突破与融合：2024年中国智能技术的新纪元_光点科技
随着人工智能领域的不断突破，2024年注定将成为中国智能技术发展的一个新纪元。当下，AI技术不仅在理论研究上取得了重大进展，其在商业应用、社会服务等领域的融合也日益深入。本文将结合近期网络上的AI热点，展望中国在AI技术方面的发展趋势和应用前景。
微服务与人工智能技术的融合
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始关注微服务架构与人工智能技术的结合，以期在市场竞争中获得更大的优势。本文将深入探讨微服务架构与人工智能技术融合的优势、挑战，以及实现这一融合的最佳实践和方法。首先，让我们了解一下微服务架构和人工智能技术各自的特点和作用。微服务架构是一种模块化、可扩展的应
人工智能不为人知的另一面（干货知识）
让我们来谈谈当前最热门的产业——人工智能，我会用最通俗易懂的方式来解释它的原理。在网络上，反智主义的言论颇受欢迎，一些对科技一知半解的人喜欢散布一些误导性的观点。他们可能会宣称：“人口减少不要紧，未来都是人工智能在工作。”或者危言耸听地说：“人工智能会导致大规模失业。”我甚至开始怀疑这些人是故意扰乱
AI嵌入式K210项目（15）-安全散列算法加速器
K210内置了丰富的加速器，包括神经网络处理器 (KPU)，AES(高级加密加速器)，APU 麦克风阵列语音数据加速计算处理器，现场可编程 IO 阵列 (FPIOA)，数字摄像头接口 (DVP)，相对于软件可以极大的提高 AES 运算速度，快速傅里叶变换加速器 (FFT)，安全散列算法加速器 (SH
AI存在信任问题，区块链能提供帮助吗？
一些首席信息官对此持怀疑态度。**通常情况下，构建人工智能模型的公司会尝试跟踪这些数据，但使用区块链可以更容易地获得共享的、一致的、可信赖的记录，他说。与此同时，总部位于瑞士的Casper Labs正在与IBM合作开发自己的工具，该工具将提供“版本控制”：它记录了在某个特定时间对某个模型产生影响的数
