锐捷网络极简X SDN——内网安全与协防方案部署指导（试点）
以XXXXXX人民医院的拓扑为例，传统的安全部署均部署在出口或者服务器区，这种安全的部署可以有效的进行南北向的安全防护，但是对于东西向的防护与传播无能力为。这种部署模式会出现几种典型问题：1、安全防御系统大多部署在出口/数据中心区域，可以有效的防止南北向扩散，
这些浏览器中的AI扩展太香了
无论是在进行研究学习还是仅仅想快速获得概述，这个扩展都能满足需求。
HIMA F8652X 智能安全数字量扩展模块
综上所述，HIMA F8652X 智能安全数字量扩展模块具有高度集成、智能安全、可编程性、多功能性、通信能力、故障诊断等优势，同时具有高可靠性、快速响应、大容量存储、高精度测量和易于维护等性能。
软件测试开发工程师常用的测试工具详解
一个从事软件测试行业十年的老司机列出以下与软件测试相关的工具
用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型--大数据计算基础大作业
瞎写的 缺少专业性
ChatGLM2-6B源码解析 web_demo.py
这个界面包括一个聊天机器人，一个用户输入框，一个提交按钮，一个清空历史按钮，以及一些滑块用于控制模型的参数。总的来说，这是一个使用预训练的模型来生成对话的聊天机器人的程序，它有一个简单的用户界面，用户可以通过这个界面和机器人进行交流。函数接受用户的输入和一些模型参数，它首先把用户的输入添加到聊天记录
单显卡插槽安装英伟达Tesla P4 AI加速卡
Tesla P4是专业AI显卡，只有70瓦功耗，可以作为AI入门使用。安装时碰到的几个问题：首先因为单显卡插槽，就需要先安装好机器，然后ssh登录进行相关配置。安装的时候来回插拔了好多次！其次就是安装驱动时，报错Nouveau 冲突，需要删除后再安装，具体操作见后面。但是我的这个方法，每次机器启动，
智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案
区域徘徊：自动检测划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警。
PR自动剪辑视频工具AI智能剪辑插件AutoPod
该插件能够识别和处理视频和音频素材中的不同音量，并实时平衡音量，以达到更平衡和更一致的声音效果。此外，它还可以根据不同类型的视频和音频素材，自动应用不同的音频效果，从而简化了用户在后期制作过程中的音频处理工作。可以自动根据视频片段中的静默部分创建跳跃式的剪辑效果，主要适用于需要借助跳跃式剪辑提升视觉
AI提问不再难：“RBGR魔法公式”让你秒变提示词高手
基于上面这个理论，现在我最上层的一个观点是 “任何一次重大科技革命发生的时候，总会有一部分人会站出来反对和抗议，但最终科技进步是无法阻挡的”，请帮我找 3 个第二层的分论点，同时每一个分论点搭配一个切实生动的案例，输出要求为：分论点 1 + 案例 1；就算你面对的是一位无所不能的大宗师，你也得把话说
一种基于YOLO改进的高效且轻量级的表面缺陷检测网络， NEU-DET和GC10-DET涨点明显
一种基于YOLO改进的高效且轻量级的表面缺陷检测， 在NEU-DET和GC10-DET任务中涨点明显
2024年1月10日最热AI论文Top5：DebugBench、AI智能体对齐、开放域问答系统、谈判游戏、联邦学习
大型语言模型（LLMs）已经展示出了卓越的编码能力。然而，作为编程熟练度的另一个关键组成部分，LLMs的调试能力相对未被充分探索。之前对LLMs调试能力的评估受到数据泄露风险、数据集规模以及测试错误种类多样性的显著限制。为了克服这些不足，我们引入了DebugBench，一个由4,253个实例组成的L
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕演化算法解决函数最小值问题
怎么用python手撕一个演化算法来解决函数最小值问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！
探索人工智能的奥秘，开启智慧未来之旅
人工智能（AI）技术，旨在模仿和扩展人类智能，使计算机能够执行学习、推理、感知、理解和创新等任务。这项技术近年来在自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动驾驶等多个领域取得显著成果，展现出对现代科技和日常生活的深远影响。通过持续的创新和发展，AI正变得更加高效和智能，为各行各业带来革命性的变化。
Python开源库Stable Diffusion web UI搭建AI生图工具
使用的开源库为 Stable Diffusion web UI，它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面。运行 Stable Diffusion 需要硬件要求比较高，运行时会消耗较大的GPU资源，硬件环境最好是有独立显卡。所以我在家里的PC上进行部署环境，此前玩WO
AI：104-基于深度学习的课堂变革与教学策略
基于深度学习的课堂变革与教学策略：随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习作为其重要分支，正逐渐渗透到教育领域，为传统的课堂教学带来了全新的变革。本文将探讨基于深度学习的课堂变革，并通过具体的代码实例展示其在教学策略方面的应用。
如何在项目中使用“思维链”帮助项目和AI大模型结合起来？
人工智能“思维链”在项目中的使用过程和步骤
人工智能_机器学习092_使用三维瑞士卷数据_利用分层聚类算法进行瑞士卷数据三维聚类---人工智能工作笔记0132
a3.scatter(X[:,0],X[:,1],X[:,2],c=y_) 我们指定图的x,y,z数据轴,然后指定,数据分类 画出散点图。a3.scatter(X[:,0],X[:,1],X[:,2],c=y_) 我们指定图的x,y,z数据轴,然后指定,数据分类 画出散点图。a3.scatter(X
【AI】深度学习在编码中的应用（8）
接上文，本文来梳理和学习智能编码中， 基于残差编码的框架。智能图像编解码器的成功也推动了智能视频编解码器的发展。传统的视频压缩方法依靠预测编码对运动信息和残差信息分别进行编码。根据时-空域冗余消除方式和阶段不同，现有相关方法可分为基于残差编码的框架、基于条件编码的框架、基于3D自编码器的框架和其他架
Adobe进军AI第一步——Firefly试用体验
在关于人工智能讨论度高居不下的今天，各个行业的领路企业也纷纷不甘落后。Adobe作为媒体界的行业标杆，就在近期推出了自己的人工智能图像应用——萤火虫firefly。虽然这只萤火虫刚刚“起飞”，它已经展现的文字生图和能力算是及格。我分别在网页版和PS中尝试了firefly。下面简单来介绍下我使用已经开
