AI生成漫画或者小说推文——自动根据角色画绘本如何保持角色生成一致性的问题
AutoStory的主要目标是通过最小的人力投入来创建满足特定用户需求的多样化故事可视化。通过结合LLMs和扩散模型的能力，我们成功获得了文本对齐、身份一致和高质量的故事图像。此外，通过我们精心设计的故事可视化流程和提出的角色数据生成模块，我们的方法简化了生成过程，减轻了用户的负担，有效消除了用户进
人类智能与人工智能的融合：未来的可能性
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能行为的科学。人类智能包括学习、理解语言、推理、认知、情感、创造等多种能力。人工智能的目标是让计算机具备这些能力，并且能够与人类相互作用，甚至超越人类在某些方面的能力。人工智能的研究历史可以
基于C++的人工智能单机版棋类游戏开发
在搜索方面,在极大与极小值计算的基础上经过改进而得到的Alpha-Beta剪枝计算,具有非常广阔的应用。不过,由于使用Alpha-Beta剪枝计算的搜索深度进一步提升,此计算法所耗费的时间和硬件资源也呈指数式上升,这样造成了检索节点较多且检索时限较长的弊端。这些缺陷,在普通计算机中会影响搜寻深度的提
千言万象【免费的AI文字写作和绘画的工具】
千⾔万象是⼀个集 AI ⽂字创作和 AI 绘图于⼀体的创作⼯具，它以⽤⼾的创作需求为核⼼，致⼒于提供快速、⾼效、⾼质量的内容创作服务。操作简便、⽣成迅捷、质量上乘，是每⼀个创意⼯作者不可或缺的智能伙伴。
ChatGPT实战手册：如何高效利用人工智能助手
ChatGPT是OpenAI开发的基于GPT（Generative Pretraining Transformer）的对话式人工智能。它可以通过文本交流，理解人类的提问并给出响应。登录后，你会看到一个简单的聊天界面，其中包括输入框和历史对话。这是你与ChatGPT交流的地方。通过本手册的指导，你已经
实用篇 | 一文快速构建人工智能前端展示streamlit应用
本文主要描述了streamlit,看完本文可快速建立自己的项目app~
利用 Apache Spark 和 Databricks 进行企鹅种类预测的机器学习实践入门
这里演示使用 Apache Spark 和 Databricks 平台进行企鹅物种预测的完整机器学习流程。首先，通过 Databricks 笔记本下载关于企鹅的特征数据，包括岛屿、喙的长度和深度、鳍状肢长度、体重和物种。然后进行数据清洗，包括删除缺失数据和数据类型转换。随后，数据被分为70%的训练集
关于双非人工智能应该如何学习
学习人工智能都需要掌握什么知识
人工智能-语音识别技术paddlespeech的搭建和使用
PaddleSpeech是百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台的其中一个项目，它基于飞桨的语音方向模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译（英译中）、语音合成、标点恢复等应用示例。
AI全栈大模型工程师(十六)智能体架构：Agent
将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需的步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。可以是一个函数或三方 API也可以把一个 Chain 或者 Agent 的 run()作为一个 Tooltools = [),
人工智能与公共安全的结合：提高安全保障的关键
1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展和进步，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从家庭智能到工业自动化，人工智能技术已经深入到了各个领域。在这个过程中，公共安全也是一个非常重要的领域。人工智能与公共安全的结合，将有助于提高公共安全的保障水平，并且有助于预防和应对各种安全风险。在这篇文章中
迈向可持续人工智能：通过拍卖实现云边缘系统中的联邦学习需求响应
为了求解p1的问题，又推导了p1问题的拉格朗日对偶问题d1（通过拉格朗日办法重新定义一个无约束问题，这个无约束问题等价于原来的约束优化问题，从而将约束问题无约束化，然后原始问题的最优值不小于对偶问题的最优值，但是我们要通过对偶问题来求解原始问题，就必须使得原始问题的最优值与对偶问题的最优值相等，此处
人工智能入门实战：如何在人工智能中实施可解释性
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门研究如何让计算机模拟人类智能的科学。在过去的几十年里，人工智能技术已经取得了显著的进展，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。然而，这些技术仍然存在一个重要的问题：它们的决策过程通常是不可解释的，这意味着人们无法理
未来 AI 可能给哪些产业带来哪些进步与帮助？
AI时代如何要让公司在创新领域领先吗？拥抱这5种创新技能，可以帮助你的公司应对不断变化。包括人工智能、云平台应用、数据分析、网络安全和体验设计。这些技能可以帮助你提高业务效率、保护公司知识资产、明智决策、满足客户需求并提高销售额。
从千问Agent看AI Agent——我们很强，但还有很长的路要走
本项目主要通过通义千问作为基础大模型，通义Agent浏览器助手实现网页和PDF材料，以帮助您快速了解多个页面的内容，总结您浏览过的内容，并减少繁琐的文字工作。实现数据分析与可视化、处理文件等的代码解释器功能。
2023美赛 ICM E题详细版思路
根据收集的数据 完成问题一指标的选取。（这里暗示我们可以收集环境相关数据以及人们健康安全的相关数据，可以根据后面的 例子寻找，一定要注意不是必须寻找，因为有些数据就是组委会 给我们挖的坑）例如，植物的成熟可能会延迟或加速（有些人认为这里特指的光合作用），野生动物的迁徙模式可能会受到影响。要求：COM
AI编程可视化Java项目拆解第二弹，AI辅助生成方法流程图
Mermaid 是一个基于文本的流程图和时序图生成工具，它使用简单的文本描述语言来定义流程图和时序图的结构和关系。
可解释性AI：在教育技术中的应用和挑战
1.背景介绍教育技术在过去的几年里发生了巨大的变化，尤其是在人工智能(AI)和大数据领域。这些技术已经成为教育领域的一部分，为教育系统提供了更多的可能性。然而，在这些技术的应用中，一个重要的问题是可解释性AI。这篇文章将讨论可解释性AI在教育技术中的应用和挑战。可解释性AI是指人类可以理解、解释和有
人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑
人工智能是指使计算机系统表现出类似于人类智能的能力。其目标是实现机器具备感知、理解、学习、推理和决策等智能行为。人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，随着计算机技术和算法的不断进步，人工智能得以实现。机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机从数据中学习和改进性能，而不需要明确的编程指令。机
