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一文读懂AI框架——这些关于AI框架的事,你知道多少?

2022年,中国信息通信研究院发布《AI框架发展白皮书》,指出昇思MindSpore作为国内优质AI框架代表,在Gitee千万个开源项目中综合排名第一,已是国内开源社区最活跃的AI框架,为学术科研与产业应用提供了重要的技术支撑。AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包,集

NFT市场泡沫破裂了吗?投资NFT是否仍然安全?

近期,NFT市场的价格出现了明显的下跌趋势,许多人开始担心NFT市场是否已经进入了泡沫破裂的阶段。但是,我们需要认真分析这个问题,并且探讨投资NFT是否仍然安全。

智慧城市/一网统管建设:人员危险行为检测算法,为城市安全保驾护航

系统根据算法识别结果,可以自动触发警报,向现场安保人员发送紧急通知,并将警报信息推送到相关人员的手机或电脑上,以便他们能够及时采取行动。

Zemax光学设计(十二) —— 激光扫描物镜设计

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处理不平衡数据的方法小结(算法层面)

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大数据机器学习-梯度下降:从技术到实战的全面指南

梯度下降(Gradient Descent)是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的优化算法。该算法的核心思想非常直观:找到一个函数的局部最小值(或最大值)通过不断地沿着该函数的梯度(gradient)方向更新参数。简单地说,梯度下降是一个用于找到函数最小值的迭代算法。在机器学习中,这个“函数”通常是

python机器学习数据建模与分析——数据预测与预测建模

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jieba识别中文人名实战记录及心得

我理解的jieba官方的目标是做最好的python中文分词组件,但是在网上一搜,很多文章直接说成了是最好的中文分词组件,我看是误解了原文意思,就目前来说jieba分词在解决中文歧义方面还是解决不了(接下来会通过代码实战说明),所以精确度不是最好,也就不能说是最好的中文分词组件了,在此做个记录以便后期

pinokio让你在本地轻松跑多种AI模型的神奇浏览器

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深度学习分割任务——Unet++分割网络代码详细解读(文末附带作者所用code)

Unet网络,用的不是特别多,16年特别火的一件事,在小目标领域做分割做的相当好,最近的升级版,现在还在用,深度学习往往是越简单的网络用起来效果越好。Unet最早发表论文是在医学领域。本质的思想解决小目标的问题,物体检测和实例分割很复杂。网络结构越简单,越适合小目标,做改性,做升级能玩的就比较多了。

在Linux系统下部署Llama2(MetaAI)大模型教程

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2023 英特尔On技术创新大会直播 | AI 融合发展之旅

英特尔 On 技术创新大会强调云网边端一体化,致力于构建全方位的技术生态系统,以满足不同场景和需求下的开发者要求。大会将提供深度讲解关于最新一代计算平台的内容,特别关注其如何支持开放和多架构的软件方案,为人工智能领域注入更多创新动力。总的来说,这次英特尔On技术创新大会是一次非常有价值的盛会。它不仅

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