把通过autogen构建的AI agent接入到自己的应用程序中
同志们，我很高兴的告诉大家我们有了一个比langchain更好用的构建AI agent的工具。众所周知，langchain主要就是一堆字符串提示模板构成的，这导致，当我们的模型性能不够强大(比如说gpt3.5)时会因为上下文的干扰而产生幻觉，从而无法完成我们所需要让其完成的任务(之前想让它自己跑代码
谷歌Gemini AI模型使用指南
中文地区的用户可以通过本教程成功设置并使用谷歌最新的多模态AI大模型Gemini。
GitHub Copilot——AI开发人员工具
那有没有更适合我们程序员体质的GPT呢？当然有——那就是GitHub Copilot。GitHub Copilot是Github和OpenAI合作开发的一款人工智能编程助手。它基于GPT-3模型，可以理解和生成代码。近几年来GPT逐渐兴起，相信大家对ChatGPT已经耳熟能详了。GPT对我们的生活提
什么是Amazon Bedrock (亚马逊云的生成式 AI产品)
在了解之前，先让我们对生成式人工智能有个大概了解生成式人工智能是一种可用于创建新的内容和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）的人工智能。人工智能技术试图在图像识别、自然语言处理（NLP）和翻译等非传统计算任务中模仿人类智能。生成式AI的核心能力在于创造新的内容，而不仅仅是对已知模式的重复应用。其
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第六十五期】Mon, 30 Oct 2023
AI视野·今日CS.Robotics 机器人学论文速览Mon, 30 Oct 2023Totally 18 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Robotics PapersGen2Sim: Scaling up Robot Learning in Simulation with
混淆矩阵Confusion Matrix（resnet34 基于 CIFAR10）
查准率是预测为正样本中，真正正样本的比率召回率是真正正样本中，预测为正样本的比率
数字图像处理中的车牌识别
近年来，随着人工智能技术的发展，车牌识别技术的准确率和稳定性得到了很大的提高，已经成为智慧交通领域的重要技术之一。这个示例代码首先对车牌图像进行预处理，包括灰度化、高斯模糊、Sobel算子边缘检测、二值化和膨胀操作，然后查找车牌区域，并对车牌区域进行字符分割和字符识别，最后进行简单的后处理。这个示例
AI在海洋领域的应用与发展
海洋（Oceans）是地球表面陆上水溶性沉积物及其下的海底层。海洋中含有的丰富的生物资源、矿产资源以及海产品。对海洋环境的污染程度也日益增高，如污染物对海洋生物群落的影响、水体排放量、水质变化等。同时海洋也承担着重要的经济、政治和社会责任。近年来，随着人工智能的崛起，海洋科技正在蓬勃发展。以机器学习
深度强化学习——actor-critic算法(4)
θ,w）来近似，θ是策略网络的参数，w是价值网络的参数，训练的时候要更新两个神经网络的参数θ和w，但是更新θ和w的目标是不同的，更新策略网络Π的参数θ，是为了让V函数的值增加，V函数是对策略Π和状态s的评价，如果固定s，V越大则说明策略Π越好，所以很显然我们需要更新参数θ使得V的平均值（期望）增加，
关于几款AI人工智能驱动的代码生成插件，强烈推荐：通义灵码
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人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是什么？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过计算机技术来实现人类的智能行为和智能思维的一种技术手段。它的传统研究方向是从人类的智能角度出发，通过模拟和实现人类的智能能力，比如语言理解、图像识别、推理、决策等。而机器学习则是人工智能的一个重要分支，是指计算机通过学习数据和样
PaDiM 原理与代码解析
文中使用马氏距离 \(M(x_{ij})\) 来计算测试图片在位置 \((i,j)\) 处的异常分数，\(M(x_{ij})\) 表示测试图片的嵌入向量 \(x_{ij}\) 和学习到的分布 \(\mathcal N(\mu_{ij},{\textstyle \sum_{ij}^{}} )\) 之
【架构掌舵】企业数字化新风向
建行、招行、网商银行、百信银行、平安、太平洋保险、中国人保、中国人寿、美的、华为、三一集团等近20家知名企业的数字化转型案例尽在《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论 》
文心一言4.0使用指南
不管百度公司如何，就AI大模型来说，文心一言和其他国内产品相比，还是具有相当大的优势的，可以说是在个人的使用方面，我认为是最顶级的。在线免费体验
什么是算法？读完这篇文章你就知道了
本文从算法的基本定义出发，详细解读了算法的发展历程、主要特征、衡量指标和算法设计的基本方法，供大家学习参考。
chatgpt AI agent插件架构设计（nlp插件）
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一个位于计算机科学与人工智能交叉领域的关键研究方向。它结合了语言学、计算机科学和数学等多个学科的理论与方法，旨在实现人与计算机之间的自然语言交流。自然语言处理还包括了很多具体应用，例如：信息检索、信息抽取、文本分类
最新目标跟踪评估指标汇总
汇总目标跟踪的常用评估指标，主要包括下面几类：容易理解的概念：FP、FN、TP、id switch、ML、MT更加综合的概念：MOTA、IDF1、MOTP、HOTA、HOTP主要的介绍集中在HOTA。
Gartner发布2024年网络安全预测一：人工智能与网络安全将颠覆转化为机遇
Gartner 预测人工智能将以积极的方式持久地破坏网络安全，但也会造成许多短期的幻灭。安全和风险管理领导者需要接受 2023 年只是生成式 AI 的开始，并为其演变做好准备。
小白也能听懂的ai音声制作入门教程了！！！
ddsp-3.0是一款ai合成音频的开源项目，与之前的sovits，rvc，diff-svc不同，DDSP在训练推理速度和配置要求上都可以说是全面优于前面几个项目，并且训练效果有sovits4.0的80~90%，效果还是很不错的，只需要一张2G以上显存的N卡，花上一两个小时就可以训练完成，大大降低了
MAMBA介绍：一种新的可能超过Transformer的AI架构
屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。CMU、普林斯顿研究者发布的MAMBA架构，解决了Transformer核心注意力层无法扩展的致命bug，推理速度直接飙升了5倍！一个时代终于要结束了？
