Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（15）
qnn-pytorch-converter工具将 PyTorch 模型转换为 CPP 文件，将模型表示为一系列 QNN API 调用。qnn-tflite-converter工具将 TFLite 模型转换为 CPP 文件，将模型表示为一系列 QNN API 调用。qnn -onnx-converte
高通 AI Hub 上手指南
高通在2024年世界移动通信大会（MWC2024）上发布高通AI Hub， 使用AI Hub 极大的简化了AI 模型部署到边缘设备的过程。 只需要几分钟，通过AI-hub云端托管的 Qualcomm 设备上快速优化、验证和部署您自己的 AI 模型。
高通AI Stack Models开源仓库介绍（二）
Qualcomm AI Stack Models是高通开源的一个示例仓库，包括了端到端的解决方案，模型调优等例子。本文主要介绍AI solution所需要用到的Model。
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（27）
构建示例操作包包含 Relu 操作的示例 Op 包的源代码适用于 CPU、GPU、DSP 和 HTP 后端。每个后端对于构建 Op Package 消耗品都有不同的要求qnn-net-run。CPU后端编译默认情况下，为 Linux x86-64 和 Android 架构构建 CPU 示例 Op 包
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（6）
下一个， 每个操作都有一个“重叠（等待）”条目，该条目类似于“等待”条目，但周期 本条目中报告的对应于“等待”期（即，在至少一个后台操作上花费的周期，而 主线程正在等待）。此外，还可以生成包含 chrometrace 格式的分析数据的文件 如果在使用以下命令运行 qnn-profile-viewer
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（17）
使用参数将此文件传递给 qnn-net-run --config_file。/examples/QNN/NetRun/android/android-qnn-net-run.sh有关如何在 Android 设备上使用工具的参考，请参阅脚本qnn-net-run。/examples/QNN/NetRu
高通AI Stack Models开源仓库介绍（一）
AI是高通一直关注的领域，高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack）提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台，有不同层面的架构支持，能够助力开发人员一次开发，即可跨不同终端和操作系统进行扩展，赋能生态
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（3）
如果用户同时指定 QNN_HTP_DEVICE_CONFIG_OPTION_SOC 和 QNN_HTP_DEVICE_CONFIG_OPTION_ARCH ，HTP后端驱动程序使用QNN_HTP_DEVICE_CONFIG_OPTION_SOC配置并忽略 QNN_HTP_DEVICE_CONFIG_
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册（1）
本文档提供 Qualcomm® AI Engine Direct 软件开发套件 (SDK) 的参考指南。笔记Qualcomm® AI Engine Direct 在源代码和文档中也称为 Qualcomm 神经网络 (QNN)。Qualcomm® AI Engine Direct 是 Qualcomm
