pytorch中的tensor实现数据降维以及通道数转换
上例中torch.narrow(x,0,2,3),因x为5X6的二维tensor,由两个维度[0,1],0表示第一维,横向,1表示第二维,纵向;且第一维通道数为5,第二维通道数为6。第三个变量为所选维度中的第几个通道为起点。如果在深度学习中图像处理中常遇到思维tensor,即x.shape=[9,3
人工智能(pytorch)搭建模型11-pytorch搭建DCGAN模型,一种生成对抗网络GAN的变体实际应用
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型11-pytorch搭建DCGAN模型,一种生成对抗网络GAN的变体实际应用,本文将具体介绍DCGAN模型的原理,并使用PyTorch搭建一个简单的DCGAN模型。我们将提供模型代码,并使用一些数据样例进行训练和测试。最后,我
torch.sigmoid()、torch.softmax()、sum
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RuntimeError: expected scalar type float but found __int64
时传入了int类型整数,但是函数的输入参数要求传入float类型数据,所以修改下类型即可。
pytorch 手动顺序搭建resnet18、附带训练代码、测试代码
文件名:mode_resnet18。
pytorch如何查看tensor和model在哪个GPU上以及指定GPU设备
【代码】pytorch如何查看tensor和model在哪个GPU上以及指定GPU设备。
Pytorch模型如何查看每层输入维度输出维度
表示模型的输入维度,即 C = 3,H = 32,W = 32。运行后可以看到所有层输入、输出的维度以及参数数量等信息。库来实现对 PyTorch 模型的结构及参数统计的输出,其可以方便我们查看每层输入、输出的维度以及参数数量等信息。在 PyTorch 中,可以使用。
人工智能(pytorch)搭建模型8-利用pytorch搭建一个BiLSTM+CRF模型,实现简单的命名实体识别
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深入浅出Pytorch函数——torch.exp
torch.exp(input, *, out=None) → Tensor
轴承故障诊断经典模型pytorch复现(一)——WDCNN
论文地址:《A New Deep Learning Model for Fault Diagnosis with Good Anti-Noise and Domain Adaptation Ability on Raw Vibration Signals》—张伟我们要复现的论文是轴承故障诊断里比较经
Pytorch 分布式并行DDP 卡死 挂起
Pytorch 分布式并行DDP 卡死,设置NCCL_P2P_DISABLE=1禁用GPU之间直接通信即可解决。
pytorch容器之nn.Sequential, nn.ModuleList, nn.ModuleDict介绍
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深入浅出Pytorch函数——torch.t
torch.t(input) → Tensor
下载huggingface上模型的正确姿势
如何优雅地下载huggingface上模型文件?
pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程
使用本教程前,默认您已经安装并配置好了python3以上版本。
关于集群分布式torchrun命令踩坑记录(自用)
在训练或者微调模型的过程中,单节点的显存溢出,或者单节点的显卡较少,算力有限。需要跨节点用多个节点多块显卡来运行这项任务。这里就需要使用分布式命令,将这项任务分布到多个节点上来处理。
PyTorch-实现对表格类型数据的一维卷积(CNN1D)
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【PyTorch如何实现CPU、GPU相互转换?】
PyTorch如何实现CPU、GPU相互转换?三种方法:定义device对象,.cuda方法,.cpu方法
怎么使用charGPT?
charGPT 是一种用于文本生成的模型,它以字符级别进行训练,可以根据给定的输入文本生成相关的输出文本。要使用 charGPT,你需要准备训练数据,然后使用 PyTorch 或 TensorFlow 进行训练。训练完成后,你可以使用训练好的 charGPT 模型来进行文本生成。你可以调用 char
人工智能(pytorch)搭建模型9-pytorch搭建一个ELMo模型,实现训练过程
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型9-pytorch搭建一个ELMo模型,实现训练过程,本文将介绍如何使用PyTorch搭建ELMo模型,包括ELMo模型的原理、数据样例、模型训练、损失值和准确率的打印以及预测。文章将提供完整的代码实现。