一、下载M芯片的anaconda,并安装
二 、安装GPU版本的pytorch
1.安装 Xcode
xcode-select --install
2.创建环境
conda create -n torch-gpu python=3.9
conda activate torch-gpu
3.打开pytorch官网复制命令, 注意:在mac m上,device是’mps’ 而不是’cuda’, mac的MPS支持MacOS 12.3+
4.测试
import torch
import math
print(torch.backends.mps.is_available())
# True
print(torch.backends.mps.is_built())
# True
三、安装GPU版本的tensorflow
1.安装 Xcode
xcode-select --install
2.创建环境
conda create -n tensorflow-gpu python=3.9
conda activate tensorflow-gpu
- 安装conda install -c apple tensorflow-deps
conda install -c apple tensorflow-deps
4.Install base TensorFlow
python -m pip install tensorflow-macos==2.9
- Install tensorflow-metal plug-in
python -m pip install tensorflow-metal==0.6
6.验证
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
7.完成,附上我安装完pytorch和tensorflow的图
版权归原作者 纬领网络 所有, 如有侵权,请联系我们删除。