python 二叉树类及其四种遍历方法
之前学习过bintree第三方库，了解了各种基本用法。昨天在问答频道中做题时碰到一个算法填空题，感觉代码不错值得学习，整理分享如下：from collections import deque #层遍历中用到队列数据类型class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__
机器学习作业(第十八次课堂作业)
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轻松学习学 Pandas：17个函数操作可以这样学起来
Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。喜欢记得收藏、点赞、关注。sort_values(dogs[dogs['size'] == 'medium'] .sort_values('type') .groupby('typ
机器学习——k近邻（KNN算法）工作原理、代码实现详解
机器学习——k近邻（KNN算法）工作原理、欧式距离、代码实现详解
Python-安装Pytorch
文章目录一.安装Anaconda二.创建虚拟环境三.安装pytorch四.配置jupyter notebook注：本文参考了深入浅出PyTorch一.安装Anaconda安装步骤略.二.创建虚拟环境1.打开Anaconda Prompt2.创建虚拟环境conda create -n env_name
【OpenCV学习笔记15-目标跟踪算法介绍及实战
文章目录1. 目标追踪介绍2. OpenCV目标追踪算法介绍3. 目标追踪过程3.1 定义目标追踪算法3.2 初始化追踪器集合3.3 更新目标追踪器3.4 绘制目标区域3.5 对感兴趣的区域进行框截取ROI：3.5.1 框选ROI区域：3.5.2 截取ROI：3.7 **根据需要创建新的追踪目标**
Python学习笔记（3）：numpy模块
一、numpy库库的名称：numpy作用：numpy是一个非常有用的三方库，支持大量的维度数组和矩阵计算，提供大量数学函数导入方法：在命令行里输入：pip install numpy然后可以在代码中导入使用了import numpy as np二、功能总结1. array()作用：构建一个数组类型的
强化学习PPO代码讲解
查看代码对于算法的理解直观重要，这使得你的知识不止停留在概念的层面，而是深入到应用层面。代码采用了简单易懂的强化学习库PARL，对新手十分友好。
强化学习基础记录
强化学习Actor-Critic记录
一零四、大数据可视化技术与应用实训（展示大屏幕）
大数据可视化实训 通过flask，echarts展示大屏幕
利用Pyecharts绘制漏斗图的案例【含参数详解】
漏斗图、pyecharts、更换背景与主题、数据可视化
Python第三方库推荐：pyttsx3
今天要推荐的Python第三方库命名为“pyttsx3”。pyttsx3是一个语音库，通过调用此库，很容易就可以让程序“开口说话”，不仅增强了程序的交互性，还能够给人以一种亲切感。pyttsx3库简单易用，是新手的好选择。安装pyttsx3 安装这一步骤应该不用多说了，进入cmd，输入：pip
【Python数据分析】之数据合并的concat函数与merge函数
文章目录系列文章一、concat函数1)横向堆叠与外连接横向堆叠合并df1和df2,采用==外连接==的方式2) 纵向堆叠与内链接二、merge()函数三、join函数1）根据行索引合并数据2）合并重叠数据系列文章Python之Series和DataFrame的数据排序Python数据分析之复习知识
【python】OS模块的用法及python换行符问题
🍁作者简介：大家好，我是姐姐划船吗？运维领域创作者，🏅阿里云ACE认证高级工程师🏅🧊系列专栏： 🎒 阶段一：windows基础 🎒 阶段二：Linux基础知识 🎒 阶段三：shell基础+shell高级 🎒 阶段四：学会python，逆天改命 🎒 阶段五：Linux网络服
Python验证码识别和生成(5000字详细实例和概念讲解)
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matplotlib进阶教程：如何逐步美化一个折线图
大家好，今天分享一个非常有趣的 Python 教程，如何美化一个 matplotlib 折线图，喜欢记得收藏、关注、点赞。注：数据、完整代码、技术交流文末获取1. 导入包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotl
秩和比综合评价法（RSR）详解及Python实现和应用
秩和比综合评价法是量化分析数学建模最常用的评价模型之一，在参与数学建模的一些比赛中出现过频数较多的评价系统或是政策影响因素等级排序等相关主题，该模型很够很好的建立评价系统，在多篇国赛美赛优秀论文中都出现过其身影。本篇博客的愿景是希望我或者读者通过阅读这篇博客能够学会RSR方法并能实际运用，而且能够记
[Python] 一行代码让你明白什么叫艺术
丞相，我悟了！！！
Vue+element-plus+SpringBoot搭建管理系统
从前端Vue工程创建到后端SpringBoot层，整体介绍前后端分离项目的大致框架
机器学习决策树作业
机器学习决策树作业作业1：用独热编码表达天气数据集，并画出决策树。作业2：对于以下数据集，实际值和预测值：data = {‘y_Actual’: [‘Yes’, ‘No’, ‘No’, ‘Yes’, ‘No’, ##‘Yes’, ‘No’, ‘No’, ‘Yes’, ‘No’, ‘Yes’
