牛客刷题总结——Python入门01:输入输出、字符串、类型转换
Python的学习还是要多以练习为主，想要练习python的同学，推荐可以去牛客网看看，他们现在的IT题库内容很丰富，属于国内做的很好的了，而且是课程+刷题+面经+求职+讨论区分享，一站式求职学习网站，最最最重要的里面的资源全部免费!
Python基础知识入门
Python界一名小学生，热心分享编程学习。
Python基础（十二） | 还不会python绘图？两万字博文教你Matplotlib库（超详细总结）
⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。🔥本文已收录于Python基础系列专栏： Python基础系列教程 欢迎订阅，持续
如何用两个晚上教女生学会Python
古人云，授人以鱼不如授人以渔，这个“渔”，就是快速学习一门编程语言的方法，这个方法的核心，就是用需求引导取代知识灌输。所以短短的两个晚上，都以如何实现挑选衣物这样的功能为核心，取得了非常不错的学习效果。
Python基础知识点总结
本文包括python基本知识：简单数据结构，数据结构类型（可变：列表，字典，集合，不可变：数值类型，字符串，元组），分支循环和控制流程，类和函数，文件处理和异常等等。
100天精通Python（数据分析篇）——第60天：Pandas读写xml文件（read_xml、to_xml）
100天精通Python（数据分析篇）——第60天：Pandas读写xml文件（read_xml、to_xml）一、read_xml 1. path_or_buffer 2. xpath 3. namespaces 4. elems_only 5. attrs_only
＜人生重开模拟器＞——《Python项目实战》
通过模拟实现"人生重开模拟器"，巩固Python的语句学习。
【swinUnet官方代码测试自己的数据集（已训练完毕）】
swinUnet官方代码测试自己的数据集
OpenCV之 BGR、GRAY、HSV色彩空间&色彩通道专题 【Open_CV系列（三）】
OpenCV之色彩空间与通道 文章目录 1.色彩空间 1.1 BGR色彩空间 1.2 GRAY色彩空间 1.3 HSV色彩空间 1.4 空间转换 1.4.1 BGR 转 GRAY 1.4.2 BGR 转 HSV 2. 色彩通道 2.1 色彩通道的拆分 2.1.1 cv2.split() 拆分BGR通
PCA降维原理 操作步骤与优缺点
PCA全称是Principal Component Analysis，即主成分分析。它主要是以“提取出特征的主要成分”这一方式来实现降维的。 介绍PCA的大体思想，先抛开一些原理公式，如上图所示，原来是三维的数据，通过分析找出两个主成分PC1和PC2，那么直接在这两个主成分的方向上就可以形成一个平面
anaconda安装教程-手把手教你安装
9.skip，不安装VScode，否则点击InstallMicrosoftVSCode。1.打开cmd，输入conda，出现如下所示，则安装成功。3.anaconda版本对应的python版本。1.打开浏览器输入anaconda镜像。2.打开anaconda安装包列表。10.点击finish，安装完
DCGAN理论讲解及代码实现
DCGAN也叫深度卷积生成对抗网络，DCGAN就是将CNN与GAN结合在一起，生成模型和判别模型都运用了深度卷积神经网络的生成对抗网络。DCGAN将GAN与CNN相结合，奠定了之后几乎所有GAN的基本网络架构。DCGAN极大地提升了原始GAN训练的稳定性以及生成结果的质量...
免费GPU：九天•毕昇平台使用教程
深度学习非常依赖设备，训练模型就类似在“炼丹”，没有好的炼丹炉，想要复现顶刊中那些动辄8卡/4卡 Tesla V100显卡训练的模型，只能是“望洋兴叹”。那么对于缺乏设备的“穷人”来说，有没有办法去白嫖免费的算力资源呢？经过我的调研，基本有以下三种途径：谷歌的Colab谷歌的Colab可能不少人都用
利用LSTM实现预测时间序列（股票预测）
目录1、作者介绍2、tushare 简介3、LSTM简介3.1 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)3.2 LSTM网络3.2.1 LSTM的核心思想3.2.2 一步一步理解LSTM4 代码实现4.1 导入相关资源包4.2 定义模型结构4.3 制作数据集4.4 模型
AI自主图像生成 之 stable-diffusion—运行效果展示
这几天跑省外出差被隔离在酒店，不过随身带了个主机和显示器（笔记本太差跑不了项目程序，只能随身带主机，一言难尽…）,正巧又刷到stable-diffusion开源的消息，现在就来试试搭建这个试试水。硬件环境：显卡3060 12G显存，内存32G 主要就这两，cpu没太大要求，除非你想用cpu跑深度学习
【2022】保姆级Anaconda安装与换国内源教程
一、Anaconda的安装由于Anaconda官网在境外，为了提升下载速度，我们选择从北京外国语大学镜像站下载Anaconda的安装包。Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirrorhttps://mirr
jupyter不是内部或外部命令,也不是可运行程序的解决方案
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谷歌又放大招 Disco Diffusion！AI生成超高质量绘画！
En点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！重磅干货，第一时间送达大家好，我是 阿潘～我在b站刷到了一个博主分享最新的算法，用AI生成高质量的插画。本文主要是分享现在的AI可做到的效果，具体的使用教程也会附上！主要还是看效果这里用到的算法是Google开发一个名为Disco Diffusion的系
4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例
本篇文章将总结时间序列预测方法，并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例，以下是本文将要介绍的方法列表：1、使用平滑技术进行时间序列预测指数平滑Holt-Winters 法2、单变量时间序列预测自回归 (AR)移动平均模型 (MA)自回归滑动平均模型 (ARMA)差分整合移动平均自回归模
