Python 教程之输入输出（1）—— 在 Python 中接受输入
直接跳到末尾开发人员经常需要与用户交互，以获取数据或提供某种结果。今天的大多数程序都使用对话框来要求用户提供某种类型的输入。而Python为我们提供了两个内置函数来读取键盘输入。此函数首先从用户那里获取输入并将其转换为字符串。返回对象的类型总是。它不评估表达式，它只是将完整的语句作为字符串返回。例如
Python 零代码的22个小游戏集合 freegames
另外还有20段代码，你可以用命令自己copy出来一一学习。总体来说，代码难度不是很高，重要的是要自己动手模仿编出新的游戏来！执行python-mfreegamescopymaze，就能拷贝出源码来。(Windows系统)执行后，在当前用户的文件夹下保存有源文件maze.py。snake游戏中使用了内
Python 操作 Excel，如何又快又好？
➤数据处理是Python的一大应用场景，而Excel则是最流行的数据处理软件。因此用Python进行数据相关的工作时，难免要和Excel打交道。Python处理Excel常用的系列库有◈xlrd－用于读取Excel文件，支持.xls和.xlsx格式◈xlwt－用于写入Excel文件，只支持.xls格
【flask入门系列】Flask-SQLAlchemy的使用
上面一篇写了Flask-SQLAlchemy的安装与配置，这一篇写它的使用，还是基本的增删改查，说实话，又要学一波新内容，还是比较痛苦的，突然觉得用pymysql写原生sql还不错，最起码我会sql...,不说了，上了这条船就把他学完，比较好的是Flask-SQLAlchemy是通用的，不仅是fla
【4天快速入门Python数据挖掘之第1天】Matplotlib的使用
matplotlib —— 一个画二维图表的 Python 库，专门用于开发 2D 图表（包括 3D 图表），使用起来及其方便，以渐进、交互方式实现数据可视化
30 个数据工程必备的Python 包
在本文中，将介绍一些非常独特的并且好用的 Python 包，它们可以在许多方面帮助你构建数据的工作流。
python借助pandas处理大数据中的csv.
该文主要是python利用pandas对csv数据的处理,主要用于数学建模的大数据分析与挖掘,和一些大数据分析与挖掘比赛,本文主要针对对csv大数据的读取,对数据的处理:获取csv数据的某行,csv数据的某几行,csv数据的某列.处理某列数据的重复值,合并单元格,把需要的数据合并在一起.......
【分析BMI指数~python】
运行效果如下：运行效果如下：欢迎关注微信公众号【程序人生6】，一起探讨学习哦！！！
倾斜文档扫描与字符识别（opencv，代码分析）
旋转文档扫描与字符识别（opencv，代码分析）
一种辅助整理WoS英文论文题录文档的方法（python-docx）
一种辅助整理WoS英文论文题录文档的方法，从WoS导出标题、作者、来源、年份和摘要等信息，然后结合谷歌文档翻译和python-docx整理成Word文档，用于快速浏览论文主题、方法的分布，并快速定位到符合需求的高价值论文，最后再单独下载这些论文仔细阅读。......
Python开发自定义Web框架
接收web服务器的动态资源请求，给web服务器提供处理动态资源请求的服务。
【深度学习】(问题记录)＜对一个变量求梯度得到什么＞-线性回归-小批量随机梯度下降
种瓜得瓜，种豆得豆。变量是什么形状，对这个变量求得的梯度就是什么形状。我之所以下意识地以为得到的会是一组值而不是一个值，是因为前面看了个对矩阵求梯度的例子，得到的是一组值（一个矩阵）。然后看到这里就混淆了，这里我们求梯度的每个参数对象是一个单个的值，只是数据样本有多个。对矩阵（向量）求梯度梯度是个矩
Anaconda3安装及jupyter环境配置（tensorflow）（Windows）
Anaconda3安装及jupyter环境配置（tensorflow）
〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇⑰〗- 聚合函数的使用
今天的章节我们将要来学习一下 "聚合函数" ；首先我们需要学习聚合函数对数据进行统计分析，比如说求最大值、最小值、平均值之类的场景。但是单纯的使用聚合函数，只能做全表范围的统计分析。如果想要把记录分组分别统计，需要使用 "GROUP BY" 和 "HAVING" 这样的分组子句了。关于分组查询的应用
使用神经网络实现对天气的预测
使用神经网络实现对天气的预测
算法 | A*算法实现最优路径规划
启发式探索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少探索范围、降低问题复杂度的目的。A*寻路算法是启发式探索的一个典型实践，在寻路搜索的过程中，给每个节点绑定了一个估计值(即启发式)，在对节点的遍历过程中采取估计值优先原则，估计值更优的节点会被优先遍历。...
100天精通Python（数据分析篇）——第48天：数据分析入门知识
数据分析入门知识：1. 为什么要学数据分析？2. 数据分析的概念3. 数据分析涉及哪些能力4. 数据分析的流程5. Python做数据分析学什么？
PySpark数据分析基础：pyspark.sql.SparkSession类方法详解及操作+代码展示
SparkSQL是用于结构化数据处理的Spark模块。它提供了一种称为DataFrame的编程抽象，是由SchemaRDD发展而来。不同于SchemaRDD直接继承RDD，DataFrame自己实现了RDD的绝大多数功能。SparkSQL增加了DataFrame（即带有Schema信息的RDD），使
【Python数据科学快速入门系列 | 01】Numpy初窥——基础概念
NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。Numpy底层是用C语言实现的，所以其计
当opencv遇上打篮球
用opencv整个活，仅供娱乐
