2021：Python的下载安装教程（很详细，初学者也能懂）
Python的下载
Python中的排序函数--sorted()函数
选择题以下python代码输出什么?a = [2,3,1]sorted(a)print(a)A aB [3, 2, 1]C [2, 3, 1]D [1, 2, 3]问题解析1.sorted()函数可以对所有可迭代的对象进行排序操作。题目中，sorted()函数提供了一个新的有序的输出结果，并且不改变
Python中for语句的使用方法
Python中的for语句用于遍历序列（sequence）中的所有元素，这里的序列可以是列表（list）或者字符串（string）。Python中列表和字符串的使用方法请参考《Python中List的使用方法2-1》、《Python中List的使用方法2-2》、《Python中字符串的使用方法2-1
python字典中get()函数的用法总结
以下内容均为个人笔记，仅供学习参考使用，因内容均为自己实践经验所得，个人水平有限，如有错误欢迎指正注：编程语言为Python31.get()函数利用键来获取值之前在学习python的时候，在获取值得时候常用的方法就是直接print(dict[key])但这种方法中当字典中不存在该键时会返回KeyEr
Python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]、[:,:,0]、[…,0]、[…,::-1] 的理解
在python中会出现[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]、[:,:,0]、[…,0]、[…,::-1]，他们分别是什么意思呢，这里就来详尽的说一下：下面的a = [1,2,3,4,5][-1]：列表最后一项[:-1]：从第一项到最后一项原型是[n : m]，前闭后开，索引从零开始，第
python烟花代码
python烟花代码如下# -*- coding: utf-8 -*-import math, random,timeimport threadingimport tkinter as tkimport re#import uuidFireworks=[]maxFireworks=8height,w
Python表白代码：太秀了，用过的人都找到了对象...【满屏玫瑰盛开】
导语暗恋让人受尽委屈！一开始，你是我的秘密，我怕你知道，又怕你不知道，又怕你知道装作不知道！这大概就是暗恋的感受吧，可若是双向奔赴，那简更是甜蜜度爆表，快同小编吃下这波狗粮！跟着上一期的玫瑰花花样表白之后，小编新出了2款新型升级之后的表白代码！花样表白总有一款是你喜欢的！效果满分~正文还是熟悉的配方
10分钟Window本地部署stable diffusion AI绘图【入门教程】
下载后把名字改为：model.ckpt，并放入文件夹stable-diffusion-main/models/ldm/stable-diffusion-v1。打开stable-diffusion-main根目录下的environment.yaml文件，并修改ldm为ldo，该名字是用于环境命令，大家
【AI作画】使用stable-diffusion-webui搭建AI作画平台
【AI作画】使用stable-diffusion-webui搭建AI作画平台
YOLO V5源码详解
首先读取图片以及标签路径，并将标签存入缓存，对单标签情况、特定类别、以及是否保持长方形等情况分别进行处理。如果需要进行mosaic 数据增强，首先找到中心点，将图片分别放置于四个位置，进行裁剪或者拼接以适应，并对labels进行调整。同时，对进行过mosaic数据增强过的图像，再进行copy_pas
注意力机制详解
注意力机制
DDPM代码详细解读(1)：数据集准备、超参数设置、loss设计、关键参数计算
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战前言：大部分DDPM相关的论文代码都是基于《Denoising Diffusion Probabilistic Models》和《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》贡献代码基础上小改动的
YOLOV5-断点训练/继续训练
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【代码实践】使用CLIP做一些多模态的事情
CLIP到底有多强，让我们来试试吧！CLIP模型及代码地址：GitHub - openai/CLIP: Contrastive Language-Image Pretraining一、准备环境先创建一个anaconda虚拟环境，包含python=3.7版本，将该环境命名为clip。成功。（ pyto
机器学习之支持向量机（SVM）对乳腺癌数据二分类python实现
支持向量机（Support Vector Machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。通过数学推导和代码实现SVM。......
TransUnet官方代码测试自己的数据集（已训练完毕）
首先参考上一篇的训练过程，这是测试过程，需要用到训练过程的权重。1. TransUnet训练完毕之后，会生成权重文件（默认保存位置如下），snapshot_path为保存权重的路径。权重文件2. 修改test.py文件调整数据集路径。训练和测试时的图像设置相同大小。配置数据集相关信息。手动添加权重。
html前端实现李峋爱心代码 百分百复刻
具体思路是：遍历每一个像素点，将非红色的像素设置为透明，这是个精细活我现在做的还是有点粗糙。具体做法就是：任意打开一张图片，用取色器取背景色将这个颜色记下写入我们代码中（这里背景色还不是单一的是多个颜色杂糅在一起的，所以颜色会有很多个），还有爱心周围的杂色也取出来替换为透明。文件-脚本-将文件载入堆
前端反爬思考，好友从百度搜到了我的文章，链接却是别人的
今天感叹可以改完八阿哥早点下班，在吃饭的时候，就想着自己也写了一段时间了，看看百度这个强大的引擎能不能搜到我的博客文章。
在 Linux 环境下安装 Pycharm
Linux 安装 Pycharm
基础的强化学习(RL)算法及代码详细demo
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