Opencv学习（1）——图像的基本操作
Opencv学习（1）
解决seaborn.load_dataset()导入数据时报错问题
解决sns.load_dataset()导入数据不成功问题
【Python从入门到精通】元类与父类的区别，浅显易懂
元类type是一个py的标准元类，它做了一个类的建立所必须做的事情，也就是建立了类的基础。答当没有元类声明的情况下，默认为type元类进行类的创建。反之，利用声明的元类进行创建。2、元类主要用于重写type元类本身自带的内置方法。父类他做了在类建立的基础上，给其添加功能的事情。事实上，我认为元类是类
Python安装（以Windows系统为例）
对于Python入门者来说，Python的安装是开始的第一步。今天，就来结合其官方网站介绍，以Windows系统为例介绍Python的下载及安装。
【Python基础篇015】第叁章模块大全之《 os模块》
os.makedirs（）和os.removedirs（）方法os.mkdir（）和os.rmdir（）方法os.listdir（path）方法 os.remove（）方法 os.rename（）方法os.stat（）方法os.system（）方法os.popen（）方法os.getcwd（）方法
Py之lime：lime库的简介、安装、使用方法之详细攻略
lime库是机器学习领域中，一种局部的、与模型无关的解释方法。这个项目是关于解释机器学习分类器(或模型)正在做什么。目前，我们支持使用一个名为lime(局部可解释模型不可知性解释的简称)的包来解释文本分类器或作用于表(数字或分类数据的numpy数组)或图像的分类器的单个预测。lime可以用两个或两个
Python学习之堆叠柱状图的两种画法
Python学习之堆叠柱状图的两种画法
机器学习实战运用：速刷牛客5道机器学习题目
能使用机器学习算法模型的业务场景还是很少的，而且检验成本高，一般是建模比赛或者是其他相关赛事才能用到机器学习模型，而且衡量模型质量检测也是个问题。我们在学习阶段比较难应用到部分算法而且仅参照书本上少数例子很容易遗忘，在网上搜索有关机器学习算法练习的时候发现牛客正好有此题目分类，但是题目量比较少仅有五
Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（二）
数据分析是python相当重要的一环，也是当下python就业的一个热门方向，今天我们以牛客网的题目继续介绍数据分析部分。
【深度学习】（二）深度学习基础学习笔记
上一章介绍了机器学习的内容，这一章来了解一下深度学习。深度学习是在机器学习的基础上继续研究得来的，又经过了几十年日日夜夜的科研人员的研究，最终留下一些通用的、经典的算法，下面我们开始学习吧。对于图像处理来说，深度学习只需掌握CNN即可。下一节开始介绍近年来火爆的原始CNN基础上不断改进的神经网络模型
Python进阶篇：百度指数解密【抓包|JS逆向|数据区分】
过往给大家更新了不少基础相关的，今天给大家上点硬货，基础不好的慎入，免得打击你们的积极性~
空间转录组 STAGATE
空间转录组论文STAGATE简介与代码介绍
PyTorch 梯度加权类激活映射 Grad-CAM
Grad-CAM 全称 Gradient-weighted Class Activation Mapping，用于卷积神经网络的可视化，甚至可以用于语义分割不过我是主要研究目标检测的，在看论文的时候就没有过多地看语义分割的部分Grad-CAM 的前身是 CAM，CAM 的基本的思想是求分类网络某一
【Python零基础快速入门系列 | 15】常用标准库os、sys、logging快速掌握
本文描述了python最常用的3个标准库：os、sys、logging。
爬虫基本原理介绍、实现以及问题解决
文章目录一、爬虫的意义1.前言2.爬虫能做什么3.爬虫有什么意义二、爬虫的实现1.爬虫的基础原理2.api的获取3.爬虫实现三、反爬解决方案1.反爬的实现方式2.反爬的解决方法3.反爬的实现代码4.IPIDEA还能做什么四、总结一、爬虫的意义1.前言最近拉开了毕业季的序幕，提前批开启了大厂抢人模式，
基于3D Frangi滤波的血管强化方法（附代码python）
3D Frangi滤波 用于血管强化
用YOLOv5ds训练自己的数据集，注意点！
YOLOv5ds训练以及预测过程的问题解决。目前检测和分割都可以进行预测！
机器学习强基计划0-1：教程导读
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Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇（一）
学习要从简到难，由浅入深，我们先学习如何查看文件，这在工作中可以说是必用的代码，我深有体会，很简单，但是却异常重要，我将带你一步一步走近Python大门。
OpenCv人脸识别开发实战
OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。本章内容为OpenCV的基本应用，主要内容包括：读取图片、将图片转换成灰度、修改图片尺寸及图形绘制、静态图像中的人脸检测及视频中的人脸识别。......
