4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例

本篇文章将总结时间序列预测方法,并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例,以下是本文将要介绍的方法列表:1、使用平滑技术进行时间序列预测指数平滑Holt-Winters 法2、单变量时间序列预测自回归 (AR)移动平均模型 (MA)自回归滑动平均模型 (ARMA)差分整合移动平均自回归模

2021电赛F题视觉教程+代码免费开源

2021电赛F题视觉教程+代码免费开源最近好多宝宝们要电赛题的源码,其他csdn营销号下载都需要会员或钱,哥们先把视觉分析+代码开源,饿死营销号视觉的一个任务是视觉上位机模块识别数字并进行滤波和判断处理,传指令给下位机;另一个任务是红线循迹。不多bb,先上代码和效果图~K210数字识别模型文件及主程

朴素贝叶斯(Naive Bayes)详解

贝叶斯决策论、朴素贝叶斯原理与算法实现、具体应用。

计算机视觉-图像的傅里叶变换

法国数学家吉恩·巴普提斯特·约瑟夫·傅里叶被世人铭记的最大的贡献是:他指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式,每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数(现在称该和为傅里叶级数)。无论函数多么复杂,只要它是周期的,并且满足某些适度的数学条件,都可以用这样的和来表示。即一个复杂的函数

要点初见:AI绘图工具的部署资源、攻略整理(下篇)

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python+selenium自动识别简单验证码实现自动登录

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用Python实现简单的人脸识别,10分钟搞定!(附源码)

前言让我的电脑认识我,我的电脑只有认识我,才配称之为我的电脑!今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术!Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。欲直接下载源代码文件,关注微信

【CUDA安装详细教程】

windows10 版本安装 CUDA ,需要下载两个安装包CUDA toolkit(toolkit就是指工具包)和cuDNN,cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程。

压测工具之Locust

前言  说起压测,我就用过Jmeter,而且仅是简单使用,好用性能强大,最近接触了一个python提供的压测框架Locust,翻译为蝗虫,蝗虫过之,寸草不生,哈哈哈,我感觉很贴切。首先,我们分析一下市面上几种工具的特性。\LoadRunnerJmeterLocust授权方式商业收费开源免费开源免费开

使用PYQT5设计登录界面并实现界面跳转

目录1 UI登录界面的布局2 UI登录界面布局对应的代码3 登录界面和界面跳转完整代码4 跳转界面代码函数和优化界面代码5 最终效果1 UI登录界面的布局其中,<欢迎使用XXXX软件><管理员><密码>使用的是左边功能的 label 类、<登录>使用的

[Python] 散点图(二维散点图、三维散点图、散点图矩阵)

python 二维散点图、气泡图、三维散点图、二维三点矩阵 【案例+python代码】

手把手教你安装CUDA(一看就会)

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深度强化学习-DDPG算法原理与代码

引言Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的离线式(off-line)深度强化学习算法,它其实本质上借鉴了Deep Q-Network (DQN)算法里面的一些思想。本文就带领大家了解一下这个算法

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使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线,这里的主要思想就时先把想要的损失值以及准确率值保存下来,保存到 .txt 文件中,待网络训练结束,我们再拿这存储的数据绘制各种曲线。其大致步骤为:数据读取与存储 - > loss曲线绘制 - > 准确率曲线绘制我们首先要得

Selenium操作已经打开的Chrome(只怪自己尝试的太迟)

完成以上操作后,以后selenium争对需要登陆的网址会变得友好多了。以后很多东西都能继续搞下去了😀😀😀,其使用频率就会上来了。

pytest自动化测试框架基础篇

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Pycharm Debug调试(纯干货)

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