Python毕业设计选题：基于python的白酒数据推荐系统_django+hive
系统采用B/S架构，Python语言作为主要开发语言，MySQL技术创建和管理数据库。系统面向管理员和终端用户两大主体，通过精心设计的功能模块满足不同需求。管理员端包含系统首页、个人中心、用户管理、白酒管理以及系统管理等核心功能，确保了白酒信息的准确维护和用户数据的安全管理。对于前台用户，系统提供了
Pycharm Pro 2024年安装（持续更新）
介绍Pycharm在Windwos和MAC上的安装以及如何激活、以及设置Pycharm支持中文
AI豆包-Python SDK接入流程（完整代码）
doubao函数的核心功能在于接收用户提供的文本内容content，并将其发送至指定的人工智能模型，随后获取模型返回的回复内容，最终将该回复返回给调用者。通过这一过程，实现了与特定模型的简单文本交互，可应用于多种场景，比如智能客服、文本生成辅助等。# 豆包messages=[通过对doubao函数的
BugKu-WEB-unserialize-Noteasy
反序列化并不会执行构造函数，所以忽略 __construct()而__destruct()是必被执行的,那么destruct中的$a("", $b);或许能够帮助我们拿到flag
毕业设计项目 大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫
网络爬虫是一种自动化程序，用于从网站抓取数据。Python 凭借其丰富的库和简单的语法，是构建网络爬虫的理想语言。本文将带你从零开始学习 Python 爬虫的基本知识，并实现一个简单的爬虫项目。通过本文，我们学习了使用 Python 构建基本爬虫的流程，并完成了一个抓取豆瓣电影 Top250 的项目
Spark使用过程中的 15 个常见问题、详细解决方案
通过面向对象的设计，给出了解决问题的实现方式和代码示例，帮助开发者更加高效地配置、调优和排除故障。Spark 中的某些操作（如 join、groupBy）可能导致数据倾斜，导致部分任务处理数据过多而其他任务几乎没有数据。Spark 在进行 shuffle 操作时，性能可能会显著下降，尤其是在大规模数
PySpark 数据处理实战：从基础操作到案例分析
本文将通过三个案例，我们详细展示了 PySpark 在不同数据处理场景下的应用。从手机号码流量统计到合同数据分析，再到日志分析，涵盖了数据过滤、映射、分组求和、排序以及特定数据统计等常见操作。同时，也指出了在实际运行代码过程中可能遇到的错误及解决方法。希望读者能够通过这些案例，深入理解 PySpar
第 1 章 - Go语言简介
Go语言，又称 Golang，是一种静态类型的编译型语言，由 Google 公司的 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 于 2007 年开始设计，并在 2009 年正式对外发布。Go 语言的设计目标是提供一种高效、可靠且易于使用的编程语言，以解决大规模软
利用爬虫爬取网页小说
安装requests包。
毕设 大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
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学习大数据DAY59 全量抽取和增量抽取实战
erp.u_sale_pay 同上 增量 => ods_lijinquan.erp_u_sale_pay_inc。全量 => ods_lijinquan.his_chronic_patient_info_new_full。全量 => ods_lijinquan.erp_c_memcard_class
Python异步爬虫:高并发、从经纬度到谷歌地图瓦片获取、拼接
一个最新的基于python的异步爬虫，通过经纬度映射到url参数 ，然后获取谷歌地图的瓦片数据并拼接。
毕设成品 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统🧿 项目分享:见文末!数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后
利用 Python 和 Selenium 高效启动和管理 Chrome 浏览器
通过上述方法，我们实现了批处理文件与 Selenium WebDriver 的无缝对接。这种方式特别适用于高效处理自动化测试任务，同时支持灵活的浏览器配置。如果你在实际使用中需要进一步优化，可以根据具体需求调整启动参数，比如添加代理、禁用图片加载等。这不仅是自动化测试中的一项技巧，也是一种提升开发效
生成式AI的三种人机协同模式
生成式AI、人机协同、文本生成、图像生成、代码生成、协作模式、AI助手、创意工具1. 背景介绍近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术取得了飞速发展，其强大的文本、图像、音频、视频等多模态生成能力，正在深刻地改变着人们的生活和工作方式。从ChatGPT的文本创作能
毕设项目分享 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
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基于大数据的汽车营销可视化分析与研究
大数据，汽车营销，可视化分析，数据挖掘，机器学习，预测模型1. 背景介绍汽车行业作为全球经济的重要支柱，近年来面临着激烈的市场竞争和不断变化的消费者需求。传统汽车营销模式逐渐难以满足市场发展需求，数据驱动型营销模式成为汽车企业转型升级的重要方向。大数据技术为汽车营销提供了强大的数
借助OpenAI优化Selenium脚本：提高稳定性与可维护性
通过利用OpenAI，自动化测试工程师可以更高效地优化Selenium脚本。OpenAI可以帮助分析和改进脚本中的元素定位、等待策略、错误处理、日志记录以及代码结构，使得测试脚本更具稳定性和可维护性。通过结合实际操作的例子，OpenAI不仅提供代码优化建议，还可以帮助测试工程师减少重复劳动，提高工作
Python毕业设计选题：基于协同过滤的动漫推荐系统设计与实现_django+hive+spider
基于Python的热门动漫数据可视化分析是一个强大的工具，旨在帮助用户深入理解和探索动漫平台上的热门话题和趋势。通过使用Python作为开发语言，该系统提供了一系列的功能，使得数据的获取、处理和可视化变得简单而高效。系统提供了一个直观的用户界面，允许用户轻松地访问和管理动漫数据。用户可以通过搜索功能
