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Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

本文介绍了 Python 中常用的几种并发模型及其优缺点,并提供了实际的示例代码。在抓取任务中,合理选择并发方式(如多线程、多进程或异步 IO),并结合性能优化策略(如限速、重试、代理池和缓存)可以显著提高爬虫的效率。通过合理配置和性能优化,即使在高并发抓取需求下,也可以有效降低资源消耗并加快爬取速

毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

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docker+vllm 快速上手 以部署Qwen2.5通义千问为例

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