【Windows】Anaconda安装使用教程

Anaconda安装使用教程

一、Anaconda简介

Anaconda 是一个开源的数据科学平台，主要用于管理 Python 和 R 编程语言的环境和包。它由 Anaconda, Inc. 开发和维护，旨在简化数据科学、机器学习和大数据分析中的软件管理和部署。

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二、Anaconda下载安装

2.1、下载

Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/download

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清华大学开源软件镜像站： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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2.2、安装

傻瓜式安装

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检验是否安装成功：打开Anaconda prompt 并输入
conda --version

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2.3、环境变量

添加环境变量

#在系统变量 “Path” 中添加3个#这是Anaconda的主安装目录。这个路径包含了Anaconda的核心文件和Python可执行文件 (python.exe)。将其添加到PATH环境变量中，确保可以在命令提示符中直接运行python命令
D:\anaconda3
#这个目录包含了很多脚本和命令行工具，例如conda.exe、pip.exe等。将其添加到PATH环境变量中，确保可以在命令提示符中运行conda和pip等命令
D:\anaconda3\Scripts
#这个目录包含了许多动态链接库（DLL），这些库是很多Python包和工具所依赖的。将其添加到PATH环境变量中，确保在运行Python程序时能够找到这些必要的库文件
D:\anaconda3\Library\bin

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验证是否生效：在Windows自带 cmd中测试

conda --version
python --version

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二、Anaconda配置（可选）

2.1、配置镜像源仓库

命令配置

#清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes#中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes#检查是否完成配置
conda config --show channels

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可视化配置

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文件配置

找到
.condarc
文件，直接编辑内容

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三、Anaconda管理Python多环境

3.1、推荐的Python版本：Python 3.10

截至2024年，Python 3.10被认为是一个非常稳定且广泛使用的版本。它已经经过多个修复和改进，并被大量开发者和项目采用。Python 3.10引入了一些新特性和性能改进，使其在功能和稳定性方面都非常优秀。

为什么选择Python 3.10？

稳定性：经过多个次要版本的发布和修复，Python 3.10已经变得非常稳定。
新特性：引入了许多有用的新特性，例如结构化模式匹配（类似于switch-case）、参数化类型提示等。
社区支持：大量的第三方库和框架已经支持Python 3.10，并且有丰富的社区资源和文档。

3.2、管理Python多环境

3.2.1、基于命令的多环境管理

#创建自定义Python环境（-n n就是name）
conda create -n myenv01 python=3.10#激活指定环境
conda activate myenv01 

#查看所有环境
conda env list

#删除指定环境
conda env remove -n myenv01

#克隆指定环境
conda create -n myenv01_clone --clone myenv01

#包安装（xxx代表指定包名）
conda install xxx