【零基础入门Python爬虫】第三节 Python Selenium
是一种自动化测试框架，可以模拟用户在浏览器中的交互行为。它是一个基于浏览器驱动程序的工具，可用于Web应用程序测试、数据采集等方面，能够让开发人员通过代码自动化地模拟用户在浏览器中的操作，并获取到所需的数据。以爬取知乎热榜为例，介绍Python Selenium的使用过程。1.导入Selenium库
关于使用requests.get(url)获取不到页面全部内容的记录--使用selenium有效解决
今天在尝试使用requests库进行PWA封禁信息爬取时出现了提取到的字符数组为空的情况，详细信息如下：如图所示，id = “root”对应的div中包含有我们想要获取的信息
Django用RSA实现Web登录加密传输，预防抓包泄漏密码，解决ModelForm无法实现传输加密问题
使用：jsencrypt.min.js，pip install pycryptodome因为Django的Modelform使用起来很方便所以多数接受我都是直接用此方法，然而要用jq就必须输要有标签，在测试后发现可以直接将Modelform的{{}}语句直接替换成标签照常使用Modelform的同时
（十四）python网络爬虫（理论+实战）——爬虫利器selenium详解
本节主要是介绍了selenium的作用，什么情况下使用selenium，介绍了selenium的安装和配置，通过实例介绍了通过selenium实现输入，点击，翻页，打开浏览器标签页等操作，实现爬取动态网站的数据。
【Python入门篇】——PyCharm的基础使用
PyCharm的基础使用
2022年电子设计竞赛B题倒库闭环的思考
2022年电赛B题倒库闭环控制实例，我们队是目前看网络上所有发布该题完成视频的组别唯一实现倒库闭环控制的组别，现在把代码思路发布出来供大家参考，如有问题还请指正！
【python+selenium自动化测试实战项目】全面、完整、详细
项目名称：**公司电子零售会员系统项目目的：实现电子零售会员系统项目自动化测试执行项目版本：v1.0项目目录项目环境本版python 36项目框架unittest单元测试框架pageobject 设计模式UI对象库思想项目设计1.一个模块（被测项目的页面）对应一个py文件及一个测试类（测试文件）2.
AutoDL+pycharm+yolov5远程租服务器训练数据集
自己电脑算力简直太差劲了，在AUTOdl上租个0.88/h的服务器跑yolov5代码，找了好多教程，鼓弄了两天时间我的代码才算能跑起来，感觉市面上的博客写的都不够详细，包括我遇到的一些问题，我整理了一下发出来也供自己参考
从入门到精通：网络爬虫开发实战总结
学习是一种持续不断的过程，无论在什么领域，都需要不断地努力和探索。在这段爬虫学习历程中，我不仅获得了丰富的知识和技能，也结交了很多志同道合的朋友和粉丝，他们对我的学习和进步都提供了极大的支持和鼓励，支持我继续写下去。总的来说，这段时间的学习和写作让我认识到了自己的不足和缺陷，也让我更加坚定了继续学习
【Ctfer训练计划】——(六)
ctfer养成计划
元素点击报错：element click intercepted
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【ROS】如何让ROS中节点获取数据 III --参数服务器通信及ros常用工具指令介绍
如何让ROS中节点获取数据 III --参数服务器通信及ros常用工具指令介绍
【开源EZRclone】替代RaiDrive，无任何限制免费挂载你的网络存储到本地驱动器
EZRclone是一个基于PyQt的rclone管理UI界面，初衷是让rclone更好用，一定程度上替代raidrive等收费软件。
selenium xpath定位
说明：本篇博客基于selenium 4.1.0。
Youtube-dl安装及使用教程（Windows系统）
制作Youtube-dl下载工具
接口自动化测试
接口自动化测试
Python+Selenium.webdriver实现WEB端UI自动化测试（实例脚本）
本篇记录基于Python+Selenium.webdriver实现WEB端UI自动化测试，其中测试用例使用excel维护。为了在实际项目种的扩展应用，建议学习webdriver的元素定位方法，欢迎在评论区沟通讨论。1.项目选取（登录页无验证码校验的项目）该示例选取的是登录页不需要输入验证码校验的基础
谷歌Colab 免费运行pytorch
Colaboratory 简称“Colab”，是Google Research 团队开发的一款产品。在Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式Jupyter 笔记本服务。Colaborato
笔记本电脑部署本地离线版类似ChatGPT3.5的AI模型（CPU+内存运行）
Vicuna号称"小羊驼"，Vicuna是基于ShareGPT的7万条对话数据对LLaMA微调的模型，13b模型的效果据说可达到ChatGPT3.5 92%的效果，部分问答的评分甚至超过了ChatGPT3.5。里面vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-32g.GGML.bin和vicun
