从入门到精通：网络爬虫开发实战总结
学习是一种持续不断的过程，无论在什么领域，都需要不断地努力和探索。在这段爬虫学习历程中，我不仅获得了丰富的知识和技能，也结交了很多志同道合的朋友和粉丝，他们对我的学习和进步都提供了极大的支持和鼓励，支持我继续写下去。总的来说，这段时间的学习和写作让我认识到了自己的不足和缺陷，也让我更加坚定了继续学习
【Ctfer训练计划】——(六)
ctfer养成计划
元素点击报错：element click intercepted
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【ROS】如何让ROS中节点获取数据 III --参数服务器通信及ros常用工具指令介绍
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【开源EZRclone】替代RaiDrive，无任何限制免费挂载你的网络存储到本地驱动器
EZRclone是一个基于PyQt的rclone管理UI界面，初衷是让rclone更好用，一定程度上替代raidrive等收费软件。
selenium xpath定位
说明：本篇博客基于selenium 4.1.0。
Youtube-dl安装及使用教程（Windows系统）
制作Youtube-dl下载工具
接口自动化测试
接口自动化测试
Python+Selenium.webdriver实现WEB端UI自动化测试（实例脚本）
本篇记录基于Python+Selenium.webdriver实现WEB端UI自动化测试，其中测试用例使用excel维护。为了在实际项目种的扩展应用，建议学习webdriver的元素定位方法，欢迎在评论区沟通讨论。1.项目选取（登录页无验证码校验的项目）该示例选取的是登录页不需要输入验证码校验的基础
谷歌Colab 免费运行pytorch
Colaboratory 简称“Colab”，是Google Research 团队开发的一款产品。在Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式Jupyter 笔记本服务。Colaborato
笔记本电脑部署本地离线版类似ChatGPT3.5的AI模型（CPU+内存运行）
Vicuna号称"小羊驼"，Vicuna是基于ShareGPT的7万条对话数据对LLaMA微调的模型，13b模型的效果据说可达到ChatGPT3.5 92%的效果，部分问答的评分甚至超过了ChatGPT3.5。里面vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-32g.GGML.bin和vicun
影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用We
Python爬虫之Scrapy框架系列（19）——实战下载某度猫咪图片【媒体管道类】
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数学建模笔记（六）：常微分方程及其应用
前为数学摆方程，后为拉普拉斯方程要确定每次积分后CCC的值利用MATLAB求解当ttt趋于正无穷大时，x(t)x(t)x(t)趋于x0x_0x0使用泰勒展开，方程二为线性更易求解，使用变量分离法求解预测长时间后的情况效益最大点小于r2\frac{r}{2}2r拿Es1E_{s1}Es1、Es2
Django实现图书馆管理系统
创建一个名为 BookForm 的 Django 表单类，它继承自 forms.ModelForm，用于创建和更新 Book 模型实例的表单。这个表单包含了模型中的各个字段，使用中文标签进行显示，并将 publish_time 字段的小部件渲染成日期选择器。} 定义了表单中各个字段的小部件，用于在表
接口自动化【一】（抓取后台登录接口+postman请求通过+requests请求通过+json字典区别）
记录：json和字典的区别，json和字段的相互转化；postman发送请求与Python中代码发送请求的区别。
【Python网络爬虫】企查查高级搜索及批量查询接口爬虫
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祖冲之加密算法详解及代码实现
祖冲之加密由上层的线性反馈移位寄存器（LFSR)和中层的比特重组（BR)以及下层的非线性函数F组成。线性反馈移位寄存器的输出作为比特重组的输入，比特重组的输出供下层的F函数输出密钥。
python爬取网页代码-python爬虫爬取网页所有数据详细教程
这个函数的作用是获取网页的源码，参数url表示要爬取的网页地址，r.text表示网页的源码，r.status_code表示网页的状态码，如果状态码为200表示网页获取成功，则将网页源码返回，否则返回None。这个函数用来解析网页源码，使用Beautiful Soup解析网页源码，然后使用find方法
