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Python 爬虫实战之爬淘宝商品并做数据分析
是这样的，之前接了一个金主的单子，他想在淘宝开个小鱼零食的网店，想对目前这个市场上的商品做一些分析，本来手动去做统计和分析也是可以的，这些信息都是对外展示的，只是手动比较麻烦，所以想托我去帮个忙。由于源码分了几个源文件，还是比较长的，所以这里就不跟大家一一讲解了，懂爬虫的人看几遍就看懂了，不懂爬虫的
Python--界面UI控制，模拟键鼠操作的模块pyautogui（超详细用法）
详细介绍如何使用 pyautogui 实现鼠标控制、键盘控制、界面操作、图像匹配等功能。
tkinter 窗口属性解析
创建一个标签")# 创建一个按钮")# 创建一个输入框# 创建一个复选框")# 创建一个单选框# 创建一个下拉菜单# 创建一个滑动条# 创建一个列表框# 创建一个文本框。
python中导入pyspark中的sparkconf和sparkcontext错误
解决过程：通过everything软件快捷搜索磁盘找到pyspark目录，发现有conf.py和context.py两个文件，猜测与导入的包有关联，用pycharm打开conf.py发现在其中创建了Sparkconf的类。解决方法1：直接将将源py文件的from pyspark import Spa
Selenium4.6版本浏览器自动退出问题
对比之前好的环境，发现差异主要是浏览器、驱动和selenium，把浏览器和驱动都同步到最新版本，环境依然是好的，那差异只有selenium版本(有问题的是selenium 4.6.1，好的版本是selenium4.3.0)感觉是selenium4.6配合chromedriver驱动出现的问题，fir
如何使用 AWS Lambda 运行 selenium
与手动从网站收集数据相比，爬虫可以为我们节省很多时间，对于爬虫的每次请求而言，这相当于 AWS Lambda 的每次函数的运行。AWS Lambda 是一种将脚本部署到云的简单且价格低廉的服务，如果我们要实现在 AWS Lambda 上运行 selenium 实现数据的爬取，我们需要解决如何在 AW
Python利用逻辑回归分类器对乳腺肿瘤进行良性/恶性预测实战（超详细 附源码）
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37 | Kafka & ZMQ：自动化交易流水线
这节我们分析了现代化软件工程领域中的中间件系统，以及其中的主要应用——消息队列。我们讲解了最基础的消息队列的模式，包括点对点模型、发布者订阅者模型，和一些其他消息队列自己支持的模型。在真实的项目设计中，我们要根据自己的产品需求，来选择使用不同的模型；同时也要在编程实践中，加深对不同技能点的了解，对系
Python办公自动化之Word文档自动化：全网最全，看这一篇就够了
使用Python操作word大部分情况都是写操作，也有少许情况会用到读操作，在本次教程中都会进行讲解，本次课程主要用到以下4个库，请大家提前安装。等级1-9 也就是标题1-标题9，我们可以在旧文档中将标题格式设置好，使用Python-docx打开旧文档，再添加相应等级标题即可。是的，就这三句，你就完
pycharm无法添加conda环境（没有反应）解决方案
下载anaconda或（miniconda）后，在conda中创建了自己的虚拟环境，在pycharm项目中添加conda环境时能识别到，但是点确定添加后进度条一闪而过没有反应。这种是最烦的，又没报错又没提示的，但就是死活加不进去conda环境。
解决selenium的getdrive()方法阻塞问题
当然我也是刚了解selenium这个库，这里提供给各位一个思路，如果各位有更好的思路欢迎在评论区跟我交流 : )如果是0，那就继续找；如果非0，就表明找到了，就可以跳出循环，做接下来的操作了。
pytorch训练可视化包visdom的使用
Visdom是一个基于Python的可视化工具包，可以用于PyTorch等深度学习框架中的实时数据可视化。它提供了一个Web界面，可以方便地创建图表、散点图和直方图等可视化元素。相比具有更轻量、更便捷、更丰富、更快速等特点。visdom的github主页visdom的中文参考文档visdom的优秀教
【计算机毕设】基于大数据的用户画像分析系统 数据分析 开题
Hi，大家好，今天做一个电商销售预测分析，这只是一个demo，尝试对电影数据进行分析，并可视化系统用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易
26.Python 网络爬虫
学习Python网络爬虫相关基础知识。
Python Selenium3 自动化测试实战：构建高效测试项目
随着软件规模和复杂性的增加，手动测试变得越来越繁琐且容易出错。自动化测试通过脚本化测试用例，能够更迅速、一致地验证软件的功能和性能。Selenium 是一款强大的自动化测试工具，而 Python 语言则因其简洁性和易读性而成为自动化测试的首选之一。通过以上实例，我们深入了解了如何使用 Python
Pytorch学习笔记（5）：torch.nn---网络层介绍（卷积层、池化层、线性层、激活函数层）
Pytorch学习笔记（5）：torch.nn---网络层介绍（卷积层、池化层、线性层、激活函数层）
Selenium+Python自动化测试之验证码处理
1：打开验证码所在页面，截图。获取验证码元素坐标，剪切出验证码图片，识别。1：获取指定cookie： get_cookie(cookie名)2：获取本网站所有本地cookies: get_cookies()3：添加cookie：add_cookie({字典对象})添加Cookie （*****五星推
解决git与huggingface项目下载速度慢或者失败的问题
详细记录，解决git与huggingface 下载速度慢或者直接下载不下来的问题。
Pandas读写Excel最全参数总结
pandas中的文件读写工具由一组read的函数（执行Input）和一组write的对象方法（执行Output）组成，本文总结最常用的三组读写工具的所有参数用法，read_excel()和DataFrame.to_excel()、read_csv()和DataFrame.to_csv()、read_
