26.Python 网络爬虫
学习Python网络爬虫相关基础知识。
Python Selenium3 自动化测试实战：构建高效测试项目
随着软件规模和复杂性的增加，手动测试变得越来越繁琐且容易出错。自动化测试通过脚本化测试用例，能够更迅速、一致地验证软件的功能和性能。Selenium 是一款强大的自动化测试工具，而 Python 语言则因其简洁性和易读性而成为自动化测试的首选之一。通过以上实例，我们深入了解了如何使用 Python
Pytorch学习笔记（5）：torch.nn---网络层介绍（卷积层、池化层、线性层、激活函数层）
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Selenium+Python自动化测试之验证码处理
1：打开验证码所在页面，截图。获取验证码元素坐标，剪切出验证码图片，识别。1：获取指定cookie： get_cookie(cookie名)2：获取本网站所有本地cookies: get_cookies()3：添加cookie：add_cookie({字典对象})添加Cookie （*****五星推
解决git与huggingface项目下载速度慢或者失败的问题
详细记录，解决git与huggingface 下载速度慢或者直接下载不下来的问题。
Pandas读写Excel最全参数总结
pandas中的文件读写工具由一组read的函数（执行Input）和一组write的对象方法（执行Output）组成，本文总结最常用的三组读写工具的所有参数用法，read_excel()和DataFrame.to_excel()、read_csv()和DataFrame.to_csv()、read_
ubuntu升级python到python3.11（可能是全网最靠谱的方法，亲测有效）
可能全网最靠谱的ubuntu升级python方法
模式识别 第7、8章 特征的选择和提取
特征→ 特征空间：每一个特征对应特征空间的一个维度 ；特征越多，特征空间的维度越高原则：在保证分类效果的前提下用尽量少的特征来完成分类基本概念（1）特征形成：由仪器直接测量出来的数值，或者是根据仪器的数据进行计算后的结果（2）特征选择：用计算的方法从一组给定的特征中选择一部分特征进行分类（3）特征提
Python爬虫技术系列-06selenium完成自动化测试V01
本文基于selenium实现自动测试的Version01版本，网站为 学起plus 中的视频自动播放的网站为 学起plus 网站
Pycharm控制台输出内容太多显示不全
pycharm设置解决控制台输出太多显示不全解决办法
Python制作AI贪吃蛇，很多很多细节、思路都写下来了！
（蛇每走一步，就更新snake距离food的board距离，涉及 board_rest (更新每个非snake元素距离food的距离)和 board_refresh （本文这里采用BFS算法）），寻找到best_move，然后让蛇移动即可。熟悉Curses中相关指令后基本就没什么了， 保证按的下一个
（十五）Flask覆写wsgi_app函数实现自定义中间件
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Python爬虫技术系列-02HTML解析-BS4
关于爬虫的HTML解析案例
记录安装Floodlight与mininet连接过程
本篇记录OpenFlow的安装下载以及在 Mininet 上连接 floodlight踩过的坑。使用到vmware 16,ubuntu 22.04.
Python selenium无界面headless
Chrome-headless 模式， Google 针对 Chrome 浏览器 59版 新增加的一种模式，可以让你不打开UI界面的情况下使用 Chrome 浏览器，所以运行效果与 Chrome 保持完美一致，因此速度快与要打开界面的selenium，其使用方法和selenium一样。
网络爬虫（Python：Selenium、Scrapy框架；爬虫与反爬虫笔记）
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机器学习-基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类
概率论是许多机器学习算法的基础，此篇博客会给出一些使用概率论进行分类的方法。首先从一个最简单的概率分类器开始，然后给出一些假设来学习朴素贝叶斯分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。我们还将构建另一个分类器，观察其在真实的垃圾邮件数据集中的过滤效果。
量化交易与人工智能：Python库的应用与效用
量化交易是一种利用计算机算法执行交易策略的交易方法，它依赖于严格定义的规则和数学模型，而非人的主观判断。这种交易方式借助大量的金融数据和技术分析工具来执行交易，以期获得更好的交易结果。为什么量化交易越来越受欢迎？量化交易利用计算机执行交易，消除了人为因素和情绪对交易决策的影响，同时能在瞬息万变的市场
【Python百宝箱】Python黑客实践手册：综合运用工具保障您的数字世界安全
本文以实用的Python示例代码为基础，深入介绍了多个网络安全和漏洞扫描工具。通过深度挖掘`nmap`的高级功能，探讨`owtf`框架的灵活应用，演示`Metasploit`在Python中的强大操作，以及利用Python处理`Wireshark`捕获的数据包，我们将帮助您建立坚实的网络安全知识体系
spark 使用python语言操作（基于pycharm的安装使用）
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