Stable Diffusion XL webui Linux服务器部署（保姆级教程）
由于网络原因，stable-diffusion-webui所依赖的5个仓库（stablediffusion、generative-models、k-diffusion、BLIP），基本不可能一次性自动下载下来，所以最好自己事先克隆好。这里说明一下：因为stable-diffusion-webui会把
【flink】Task 故障恢复详解以及各重启策略适用场景说明
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python套接字(二)：实现一个服务器和多客户端连接
在上一篇博客python套接字(一)：socket的使用简单说明了一下套接字的使用，也实现了使用套接字来传输消息，但是也有一个问题，就是这种实现方式只能一个服务器连接一个客户端，意味着有几个个客户就要创建结果服务器，而且客户端直接还不能通信，这样就和现实生活中的情况不符，接下来讲一下如何实现一个服务
Python通过Postman取值并返回值
简单笔记：Python通过Postman取数并返回值
python3一篇学会人脸识别（详细教学篇（附源码））
基础知识附带源码~纯后端人脸识别~
【人工智能概论】 用Pandas读写excel
用Pandas读写excel
Python 利用Selenium爬取嵌入网页的PDF（web embedded PDF）
"plugins.always_open_pdf_externally": True #PDF始终在外部打开#chrome_options.add_experimental_option('detach', True) #webdriver打开浏览器后保持开启，一般用于测试出错用driver.swi
中科大2023春季【高级人工智能】试题回顾
记得不是很清楚了，但是可以大概回忆一下（0-o）题型还是填空+判断+简答+计算考了信息熵公式，搜索问题的五要素，hingeloss公式，SVM优化目标函数，约束求解问题的(X,D,C)的含义。无限集合有k个球，球的分布是什么样子的时候熵最大。迭代深度优先搜搜的时空复杂度。决策树通过什么防止过拟合。（
在Visual Studio Code (VS Code) 中运行Python代码
安装Python扩展： 打开VS Code后，你需要安装Python扩展，它将允许你在VS Code中编辑和运行Python代码。使用VS Code的调试器： VS Code还内置了一个强大的调试器，可以让你逐行调试你的Python代码。使用VS Code的集成终端： 在VS Code中，可以打开集
web自动化 -- selenium及应用
随着互联网的发展，前端技术不断变化，数据加载方式也不再是通过服务端渲染。现在许多网站使用接口或JSON数据通过JavaScript进行渲染。因此，使用requests来爬取内容已经不再适用，因为它只能获取服务器端网页的源码，而不是浏览器渲染后的页面内容。大多数情况下，数据是通过Ajax接口获取的。为
自动化测试之Selenium的使用
Selenium 是一个自动化测试工具，利用它可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作，同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬。对于一些 JavaScript 动态渲染的页面来说，此种抓取方式非常有效。由于新版Chrome 已经支持无头模式可以替换PhantomJS，下面
【爬虫实战】使用Python获取小红书笔记下的几千条评论和多级评论
获取所有评论的思路就像从树枝上摘叶子。思路是借鉴某位大佬的，具体代码是自己摸索中实现的。开发过程中也遇到了一定的问题，但都不重要。
使用Python代码识别股票价格图表模式
在股票市场交易的动态环境中，技术和金融的融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势的先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。
使用Python Flask搭建Web问答应用程序并发布到公网远程访问
使用Python Flask搭建一个web问答应用程序框架，并结合cpolar内网穿透工具将我们的应用程序发布到公共网络上，实现可多人远程进入到该web应用程序访问。
LaTeX 进阶语法
控制页边距的参数由图 5.1 里给出的各种长度变量控制。可以用 \setlength 命令修改这些长度变量，以达到调节页面尺寸和边距的作用；反之也可以利用这些长度变量来决定排版内容的尺寸，如在 tabularx 环境或 \includegraphics 命令的参数里，设置图片或表格的宽度为0.8\t
python大数据毕设选题
大家好！大四的同学们，毕业设计的时间即将到来，你们准备好了吗？为了帮助大家更好地开始毕设，我作为学长给大家整理了最新的计算机大数据专业的毕设选题。如果在开题选题的过程中有任何疑问，都可以随时向我提问，我会根据你们的情况提供帮助。对于大数据专业的毕设选题，重要的是选择与该领域紧密相关且具有实际意义的课
python课程设计——Django+vue信息管理系统
python课程设计——Django+vue2基于Python 语言、Django Web 框架和MySQL数据库，设计出在局域网内本地服务器上的米果信息管理系统网站。完成信息管理系统的前端设计和功能实现，采用前后端不分离的方式进行编写和设计，对其中的SQLite数据库和Django自带的前端网页模
zsh: command not found: python
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基于Python 处理 MODIS 遥感数据
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机器学习：支持向量机 (Support Vector Machine)算法原理及python实现
支持向量机（Support Vector Machine，SVM） 是一种用于分类问题的监督算法。SVM模型将实例表示为空间中的点，将使用一条直线（超平面）分隔数据点，且是两类数据间隔（边距：超平面与最近的类点之间的距离）最大。只通过几个支持向量就确定了超平面，说明它不在乎细枝末节，所以不容易过拟合
