Python IDE Pycharm服务器配置方法并结合内网穿透工具实现远程开发
如何使用Pycharm进行远程开发只要连接上服务器就能开始干活儿,不用折腾环境,不占用个人笔记本资源,最重要的是不用忍受笔记本的烂风扇噪音。
基于大数据的校园外卖系统的设计与实现(Python+Django+MySQL)
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Waymo Open Dataset 数据集(CVPR 2020)
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python机器学习数据建模与分析——数据预测与预测建模
机器学习的预测建模在多个领域都具有重要的应用价值,包括个性化推荐、商品搜索、自动驾驶、人脸识别等。本篇文章将带领大家了解什么是预测建模
jieba识别中文人名实战记录及心得
我理解的jieba官方的目标是做最好的python中文分词组件,但是在网上一搜,很多文章直接说成了是最好的中文分词组件,我看是误解了原文意思,就目前来说jieba分词在解决中文歧义方面还是解决不了(接下来会通过代码实战说明),所以精确度不是最好,也就不能说是最好的中文分词组件了,在此做个记录以便后期
人工智能专业毕设题目推荐 - 毕业设计项目
学长整理了最新的人工智能专业的毕业设计选题,这些选题的难度适中,非常适合作为毕业设计的选题参考。如果你有任何对于开题选题的疑问,或者对相关技术缺乏了解,不知道如何开始进行毕业设计,都可以向学长咨询寻求帮助。学长会根据你的具体情况提供指导和支持。不论是你对选题还是对技术方面存在的问题,学长都愿意提供帮
Python学习笔记-Windows下VirtualEnv+VSCode中虚拟环境配置
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反应作弊器:selenium实现
先用stub/mock页面对代码测试,如果通过stub/mock测试,并且stub/mock页面正如我们所期待的那样工作,说明我们编写的代码无错误,这时去用代码运行目标网站时也会如我们期待的一样工作,就不会对目标网站造成破坏。在stub/mock页面中调试完毕,得到预期结果之后,在反应测试网站测试,
Linux(centos)安装anaconda
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pycharm怎么运行python代码
使用PyCharm来运行Python代码非常简单。本文介绍了如何安装PyCharm、创建项目、编写代码、运行代码和调试代码。希望这份教程能帮助你更好地利用PyCharm来开发和调试Python程序。
torch.einsum() 用法说明
这里,j 是求和下标,i 和 k 是输出下标(有关原因的更多详细信息,请参见下面的部分)。例外情况是,如果对相同的输入操作数重复下标,在这种情况下,此操作数的标有此下标的维度必须在大小上匹配,并且操作数将被其沿这些维度的对角线替换。,它将覆盖下标未覆盖的维度,例如,对于具有 5 维的输入操作数,等式
Pycharm 如何更改成中文版| Python循环语句| for 和 else 的搭配使用
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【AIGC重塑教育】AI大模型驱动的教育变革与实践
例如,在艺术领域,生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品,如DALL·E的图像生成、OpenAI的文本生成、Magenta的音乐生成等。在STEM(科学、技术、工程、数学)教育中,AI可以提供更多的模拟和实验场景,让学生可以通过动手操作、探索发现、试错反馈等方式,学习基本的概念和原理。在欧美,或许四分
玩转大数据11:数据可视化与交互式分析
数据可视化与交互式分析是大数据领域中非常重要的方面,可以帮助我们更好地理解、分析和解释数据。在进行数据可视化与交互式分析时,需要注意以上提到的最佳实践、注意事项和其他方面,以便更好地实现数据可视化与交互式分析的目标和需求。
语音识别与Python编程实践
语音识别是一门复杂的交叉技术学科,通常涉及声学,信号处理,模式识别,语言学,心理学,以及计算机等多个学科领域。语音识别技术的发展可追寻到20世纪50年代,贝尔实验室首次实现Audrey英文数字识别系统(可识别0——9单个数字英文识别),并且准确识别率达到90%以上。普林斯顿大学和麻省理工学院在同一时
探索AI交互:Python与ChatGPT的完美结合!
随着人工智能的迅速发展,AI交互正成为技术领域的一大亮点。在这个过程中,Python编程语言和ChatGPT模型的结合展现出强大的潜力,为创造性、智能的对话系统带来了新的可能性。本文将探讨如何将Python与ChatGPT完美结合,为AI交互带来全新的体验。
机器学习实验 - 朴素贝叶斯分类器
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自动化测试框架:DrissionPage(1)——安装与设置
但从 3.0 版开始,作者另起炉灶,用 chromium 协议自行实现了 selenium 全部功能,从而摆脱了对 selenium 的依赖,功能更多更强,运行效率更高,开发更灵活。因此,DrissionPage设计初衷,是将它们合而为一,能够在不同须要时切换相应模式,并提供一种人性化的使用方法,提