软件测试——126邮箱网页注册和登陆功能测试
这是我去年刚刚接触软件测试时写的，时间有点久远，今天想整理一下，可能有些代码设计细节有所遗忘，文章大部分由去年课程汇报的ppt改编而来，见谅！主要功能：对于126网页邮箱的登陆注册功能进行测试。项目主要结构介绍：为了尽量减少代码冗余，本项目代码主要分为三层分别是 base层（基类 页面层重复的代码
Python类的继承
通常情况下当有了继承关系，子类在查找方法时，先从自己的本身类中寻找方法，如果找到了，就直接调用（如代码中的Bar类）；也可以这样理解，当有了继承关系后，子类就直接把父类的方法复制下来了，子类可以重写父类的方法。但如果出现了找到的父类方法f2中调用了被子类重写的方法f1，这时是调用父类本身的方法f1还
Python爬虫实战之xpath解析
XPath是一门在XML文档中查找信息的语言，最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索。所以在Python爬虫中，我们经常使用xpath解析这种高效便捷的方式来提取信息。
如何删除数组中的某个元素（C/Python/Java/Go/MATLAB）
加粗样式根据之前的文章分享《GitHub 2022 的趋势和见解》，可以看到各种开发语言在最近几年的使用人群占权比，个人也感觉Python是特别受欢迎的。 下面针对几种语言做了简单介绍，并简单写了下《如何删除数组中的某个元素》的实现逻辑和代码示例，希望对看到人有帮助。C语言优势：C语言是一种底层语言
【一起撸个DL框架】2 节点与计算图的搭建
这一节将动手搭建一个简单的“计算图”，并在其上进行计算。目录:2 节点与计算图的搭建2.1 简介2.2 设计节点类2.3 节点类的具体实现2.4 搭建计算图进行计算2.5 小结2.6 题外话——节点存储的值
faceswap的正确安装步骤
下载后解压。
资产配置（理论+模型），科学找圣杯
大类资产配置主流模型包括恒定比例配置模型、Markowitz均值方差模型（MVO）、Black-Litterman模型、风险平价模型、风险预算模型。
Pycharm卡顿、反应慢、CPU占用高
依次打开 File →Settings → Project: xxx → Project: Interpreter，把现在用的python解释器删除，再重新导入即可，或者切换一下别的解释器，再切回来即可。依次打开 File(文件) → Project：Administrator（项目：管理员） →
语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试（三）
上一篇paddlehub是一些预训练模型，paddlespeech也有，所以本篇就是更新paddlespeech里面的模型。
关于图形界面Pyqt与QT的区别选择
PyQt和Qt都是Python中的GUI框架，它们都提供了创建图形用户界面（GUI）的功能。它们之间的主要区别在于它们的设计目标和用途。PyQt是一个基于Python的GUI框架，它主要用于创建Windows应用程序。PyQt的设计目标是简单、易于使用和可扩展。它的主要优点是可以快速开发Window
下载python3.10版本pycharm仍显示python3.1以及官网如何下载旧版版本python
安装Pycharm，但遇到了python与pycharm版本不兼容，python官网如何安装旧版本的问题，均已成功解决
DX算法还原
顶象滑块验证
软件测试技能大赛学习路线
搭建LoadRunner工具，并进行配置 基于LoadRunner的录制回放 基于LoadRunner的思考时间 基于LoadRunner的检查点 基于LoadRunner的参数化 基于LoadRunner的关联 基于LoadRunner的事务与检查点 基于LoadRunner的场景设计与运行 基于
爬虫爬取黑马程序员论坛的网页数据
这里的请求头header可以是任意一个网站上面的请求头，进入开发者模式就可以找到，推荐使用google浏览器，比较方便查看#file_name = '第' + str(page) + '页.html'begin_page = int(input('请输入起始页：'))end_page = int(i
宇树A1机器狗手势控制
在上一篇博客的基础上，结合手势识别和实验室的unitreeA1机器狗做了一个机器狗的手势控制,可以实现手势控制机器狗的前后左右平动。
Flask+Pycharm（专业版）+mysql编写一个简单登录注册页面
后记：由于博主本人是为了完成学校作业，有时间限制，所以完成的匆匆忙忙，也主要是借鉴的多，自己只是做了一下将数据库这个板块加进去。用以借鉴，可能有初学者不太知道这个项目用了哪些安装包。
Windows环境中，在pycharm中安装和使用Selenium
我们在学爬虫的时候，使用Selenium库可以帮助我们更好的抓取网页中的内容，我接下介绍的是如下载浏览器驱动和使用Selenium抓取网页。
基于Segment anything的实例分割半自动标注
使用Meta AI的SAM，并添加了一个基本界面来标记图像，并保存COCO格式的掩码。
Pycharm专业版最新版下载安装(社区版和专业版并存)
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Python数据挖掘 数据预处理案例（以航空公司数据为例）
本文根据航空公司系统的客户基本信息数据（文末提供数据和代码），使用Python分别完成数据清洗、数据集成和数据可视化的操作，并给出了完整代码及图文说明，感兴趣的朋友可以进来详细了解。
