Flink多流转换（1）—— 分流&合流
本文介绍了flink多流转换中的分流和河流
使用MICE进行缺失值的填充处理
MICE（Multiple Imputation by Chained Equations）是一种常用的填充缺失数据的技术。它通过将待填充的数据集中的每个缺失值视为一个待估计的参数，然后使用其他观察到的变量进行预测。
2.关于 uiautomation.uiautomation 模块中 ListControl （列表控件）类的帮助信息
初始化（参数，搜索起始点的UI元素：UI自动化.UI自动化.控件 = 空值，搜索深度：整数 = 4294967295， 延时等待或定时搜索：浮点数 = 0.5，指定找到匹配条件的第几个元素：整数 = 1， 用于直接指定要操作的对象 = 空值，class ListControl(Control)类。|
python+django+mysql个人博客项目部署（VMware部署）
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大数据毕设分享 多功能 Web 应用渗透测试系统（源码+论文）
本项目为多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
Python正则表达式Regular Expression初探
Python的re模块提供了完整的正则表达式功能。正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本模式匹配工具，它能高效地进行查找、替换、分割等复杂字符串操作。在Python中，通过importre即可引入这一神器。
什么是IDE？新手用哪个IDE比较好？
Unity 是一款强大的跨平台游戏引擎，它提供了可视化的编辑器和脚本编写环境，适合新手进行游戏开发。Eclipse 是一个开源的、跨平台的集成开发环境，支持多种编程语言，如Java、C/C++、PHP等。PyCharm 是JetBrains开发的专业Python集成开发环境，提供了智能代码补全、调试
毕设开题分享 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统(源码+论文)
Python下有多款不同的 Web 框架，Django是最有代表性的一种。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
pyqt5+QWebEngineView+pdfjs+win32print实现pdf文件的预览、打印
pyqt显示、打印pdf
如何使用ChatGPT4完成Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写
1、传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅）2、利用ChatGPT4 及插件实现联网检索文献3、利用ChatGPT4及插件总结分析文献内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词
python毕设选题 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化🥇
使用python编写GUI（图像用户界面）_PDF转图片（成功）
在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python中的PyMuPDF库和Tkinter GUI库来创建一个简单的应用程序，该应用程序可以将PDF文件中的页面转换为图片。这个过程分为几个步骤，包括安装必要的库、创建GUI界面、实现文件选择和保存逻辑，以及PDF到图片的转换过程。
selenium python 实现基本自动化测试的示例代码
如何使用IDE录制脚本：点击seleniumIDE——点击录制——开始录制——录制完成后点击文件Export Test Case——python/unittest/Webdriver——保存；安装python
Pycharm第三方库安装-使用镜像地址（安装速度快）
使用Pycharm自带的下载途径下载，发现不仅下载时间长，而且有的包下载等待时间长而且也下载不好。而将下载地址改为镜像地址，下载就会变快，下载第三方库变的顺利。。
Python Selenium 图片资源自动搜索保存 项目实践
由此可得出变化的只有这里，根据pagi= 展示不同页面。
tkinter-TinUI-xml实战（10）展示画廊
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【python】在python中使用单元测试unittest
在我们开始冒险之前，先来思考一下为什么单元测试如此重要。嗯，首先，它们让我们的代码更可靠，保证了我们的函数和方法按照预期运行。而且，单元测试还是代码质量的守护者，一旦引入新的功能或者修复一个Bug，只需运行测试，就能够确保不会对现有的功能产生负面影响。在我们的技术冒险中，我们发现了单元测试的美妙之处
大数据毕设分享 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)毕业设计 基于大数据淘宝用户行为分析。
超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境
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Spark---RDD(Key-Value类型转换算子)
从shuffle的角度来看：为了避免占用过多的内存空间，reduceByKey和groupByKey在执行的过程中，都会执行shuffle操作，将数据打散写入到磁盘的临时文件中，而reduceByKey在进行shuffle前会对数据进行预聚合的操作，致使shuffle的效率得到的提升，因为减少了落盘
