嵌入式奇妙之旅:Python与树莓派编程深度探索
通过这篇文章,我们深入探讨了从基础到进阶的树莓派编程知识。从点亮 LED 灯到实时监测环境数据,再到远程控制,这一系列的实例为你展示了树莓派和 Python 编程的强大潜力。希望你在这次奇妙的嵌入式之旅中获得了充实的经验和知识。
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用pycharm安装第三方库时出现错误。提示pip的版本太老导致安装不了第三方库、pip最新版本安装出错、“pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”、“ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement
【环境搭建:onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试(python)
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python超详细基础文件操作【建议收藏】
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毕业设计:基于大数据的豆瓣电影数据挖掘与评分预测通过深度学习和计算机视觉技术的结合应用,本课题旨在挖掘豆瓣电影数据中的潜在信息和模式,准确预测电影的评分和票房表现。通过自制的数据集和创新的算法设计,本课题为毕业生提供了一个有意义的研究课题,有助于培养他们在大数据分析、机器学习和数据挖掘等领域的技术和
大数据毕设分享 机器视觉网络课堂专注检测系统
卷积神经网络(CNN),是由多层卷积结构组成的一种神经网络。卷积结构可以减少网络的内存占用、参数和模型的过拟合。卷积神经网络是一种典型的深度学习算法。广泛应用于视觉处理和人工智能领域,特别是在图像识别和人脸识别领域。与完全连接的神经网络相比,CNN输入是通过交换参数和局部感知来提取图像特征的图像。卷
使用Docker部署Python Flask应用的完整教程
Docker是一种开源的容器化平台,可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,实现快速部署和跨平台运行。本文将详细介绍如何使用Docker来部署Python Flask应用程序,帮助开发者更高效地构建和部署应用。
【Python】单元测试unittest框架
使用unittest框架进行单元测试是Python标准库的一部分,提供了编写测试用例、测试套件以及运行测试的能力。测试用例是继承自unittest.TestCase的类。在这个类中,你可以定义一系列的方法来测试不同的行为。每个测试方法都应该以test开头。下面代码是一个简单的测试用例# test-单
Pycharm中配置环境时找不到python.exe文件
换工作后从新安装部署环境后发现在Pycharm中无法找到anaconda3中envs中的python.exe文件,然而实际是存在python.exe文件。点击load Environments便可以弹出以下选项,再次定位python.exe即可。定位到Anaconda_3\condabin\cond
大数据毕设分享(含算法) 大数据电影数据分析与可视化系统
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析。
最常用的Python编程框架
Python 是一种非常流行的编程语言,得益于其简单易学、高效、可读性强等特点,成为了众多开发者的首选。除了语言本身的优势之外,Python 还拥有丰富的第三方库和框架,可以用于多种用途和领域。本文将介绍 Python 中最常用的编程框架,包括 Web 开发、数据科学、机器学习等方面。
Python - 整理 MySQL 慢查询日志
在实际的数据库管理和性能优化工作中,MySQL 慢查询日志(slow query log)是一个重要的工具。当系统中的 SQL 查询花费的时间超过阈值时,MySQL 会将这些查询记录在慢查询日志中,方便进行性能分析和调优。本文将介绍如何使用 Python 和正则表达式来整理 MySQL 慢查询日志,
2024 Pycharm最新激活方式 可用至2099年
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Python进阶知识:整理1 -> pySpark入门: 1 编写执行入口;2 数据输入;3 数据计算;4 数据输出
VS Code + Python + Selenium 自动化测试基础-01
仅就Python跟Selenium基础的应用来说明并且分享心得,下一篇会再继续介绍更进阶的WebDriver应用,并且会分享如何在日常工作中中将自动化测试导入,自动化测试也是我们测试的基本功之一。咱们下篇文章见,Bye~👋一个正经的测试,专注于AI与软件测试技术和宝藏干货分享,每天准时更新原创技术
第四章:AI大模型的主流框架 4.1 TensorFlow
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Python Selenium实现自动化测试及Chrome驱动使用
在软件开发过程中,自动化测试是一个至关重要的环节,可以有效地提高测试效率、减少人工测试成本,并且能够在短时间内发现潜在的问题。而Python中的Selenium库则是一个强大的自动化测试工具,可以模拟用户在浏览器中的操作,从而实现自动化测试的功能。本文将介绍如何使用Python Selenium库来
PySpark(四)PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程、Spark新特性
Hive和Spark 均是:“均是构建大规模结构化数据计算的绝佳利器,同时SparkSQL拥有更好的性能。目前,企业中使用Hive仍旧居多,但SparkSQL将会在很近的未来替代Hive成为分布式SQL计算市场的顶级这里的重点是:Spark SQL能支持SQL和其他代码混合执行,自由度更高,且其是内