记录在Windows11上conda环境安装InvokeAI

#记录工作记录#

1、安装nodejs，下载之后按照引导安装就行，Download | Node.js

2、打开Anaconda Prompt输入以下命令新建一个名为InvokeAI的conda环境：

conda create -n InvokeAI python=3.10 --y

3、完成后输入命令激活InvokeAI环境：

activate InvokeAI

或

conda activate InvokeAI

4、克隆InvokeAI储存库

在想要储存的目录右键打开GIT菜单“Open Git Bash here”

然后输入：

git clone https://github.com/invoke-ai/InvokeAI.git

5、克隆完成后用Anaconda Prompt激活InvokeAI环境并进入到InvokeAI目录，

6、全屏Anaconda Prompt窗口

7、另外，需要在conda环境中单独安装CUDA和cuDNN：

以下是安装 CUDA 和对应的 CUDNN 的示例：

 # 检查系统是否满足 CUDA 的最低要求
 conda search cudatoolkit

![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e1af6272f2ae499dbbbd3f436668c6f9.png)

# 安装 CUDA 和对应的 CUDNN 的最新版本
 conda install cudatoolkit cudnn

![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/653e0ecaa42f4678a4e5db7a7af91751.png)

 安装pytorch（可选）

#CUDA11.8的：
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

#或者：
Nvidia 用户应使用以下命令安装稳定的 pytorch：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

#这是每晚安装 pytorch 的命令，它有一个 python 3.12 包，可能会有性能改进：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121

```

8、英伟达CUDA输入以下命令安装：

“pip install -e .[xformers] --use-pep517 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121”

（因为我这里是安装完后重新演示复盘的，所以输出界面会和第一次安装时不一样）

9、等一会安装完成后，接着输入以下命令完成模型文件下载和配置选项的安装：

invokeai-configure --root ~/invokeai

之前为什么要全屏命令窗口是因为避免在这一步出现“安装窗口太小”的安装错误

10、执行后进入以下界面：

11、然后界面里的是我选择过的，以下是可以自定义的选项，我标示出来：

标出的第1、2、3、4项用鼠标左键点选要修改的选项，然后按回车键选项方框；

标出的第5 内存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置运行内存；

标出的第6显存那里同样用鼠标左键点选，然后按键盘上的左右方向键进行增减配置使用的显存；

第7个输入框处修改成自己想要的输出目录；

第8个输入框处修改成自己想要的模型文件和配置文件下载和储存目录；

第9个方框要点选后按回车键同意使用；

第10处“NEXT”点选后按回车下一步。

12、然后进行以下界面：

默认的选框可以不用动，也可以自己选择想要下载的模型，像我的我是全部都选择下载了，占用了好几个小时的时间（网络问题会反复中断，可能需要重新输入第9步的命令重新进行配置和下载）：

接下来就是漫长的下载过程，有条件的可以优先配置好网络。部分下载过程如下：

最后全部下载完成后是这样：

13、在这里完成后显示“** INVOKEAI INSTALLATION SUCCESSFUL **”就是安装成功了。

按提示输入任意按键继续，比如我们就按下回车键以继续：

14、这里可以重新看到输入窗口了，输入窗口中提示的命令来启动InvokeAI：

invokeai --web

安装完成后，也可以用PyCharm打开项目并使用了，安装完成后不会再报窗口太小的错误了。

15、如果提示triton没找到，则下载大神编译好的triton到目录下后用以下命令在环境中安装triton：参考链接：分析解决【No module named ‘triton‘】的问题_error caught was: no module named 'triton-CSDN博客

python.exe -m pip install triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

这里记录的比较简单和随意，如果有哪里不对和不太详细的，欢迎在评论区提出一起来探讨。