玩转AI，笔记本电脑安装属于自己的Llama 3 8B大模型和对话客户端
2024 年 4 月 18 日，Meta**开源**了 Llama 3 大模型，把 AI 的门槛降低到了最低，这是人工智能领域的一个重要飞跃。我们个人也可以部署大模型了，这简直就是给个人开发者发了个大红包！Llama 3 模型有不同的参数版本，本文主要分享我在个人笔记本电脑是部署 8B 参数过程和编
【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3
Datawhale干货作者：张帆，陈安东，Datawhale成员引言在AI领域，大模型的发展正以前所未有的速度推进技术的边界。北京时间4月19日凌晨，Meta在官网上官宣了Llama-3，作为继Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型，Llama-3在多个基准测试中实现了
服务器部署开源大模型完整教程 Ollama+Llama3+open-webui
最近大语言模型大火，正好最近打比赛可能会用得上LLMs，今天就在学校的服务器上面进行一次部署。这样之后就可以直接在内网里面使用学校的LLMs了。**Ollama：**一款可以让你在本地快速搭建大模型的工具官网：https://ollama.com/**Llama3：**谷歌开源的大模型**open-
【AI】Ollama+OpenWebUI+llama3本地部署保姆级教程，没有连接互联网一样可以使用AI大模型！！！
在没有互联网的环境下部署，可以将下载好的Ollama安装包复制到此环境安装，然后将下载好的模型复制到相应路径就可以在无互联网的环境下使用。默认安装后的目录：C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Ollama。8B模型一般16GB内存就可以跑的很流畅，70B
Linux快速部署大语言模型LLaMa3，Web可视化j交互（Ollama+Open Web UI）
本文介绍了大规模语言模型的相关概念，并介绍了使用开源工具Ollama部署LLaMa3大模型、使用Open WebUI搭建前端Web交互界面的方法和流程。
ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
Open WebUI 是一种可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。open-webui项目地址。
text2sql：SQLCoder的简介、安装、使用方法之详细攻略
SQLCoder 是一个 15B 参数模型，在sql-eval框架上，它的性能优于自然语言到 SQL 生成任务，并且明显优于所有流行的开源模型。在给定架构上进行微调时，它的性能也优于SQLCoder 在基本的 StarCoder 模型上进行了微调。性能对比：在 SQL 生成任务的评估框架上，SQLC
马斯克开源 Grok：参数量近 Llama 四倍，成全球最大开源模型
将 Grok 限制为仅 X（较小的全球社交平台之一）的付费订阅者的访问，意味着它尚未具有 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Gemini 的吸引力。随后，外媒《连线》和其他公司对 Grok 进行了测试，结果表明，尽管 Grok 的回答会有些挑衅，但它并没有以某种方式存在很大的偏
基于Google Vertex AI 和 Llama 2进行RLHF训练和评估
基于人类反馈的强化学习（RLHF）实战
LLaMA-Factory 基于docker的大模型多卡分布式微调
LLaMA-Factory是一个相当优秀的微调框架。这里提供一个dockerfile和一个train脚本，用于多卡微调，供大家参考。
用GGUF和Llama .cpp量化Llama模型
GGML是一个专注于机器学习的C语言库。它是由Georgi Gerganov创建的，这是GG的首字母缩写。这个库不仅提供了机器学习的基本元素，如张量，而且还提供了一种独特的二进制格式来分发llm。该格式最近更改为GGUF。这种新格式被设计为可扩展的，因此新特性不会破坏与现有模型的兼容性。它还将所有元
Llama中文大模型-模型量化
对中文微调的模型参数进行了量化，方便以更少的计算资源运行。上传了13B中文微调模型。
使用Llama 2大语言模型搭建本地自己的聊天机器人(群晖Docker篇)
随着ChatGPT 和open Sora 的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛，包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个
详解各种LLM系列｜（2）LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解 (PART-1)
LLaMA 2模型架构、 预训练、SFT内容详解
Meta开源大模型LLaMA2的部署使用
Llama2开源且免费用于研究和商业用途，接受2万亿个标记的训练，上下文长度是Llama1的两倍。Llama2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型。
从AI推理性能优化角度看LLaMA的模型结构和源码
几个月前，FB开源了LLAMA，LLAMA1包括三个参数量的模型7B、13B、65B， 证明了完全可以通过公开数据集来训练最先进的模型，而无需使用专有和不可获取的数据集，同时LLaMA-13B 在大多数benchmark优于 GPT-3，尽管大小只有后者的1/10。在更大规模上，LLaMA-65B
全球最强开源大模型一夜易主！谷歌Gemma 7B碾压Llama 2 13B，今夜重燃开源之战
谷歌发布全球最强开源大模型Gemma，7B性能超越Llama 2 13B！谷歌和OpenAI，已经卷出了新高度。这轮番放深夜炸弹的频率，让人不得不怀疑双方都已经攒了一堆大的。
基于AI的RAG需要真正面对商业化场景和落地的几大致命陷井
人人在谈AI，可是AI落地在哪？AI到底可以给我们带来什么？为什么AI火了一年多，几乎看不到AI在垂直领域的大规模落地？在使用AI落地时有哪些坑需要避免？本文给你一一列出。而且每一个坑都是招招毙命的坑，希望借此文为更多的AI落地贡献出自己一份微薄的力量
text-generation-webui搭建大模型运行环境与踩坑记录
text-generation-webui是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。
个人 AI 的革命：Nvidia‘s Chat with RTX 深度探索
Nvidia推出的 Chat with RTX 预示着个人 AI 新时代的到来。2 月 13 日，Nvidia 官宣了自家的 AI 聊天机器人，这不仅是人工智能交互的渐进式改进；更代表了个人如何利用自己的数据进行洞察、研究和知识发现的巨大转变。
