扎克伯格：Llama将成AI界的Linux
Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格在博文中阐述了Llama开源AI的愿景，认为其有潜力成为AI领域的Linux。他表示，开源AI能满足不同组织的需求，提供数据保护和经济实惠的解决方案，避免被封闭供应商锁定。Meta希望Llama成为长期标准的生态系统。
Llama-3.1 405B开源模型提前泄露，超越GPT-4o；Notion突破1亿用户里程碑 | AI头条
整理 | 王启隆出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）一分钟速览新闻点！Llama-3.1 405B 提前泄露，首个超越 GPT-4o 的开源模型Notion 达成 1 亿用户里程碑，创始人回顾发展历程马斯克购十万张 H100 显卡打造超算集群，加速 AI 模型训练马斯克称 xAI
探索LLaMA模型：架构创新与Transformer模型的进化之路
LLaMA模型代表了一种先进的人工智能技术，能够在自然语言处理（NLP）任务上表现出卓越的能力，如文本生成、问答、对话交互、机器翻译以及其他基于语言的理解和生成任务。LLaMA模型家族的特点在于包含了不同参数规模的多个模型版本，参数量从70亿（7B）至650亿（65B）不等。这些模型设计时借鉴了Ch
LLAma-Factory框架详细使用方法-0.8.3版本
注：如果你的模型比较大，一台显卡无法加载你的模型，你可以选择使用deepspeed单机多卡，DeepSpeed stage选择zero3，如果你一张显卡能够微调，但你有多张显卡的话，这里建议你使用zero2，可以提高接近两倍的训练速度，也就是节省一半的时间。如果你的模型参数比较大，一张卡无法加载你的
【最新最热】开源引领未来：Llama 3.1震撼发布，405B参数超越闭源GPT-4，扎克伯格宣告AI分水岭到来
该论文不仅全面阐述了Llama 3.1的诞生历程，更深入剖析了预训练数据的筛选与过滤、退火技术的运用、合成数据的生成、缩放定律的遵循、训练基础设施的构建与优化、并行计算的高效实现、训练配方的精细调整、训练后适应的策略、各类工具的应用技巧、基准测试的全面覆盖、推理策略的精心设计、模型量化的技术挑战以及
Ollama+Open WebUI部署大模型在linux平台
本地使用Ollama+OpenWebUI部署大模型
使用 Llama-Agents、Qdrant 和 Kafka 进行高级实时 RAG
在当今数据驱动的世界中，实时处理和检索信息的能力至关重要。本文深入探讨了使用Llama-Agents、Qdrant 和 Kafka 的高级实时检索增强生成 (RAG)。通过集成这些强大的工具，我们创建了一个可以有效管理数据提取、处理和检索的代理系统。了解此架构如何动态处理用户查询、平衡工作负载并确保
一文速览Llama 3.1——对其92页paper的全面细致解读：涵盖语言、视觉、语音的架构、原理
llama3 刚出来时，其长度只有8K对于包括我司在内的大模型开发者是个小小的缺憾，好在很快，在7.23日，Meta发布了Llama 3.1，长度终于达到了128K这个长度使得可以直接通过我司的paper-review数据集去微调了如此，便有了本文：解读下llama3.1的paper，结果一看92页
服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用
服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用
一文读懂Llama2的架构和推理过程
Meta公司发布了一众备受瞩目的Llama系列大模型，其中的佼佼者无疑是优化后的Llama 2系列该模型训练数据集2万亿token，上下文长度是由llama的2048扩展到4096，在各种基准集的测试上表现突出。深入了解Llama 2，可用于研究和商业用途。我们今天主要来了解一下该模型的整体结构和推
DeepMind CEO：AI可以发现室温超导；Llama 3.1算对9.9＞9.11 | AI头条
DeepMind CEO：AI 将增强科学，如设计新药、发现室温超导、破解数学猜想传谷歌、Meta 竞购雷朋眼镜母公司340 万浏览！Claude 编程引发开发者热潮可以解决“9.11 > 9.9”问题？Llama-3.1 模型即将发布尼克·博斯特罗姆：人工智能会超越人类智能ElevenLab
text-generation-webui在linux服务器上的部署和运行（保姆教程/踩坑记录）
本篇将以部署CodeLLama-7b模型为例，手把手记录该webui的部署实践过程。
【LLM】三、open-webui+ollama搭建自己的聊天机器人
前面的文章，我们已经学习了如何在本地搭建并调用自己大模型，今天我们的主要内容是通过open-webui+Ollama来搭建一个聊天机器人的前端页面。
AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？
Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma等开源的大型语言模型。library因此
【AI大模型应用开发】【LlamaIndex教程】1. 数据连接模块教程（附代码）
今天我们开始系统化学习LlamaIndex，首先看一下LlamaIndex的Load部分。Load部分负责文件数据链接。
Llama（二）：Open WebUI作为前端界面，使用本机的llama3
Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管WebUI，旨在完全离线操作。它支持各种LLM运行程序，包括Ollama和OpenAI兼容的API。
【AI基础】大模型部署工具之ollama的安装部署以及api调用
ollama是大模型部署方案，对应docker，本质也是基于docker的容器化技术。ollama提供了openAI兼容的api，可以最大限度的减少理解和开发成本。
网信办算法备案详细解读——中国人工智能监管新规
大模型备案,模型服务协议1.大模型备案2.大模型算法备案3.大模型网信办备案4.网信办大模型备案5.AI大模型备案制度6.大模型 备案7.大模型备案要求8.大模型备案管理制度9.算法备案和大模型备案区别10.大模型备案,模型服务协议11.落实算法安全主体责任基本情况12.中央网信办 大模型备案流程1
Ollama 开放 局域网访问 外网访问 mac
1. 修改 /etc/profile 文件添加环境变量sudo sh -c 'echo "export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" >> /etc/profile'2. 执行launchctl 命令添加环境变量launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.
【AI基础】租用云GPU之autoDL部署大模型ollama+llama3
在这个显卡昂贵的年代，很多想要尝试一下AI的人可能都止步于第一步。这个时候我们可以租用在线的GPU资源来使用AI。autoDL就是这样的一个云平台。
