【深入浅出RocketMQ原理及实战】「消息队列架构分析」帮你梳理RocketMQ或Kafka的选择理由以及二者PK
RocketMQ定位于非日志的可靠消息传输（日志场景也OK），目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统Crash，导致数据丢失。同时同步Replic
Docker搭建Kafka教程（python使用kafka基础用法，生产消费）
图解 kafka 架构与工作原理 - 知乎 (zhihu.com)
Spark与Kafka的集成与流数据处理
通过集成Spark与Kafka，可以充分利用这两个强大的工具来进行流数据处理。本文深入介绍了如何集成Spark与Kafka，并提供了示例代码，以帮助大家更好地理解这一过程。同时，我们也提供了性能优化的建议，以确保在集成过程中获得良好的性能表现。
【flink番外篇】15、Flink维表实战之6种实现方式-完整版（1）
一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
linux 消息发布工具-kafka
rd_kafka_topic_partition_list_new()创建，创建时指定长度，通过rd_kafka_topic_partition_list_add()添加 主题-分区对，用于订阅消息。对消费者来讲，订阅主题,轮询接收消息。Type：RD_KAFKA_PRODUCER是创建生产者类型，
Kafka入门及可视化界面推荐
*死信队列（Dead Letter Queue，简称 DLQ）**是消息中间件中的一种特殊队列。它主要用于处理无法被消费者正确处理的消息，通常是因为消息格式错误、处理失败、消费超时等情况导致的消息被"丢弃"或"死亡"的情况。当消息进入队列后，消费者会尝试处理它。如果处理失败，或者超过一定的重试次数仍
基于scala使用flink将kafka数据写入mysql示例
创建与MySQL连接方法的类。指定kafka数据 并显示。设置flink流处理环境。从kafka源创建数据流。
使用JavaApi获取Kafka的topic、topic的分区数量与副本数量
使用JavaApi获取Kafka的topic、topic的分区数量与副本数量。
centos7 安装部署kafka
kafka 在centos7的单机部署，基本操作
Windows中Zookeeper与kafka的安装配置
直接在官网下载即可。下载后直接解压到本地即可。
Kafka-服务端-GroupMetadataManager
consumer_offsets的某Partition记录某consumerGroup的GroupMotadata消息记录某ConsumerGroup对Partition的offset消息记录某ConsumerGroup对Partition1的offset消费记录某ConsumerGroup的Par
2024.1.11 Kafka 消息队列,shell命令,核心原理
同时，Kafka还支持对消息进行压缩，减小了消息的存储空间，降低了网络传输的开销，进一步提高了读写性能。它通过直接内存访问（DMA）技术，将数据从磁盘读取到内存或者从内存写入到磁盘，避免了数据的多次复制，减少了IO操作的开销，提高了读写性能。它将数据分成多个分区，并将这些分区分布在不同的节点上，实现
大数据-kafka学习笔记
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
spring boot 使用 Kafka
高吞吐量：Kafka能够处理大规模的数据流，并支持高吞吐量的消息传输。持久性：Kafka将消息持久化到磁盘上，保证了消息不会因为系统故障而丢失。分布式：Kafka是一个分布式系统，可以在多个节点上运行，具有良好的可扩展性和容错性。支持多种协议：Kafka支持多种协议，如TCP、HTTP、UDP等，可
Kafka3.0源码学习
Sender 对象被放到了一个线程中启动，所有需要点击 newSender()方法中的 Sender，并找到 sender 对象中的 run()方法。生产者 sender 线程初始化，KafkaProducer.java中点击 newSender()方法，查看发送线程初始化。生产者 main 线程初
【SpringBoot框架篇】35.kafka环境搭建和收发消息
搭建kafka环境,在springboot中使用kafka创建主题、生产消息和消费消息
SpringBoot3 整合Kafka
官网：https://kafka.apache.org/documentation/
kafka hang 问题记录
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list 命令就能够列出该 Kafka 集群中的全部消费者组。Kafka集群的每个partition都有一个leader，所以一个topic可能有多个leader，分别负责不同的
Kafka常见指令及监控程序介绍
kafka在流数据、IO削峰上非常有用，以下对于这款程序，做一些常见指令介绍。下文使用–bootstrap-server 10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092,10.0.0.104:9092需自行填写各自对应的集群IP和kafka的端口。该写法 等同。
Kafka 的消息格式：了解消息结构与序列化
在某些情况下，你可能需要定义自己的消息格式。Kafka 提供了和，允许你将消息以字节数组的形式发送和接收，从而实现自定义的序列化和反序列化逻辑。// 生产者端// 消费者端});在深入探讨Kafka消息格式、版本控制、安全性和监控等关键主题后，对构建高效、灵活的消息系统有了更为全面的认识。了解消息结
