Kafka-多线程消费及分区设置
设置kafka消费实例数量，实现多线程消费
亿万级别Kafka演进之路：可靠性+事务+消息中间件+源码+日志
也正是得益于Kafka的消息持久化功能和多副本机制，我们可以把Kafka作为长期的数据存储系统来使用，只需要把对应的数据保留策略设置为“永久”或启用主题的日志压缩功能即可。消息系统： Kafka 和传统的消息系统( 也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复
Go语言与消息队列：RabbitMQ与Kafka
1.背景介绍1. 背景介绍消息队列是一种在分布式系统中实现解耦的一种方式，它允许不同的系统或服务通过异步的方式传递消息。在现代分布式系统中，消息队列是非常重要的组件，它可以帮助我们实现高可用、高性能和高扩展性。Go语言是一种现代的编程语言，它具有简洁的语法、高性能和易于扩展的特点。在Go语言中，我们
Kafka-实践-数据平台-美团技术团队
海源、仕禄、肖恩、鸿洛、启帆、胡荣、李杰等，均来自美团数据科学与平台部。
Rust消费kafka
【代码】Rust消费kafka。
03、Kafka ------ CMAK（Kafka 图形界面管理工具） 下载、安装、启动
03、Kafka ------ CMAK（Kafka 图形界面管理工具） 下载、安装、启动
kafka客户端生产者消费者kafka可视化工具（可生产和消费消息）
因在工作中经常有用到kafka做消息的收发，每次调试过程中，经常需要查看接收的消息内容以及人为发送消息，从网上搜寻了一下，找到的工具大部分都是Kafka Tool，此工具功能还比较全面，但是操作起来个人认为并不是那么方便，于是，就萌生了自己写一个简单又好用的kafka客户端的想法。
Kubernetes 部署 Kafka 集群
在 Kubernetes 上部署 KRaft 模式 Kafka 集群
实战Flink Java api消费kafka实时数据落盘HDFS
在Java api中，使用flink本地模式，消费kafka主题，并直接将数据存入hdfs中。
Kafka学习
Kafka的消息通过主题（topic）进行分类 主题可以被分为若干个分区（partition），一个分区就是一个提交日志，通过分区来实现数据冗余和伸缩性 消息以追加的方式写入分区，然后以先入先出（FIFO）的顺序读取 无法在整个主题范围内保证消息的顺序，可以保证消息在单个分区内的顺序生产者（发布者，
kafka基本概念
我们小猿在学习到kafka这门技术的时候，相信大家已经学习过其它消息队列中间件，例如RabbitMqRocketMqactiveMq了，对于消息队列的基本概念和作用有了一定的了解。如果没有学习过其它消息队，我们需要了解下消息队列MQ的基本概念。学习消息队里MQ之前需要了解这些。
如何保证Kafka不丢失消息
丢失消息有 3 种不同的情况，针对每一种情况有不同的解决方案。
【Kafka】主题Topic详解
Kafka高级特性：主题
kafka本地安装报错
打开 bin/kafka-run-class.sh。#删除-XX:+UseG1GC。#重启kafka集群。
【flink番外篇】15、Flink维表实战之6种实现方式-通过Temporal table实现维表数据join
一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
搭建kafka测试环境
使用 Docker Compose 的优点之一就是它管理了网络和服务之间的依赖关系，使得整个过程更加简洁和自动化。创建一个Docker Compose 文件，名称为 docker-compose-kafka-dev.yml。在这个命令中，KAFKA_HEAP_OPTS 环境变量用于限制 Kafka
消息中间件（MQ）对比：RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 和 RocketMQ
在构建分布式系统时，选择适合的消息中间件是至关重要的决策。RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 和 RocketMQ 是当前流行的消息中间件之一，它们各自具有独特的特点和适用场景。本文将对这四种消息中间件进行综合比较，帮助您在项目中作出明智的选择。
Kafka入门笔记(一) --kafka概述+kafka集群搭建
kafka概述+kafka 集群搭建
实时计算大作业kafka+zookeeper+storm+dataV
经过进一步的探究，原因是我打包有问题，一开始不清楚该如何打包，我使用的都是传统的打包方式，那种方式只是将java文件编译了一遍放入jar包中，相关的依赖包都没有导入，后来又使用了idea自带的打包方式，也有这种问题。else if (detail.getTrade_platform().equals
【Spring连载】使用Spring访问 Apache Kafka（三）----接收消息
例如，如果你有3个topic，每topic5个分区，你希望使用concurrency=15，但是结果你只能看到5个活跃的consumer，每个consumer分配了每个topic的一个分区，留下10个空闲的consumer。此类采用RecordFilterStrategy的实现，在该实现中，你可以实
