【Kafka】Linux下搭建kafka服务，完整学习案例
（1）概念（2）为什么要使用消息队列如果使用的是同步的通信方式来解决多个服务之间的通信，则要保证每一步的通信都要畅通，否则就会出错而如果使用异步的通信方式来解决多个服务之间的通信，就可以实现解耦。
Kafka 简介
Kafka_简介
内网离线搭建之----kafka-manager集群监控
Kafka Manager。可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀，或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。
eBPF系列之：DeepFlow 扩展协议解析实践（MongoDB协议与Kafka协议）
两者都存在一个共性问题，就是每增加一个协议，识别协议解码的效率相对降低可以通过配置的方式减少需解码的协议数量原生Rust扩展运行时的资源占用比插件低支持的功能比插件的丰富，且定制性更灵活在语言方面的开发难度比插件的大相对插件开发而言，新增协议需要改动的地方较多，还涉及到 Server 的一小部分代码
Kafka生产消费流程
Kafka消费全流程
KAFKA高级应用
一些kafka的基础使用以及说明请参考上一篇文章kafka的基础入门。这篇文章主要是写kafka的一些高级特性、存储结构以及原理。
flink 从kafka读取数据报错
这个依赖,还加了多余的kafkaclient依赖;
集成Kafka：SpringBoot与Kafka的集成
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和流处理应用程序。它可以处理高吞吐量的数据，并提供了一种可靠的、低延迟的方式来存储和处理数据。Spring Boot 是一个用于构建微服务应用程序的框架，它提供了许多预建的功能，以简化开发过程。在现代应
nginx+rsyslog+kafka+clickhouse+grafana 实现nginx 网关监控
上面都配置完了之后可以先验证下，保证数据最终到ck，如果有问题，需要再每个节点调试，比如先调试nginx->rsyslog ，可以先不配置kafka 输出，配置为console或者文件输出都可以，具体这里就不写了。这里做了一个类型转换，因为nginx，request-time 单位是s，我想最终呈现
私有部署ELK，搭建自己的日志中心（六）-- 引入kafka对采集日志进行削峰填谷
首先，要说明一点，elk日志中心，是可以缺少kafka组件的。其次，如果是研发环境下，机器资源紧张的情况下，也是可不部署kafka。最后，因为kafka的部署是可以独立的，所以本文将另行部署，不和elk一起。
【大数据】Kafka 数据存储
Kafka 中的消息是存储在磁盘上的，一个分区副本对应一个 日志（Log）。为了防止 Log 过大，Kafka 又引入了 日志分段（LogSegment）的概念，将 Log 切分为多个 LogSegment ，相当于一个巨型文件被平均分配为多个相对较小的文件，这样也便于消息的维护和清理。事实上，Lo
docker-compose部署kafka单机和集群
从 3.3 版本后，Kafka 引入了 KRaft 来替代 ZooKeeper，所以我们不必再部署 zk 了。选择集群切换 -> 新增集群，填好配置后，选择切换，就可以管理我们的 kafka 集群了。这里部署了 3 个 Broker，即 Kafka1、Kafka2 和 Kafka3。我们之后测试肯定
Kafka报错under-replicated partitions
Kafka报错under replicated partitions意味着某些分区的副本数量未达到预期的复制因子。主要有两种原因，Broker故障如果某个Kafka Broker发生故障，导致其中一些分区的副本不再可用，那么这些分区就会被标记为"under-replicated"副本分配策略在Kaf
Kafka 面试题合集
Kafka 面试题合集
Redis与Kafka的集成
1.背景介绍在现代大数据时代，数据处理和存储的需求日益增长。为了更好地处理和存储大量数据，许多高性能的数据存储和处理技术已经出现。Redis和Kafka是其中两种非常重要的技术。Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的高性能的key-value存储系统，适用于存储和
Kafka的@KafkaListener注解参数详解
例子： @KafkaListener(topics = “my-topic”,properties={“enable.auto.commit=false”,“auto.offset.reset=earliest”})在同一应用中，如果有多个监听器，可以使用不同的id来标识不同的监听器容器。描述：指定
14-部署Kafkasource和KafkaChannel
提示：在没有设置KafkaChannel为默认Channel类型的名称空间下创建KafkaChannel时需要显式指定其类型。仅在需要从Kafka中加载消息并提供给Knative Eventing上的应用程序使用时才需要KafkaSource。负责在Knative Eventing上提供基于Kafk
基于spring mockito 编写kafka消费者的单元测试
mockito 编写kafka消费者的单元测试
实战指南：使用 Spring Cloud Stream 集成 Kafka 构建高效消息驱动微服务
SCS 是一个用于构建消息驱动微服务的框架，它基于 Spring Boot，提供了一种简化的方式来处理消息和事件的传递。它旨在为不同消息代理（如 Kafka、RabbitMQ、Apache Kafka 等）提供统一的编程模型，使开发者能够更轻松地在微服务架构中使用消息通信。Binder（绑定器）：B
kafka（一）——简介
Kafka 是一种分布式、支持分区、多副本的消息中间件，支持发布-订阅模式，多用于实时处理大量数据缓存的场景，类似于一个“缓存池”。
