【flink番外篇】15、Flink维表实战之6种实现方式-维表来源于第三方数据源
一、Flink 专栏Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink 部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。
Kafka基础知识
Kafka 是一个分布式流处理平台，用于收集、处理、存储和集成大规模数据。它具有高吞吐量、容错性和可伸缩性等特点，被广泛应用于数据集成、流处理、日志聚合等场景。Kafka 的核心概念包括以下内容：事件：事件是由软件或应用程序识别或记录的任何类型的操作、事件或更改。例如，支付、网站点击或温度读数等。主
【Kafka系列 06】Kafka Producer源码解析
调用 KafkaProducer.send() 发送消息，在经过拦截器处理，key/value 序列化处理后，实际是将消息保存到 消息累加器 RecordAccumulator 中，实际上就是保存到一个 Map 中 (ConcurrentMap)，这条消息会被记录到同一个记录批次 (相同主题相同分区
Spring-Kafka 3.0 消费者消费失败处理方案
我们作为Kafka在使用Kafka是，必然考虑消息消费失败的重试次数，重试后仍然失败如何处理，要么阻塞，要么丢弃，或者保存Kafka3.0 版本默认失败重试次数为10次，准确讲应该是1次正常调用+9次重试，这个在这个类可以看到 org.springframework.kafka.listener.S
面试题篇-13-Kafka相关面试题
消息队列Message Queue，简称MQ。是一种应用间的通信方式，主要由三个部分组成。生产者：Producer消息的产生者与调用端主要负责消息所承载的业务信息的实例化是一个队列的发起方代理：Broker主要的处理单元负责消息的存储、投递、及各种队列附加功能的实现是消息队列最核心的组成部分消费者：
kafka实现延迟队列
首先说一下延迟队列这个东西，实际上实现他的方法有很多，kafka实现并不是一个最好的选择，例如redis的zset可以实现，rocketmq天然的可以实现，rabbitmq也可以实现。如果切换前几种方案成本高的情况下，那么就使用kafka实现，实际上kafka实现延迟队列也是借用了rocketmq的
如何将不同类别信息发送到kafka的不同通道中
在Kafka中，不同的通道被称为"主题（Topic）"，可以将消息发送到不同的主题中。通过这样的方式，可以使用Java代码将不同的信息发送到不同的Kafka主题（通道）中。这种区分不同通道的方式有助于实现消息的分类和处理。创建生产者对象：首先，需要创建一个Kafka生产者对象，用于向Kafka集群发
Kafka生产与消费详解
代码见：代码中使用到了自定义序列化。id的长度4个字节，字符串的长度描述4个字节， 字符串本身的长度nameSize个字节自定义序列化容易导致程序的脆弱性。举例，在我们上面的实现里，我们有多种类型的消费者，每个消费者对实体字段都有各自的需求，比如，有的将字段变更为long型，有的会增加字段，这样会出
NineData：从 Kafka 到 ClickHouse 的数据同步解决方案
需要处理和分析大量日志数据的应用，例如系统监控、安全审计等，可以使用此功能将日志数据从 Kafka 同步到 ClickHouse，利用 ClickHouse 的高效查询能力进行深度分析。： NineData 提供了强大的数据转换和映射功能，以解决 Kafka 和 ClickHouse 之间的格式和结
CVE-2023-34040 Kafka 反序列化RCE
漏洞描述Spring Kafka 是 Spring Framework 生态系统中的一个模块，用于简化在 Spring 应用程序中集成 Apache Kafka 的过程，记录 (record) 指 Kafka 消息中的一条记录。受影响版本中默认未对记录配置ErrorHandlingDeseriali
springboot使用@KafkaListener监听多个kafka配置
背景: 使用springboot整合kafka时, springboot默认读取配置文件中 spring.kafka...配置初始化kafka, 使用@KafkaListener时指定topic即可, 当服务中需要监听多个kafka时, 需要配置多个kafka, 这种方式不适用。4. @KafkaL
Kafka如何保证消息的消费顺序【全局有序、局部有序】、Kafka为什么这么快？【重点】
此时，Partition的数量仍然可以设置多个，提升Topic的整体吞吐量。没有指明 partition 值但有 key 的情况下，将 key 的 hash 值与 topic 的 partition数进行取余得到 partition 值；在不增加partition数量的情况下想提高消费速度，可以考虑
48 | DMA：为什么Kafka这么快？
讲到这里，相信对 DMA 的原理、作用和效果都有所理解了。那么，我们一起来回顾总结一下。如果我们始终让 CPU 来进行各种数据传输工作，会特别浪费。一方面，我们的数据传输工作用不到多少 CPU 核心的“计算”功能。另一方面，CPU 的运转速度也比 I/O 操作要快很多。所以，我们希望能够给 CPU“
第3、4章 Kafka 生产者 和 消费者 ——向 Kafka 写入数据 和读取数据
点对点模型：适用于一对一的消息传递，具有高可靠性。发布/订阅模型：适用于广播消息给多个消费者，实现消息的广播。主题模型：适用于根据消息的主题进行灵活的过滤和匹配，处理复杂的消息路由需求。
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？
那么 A 系统连续发送 3 条消息到 MQ 队列中，假如耗时 5ms，A 系统从接受一个请求到返回响应给用户，总时长是 3 + 5 = 8ms，对于用户而言，其实感觉上就是点个按钮，8ms 以后就直接返回了，爽！所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种
消息队列MQ详解(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ等)
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。
restful web服务实现mysql+debezium+kafka对mysql数据库的业务实时变更数据监控
本文主要实现了java程序，创建restful web服务，示范利用RestController、Debezium和KafkaListener通过binlog日志监控并获得mysql业务数据库变更，请用具体数据集举例说明以上程序各步骤处理结果
Kafka常见生产问题详解
比如，在原有Topic下，可以调整Producer的分区策略，让Producer将后续的消息更多的发送到新增的Partition里，这样可以让各个Partition上的消息能够趋于平衡。思路是可行的，但是重试的次数，发送消息的数量等都是需要考虑的问题。PageCache缓存中的消息是断电即丢失的。因
滴滴二面：kafka的零拷贝原理?
零拷贝通过DMA（DirectMemoryAccess）技术把文件内容复制到内核空间中的ReadBuffer，接着把包含数据位置和长度信息的文件描述符加载到SocketBuffer中，DMA引擎直接可以把数据从内核空间中传递给网卡设备。而零拷贝，就是把这两次多于的拷贝省略掉，应用程序可以直接把磁盘中
如何配置Kafka账号密码
我们需要与第三方系统进行数据同步，需要搭建公网Kafka，Kafka默认是没有用户密码校验的，所以我们需要配置用户名密码校验。-Djava.security.auth.login.config=用kafka tool测试连接，下载地址：https://www.kafkatool.com/这里配置了内
