浅学消息队列（Kafka篇）
一提到Kafka大家都想起了什么，反正在我的脑海里会出现这几个词汇：海量数据，发布订阅，日志处理......第一次Kafka印象深刻是在我的一次项目部署过程中。本着我把它全学会了就是我的的思想，恬不知耻的将其一位大神的项目copy了下来。当时就觉得，对于已经能够成功搭建老版本Hadoop的我来说这不
Spring Boot与Kafka集成教程
当然可以，这里为您提供一个简化版的Spring Boot与Kafka集成教程：新建Spring Boot项目使用Spring Initializr或您喜欢的IDE（如IntelliJ IDEA, Eclipse等）新建一个Spring Boot项目。添加依赖在项目的pom.xml文件中，添加spri
分布式消息服务kafka
分布式消息队列(kafka)
Flink 与 Apache Kafka 的完美结合
1.背景介绍大数据时代，数据处理能力成为了企业竞争的核心。随着数据规模的不断增长，传统的数据处理技术已经无法满足企业的需求。为了更好地处理大规模数据，Apache Flink 和 Apache Kafka 等流处理框架和消息队列系统发展迅速。Apache Flink 是一个流处理框架，可以实时处理大
Kafka本地安装⭐️(Windows)并测试生产消息以及消费消息的可用性
2023.12.17 天气晴 温度较低一、 kafka简介Kafka 是一个分布式的流处理平台，由 LinkedIn 公司开发。它是一种高吞吐量、低延迟的消息传递系统，主要用于处理实时数据流和日志数据。Kafka 是一个基于发布-订阅（publish-subscribe）的模
Kafka
Kafka的分区策略主要分为两种，一种是生产者分区策略，另一种是消费者分区策略。对于生产者分区策略，Kafka提供了默认的分区策略，同时也支持用户自定义分区策略。生产者将消息发送到哪个分区的决策过程主要由这个策略决定。对于消费者分区策略，Kafka同样提供了三种选择：RangeAssignor、Ro
CentOS7部署Kafka
指定了kafka所连接的zookeeper服务地址。指定了连接kafka集群的地址。2.安装zookeeper。：指定了所要创建主题的名称。指定了消费端订阅的主题。配置详解（与部署无关）1.安装jdk1.8。：创建主题的动作指令。
Kafka零拷贝技术与传统数据复制次数比较
Kafka零拷贝技术与传统数据复制次数比较
【万字长文】带你搞懂Kafka中的所有知识点
本文详细介绍了kafka中的全部知识点。包括：主题、分区、日志、生产者、消费者、集群、事务等详细内容。
如何为Kafka加上账号密码（二）
上篇文章中我们讲解了Kafka认证方式和基础概念，并比较了不同方式的使用场景。我们在《》中集群统一使用PLAINTEXT通信。Kafka通常是在内网使用，但也有特殊的使用场景需要暴漏到公网上，如果未设置认证的Kafka集群允许通过公网访问，或暴漏给全部研发人员是极不安全的方式。本小节我们就为Kafk
MQ面试题之Kafka
本文详细介绍了Kafka核心知识，有利于深入理解消息队列。
Kafka下载（kafka和jdk、zookeeper、SpringBoot的版本对应关系）
Kafka下载（kafka和jdk、zookeeper、SpringBoot的版本对应关系）
Kafka篇——Kafka集群Controller、Rebalance和HW的详细介绍，保姆级教程！
一、概念在Kafka中，Controller是Kafka集群中的一个角色，负责管理集群的元数据、分区分配、副本管理等功能。Controller的主要职责包括：1. 元数据管理：Controller负责维护Kafka集群的元数据，包括broker的存活状态、分区的分配情况、副本的分配情况等。它通过与Z
认识kafka
kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息消息队列，有如下特性：可扩展性：Kafka可以处理大规模的数据流，并支持高并发的生产和消费操作。它可以水平扩展以适应负载的增长。持久性：Kafka将消息持久化到磁盘，允许消息在发布和消费之间进行持久存储。这使得消费者能够根据自己的节奏处理数据，并且不会因为
kafka入门用这一篇就够了!
kafka是一款分布式、支持分区的、多副本，基于zookeeper协调的分布式消息系统。最大的特性就是可以实时处理大量数据来满足需求。
快速了解 Kafka 基础架构
今天来聊下大数据场景下比较流行的消息队列组件 kafka。本篇文章将主要从理论角度来介绍。kafka 是一款开源、追求高吞吐、实时性，可持久化的流式消息队列，可同时处理在线（消息）与离线应用(业务数据和日志)。在如今火热的大数据时代，得到了广泛的应用。
【Kafka】生产者Producer详解
详细讲解kafka的生产者
Structured_Streaming和Kafka整合
结构化流与Kafka的整合
kafka乱序消费可能的原因和解决方案
分区顺序：Kafka中的消息按照分区进行存储和分发，每个分区内的消息是有序的，但不同分区之间的消息顺序是无法保证的。如果消费者在多个分区上进行并行消费，并且不处理消息的顺序，那么消费顺序可能会混乱。单分区消费：将消费者限制为只消费单个分区，这样可以保证每个分区的消息都是按照顺序来的。消费者并发度：当
【大数据】kafka
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
