Kafka批量消费
当批量处理消息时，需要注意的是，一旦消息处理完成且没有错误，应当手动提交偏移量，以确认这些消息已经被成功消费。如果有消息处理失败，则可能需要根据业务需求选择不同的策略，比如重新尝试处理整个批次、跳过错误消息或者记录错误信息稍后处理。注解处理批量信息时，首先需要开启批量监听模式，并配置相应的consu
Kafka：创建主题，查看主题，压力测试，发送和接收数据
在现今的大数据时代，数据流的处理与分析成为了许多企业和组织的核心需求。Apache Kafka作为一个分布式流处理平台，以其高性能、高吞吐量和可靠性在大数据领域崭露头角。它允许在分布式系统中处理和传输实时的数据流，为数据处理提供了全新的解决方案。对于Kafka的初学者和开发者来说，熟练掌握其基础操作
Kafka 清空Topic
topic 清理
Kafka与RocketMq比较
MQ全称 Message Queue，也就是消息队列，是应用程序之间的通信方法。业务异步解耦解耦微服务流量削峰消息分发分布式事务的数据一致性。关于RocketMQ与Kafka从架构设计，数据可靠性，性能对比，消息投递实时性，消费失败重试，严格的信息顺序，定时信息，消息事务，故障恢复，使用场景，十大方
Docker 安装kafka 并创建topic 进行消息通信
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建高性能、可扩展的实时数据流应用程序。本文将介绍如何使用Docker容器化技术来安装和配置Apache Kafka。通过使用Docker容器化技术，我们可以方便地安装和配置Apache Kafka，快速搭建一个可用的Kafka集群。这为我们开发和
Kafka学习笔记
Kafka的架构设计非常注重高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性。以上步骤详细介绍了在本地环境下安装和配置Kafka的过程。通过这些步骤，你可以在本地环境中快速搭建一个Kafka集群，并开始使用Kafka进行消息的生产和消费。如果你需要在生产环境中使用Kafka，还需要进行更多的配置和优化。通过上述步
大数据处理工具及其与 Kafka 的搭配使用
通过上述工具和 Kafka 的搭配使用，可以实现高效的大数据处理和分析。不同工具适用于不同的场景，选择合适的工具组合能够更好地满足业务需求。希望这篇文章能够帮助你了解大数据处理工具及其与 Kafka 的搭配使用方法，并能为你的项目提供一些参考。
Kafka概述
介绍Kafka的起源与历史Kafka在大数据生态系统中的地位和作用基本概念消息队列和流处理的基础Kafka的基本术语：Producer、Consumer、Broker、Topic、PartitionKafka的核心组件及其关系Producer：生成消息的客户端，向Kafka集群中的Topic发送消息
Kafka 基本操作之添加、修改、删除 Topic 及优雅关闭 Kafka
本节将回顾您在 Kafka 集群上执行的常见 Topic 的操作。本节中介绍的所有工具都可以在 Kafka 发行版的 bin/ 目录下使用，如果在没有参数的情况下运行，每个工具都会打印所有可能的命令行选项的详细信息。
【Kafka专栏】windows搭建Kafka环境 & 详细教程（01）
【天工系列】windows搭建Kafka环境 & 详细教程，旨在帮助读者快速搭建kafka环境，以便后续项目开发
数据流处理框架Flink与Kafka
1.背景介绍在大数据时代，数据流处理技术已经成为了一种重要的技术手段，用于处理和分析大量实时数据。Apache Flink和Apache Kafka是两个非常重要的开源项目，它们在数据流处理领域具有广泛的应用。本文将深入探讨Flink和Kafka的关系以及它们在数据流处理中的应用，并提供一些最佳实践
Kafka（十）安全
在Kafka中，可以自定义授权这样就可以实，现额外的控制或增加新的访问控制类型，比如基于角色的访问控制。下面的自定义授权器限制了只有内部监听器可以处理某些请求。// 如果不是内部请求，并且ACL是创建和删除的操作，禁止执行 if(!} else {// 如果是内部请求，执行默认的授权逻辑 retur
消息队列 Kafka 入门篇(二) -- 安装启动与可视化工具
在本教程中，我们将使用kafka_2.13-2.8.1版本作为示例。下载完成后，解压到您的工作目录的合适位置，例如F:\kafka_2.13-2.8.1。
02 | 一篇文章带你快速搞定Kafka术语
今天我们正式开启 Apache Kafka 学习之旅。在 Kafka 的世界中有很多概念和术语是需要你提前理解并熟练掌握的，这对于后面你深入学习 Kafka 各种功能和特性将大有裨益。下面我来盘点一下 Kafka 的各种术语。在专栏的第一期说过 Kafka 属于分布式的消息引擎系统，它的主要功能是提
Springboot 集成kafka 消费者实现ssl方式连接监听消息实现消费
证书准备：springboot集成kafka 消费者实现 如何配置是ssl方式连接的时候需要进行证书的转换。原始的证书是pem, 或者csr方式 和key方式的时候需要转换，因为kafka里面是jks 需要通过openssl进行转换。文件，您需要导入服务器的根证书或者服务器的证书链。这样，您的客户端
Kafka SASL_SSL集群认证
公司需要对kafka环境进行安全验证，目前考虑到的方案有Kerberos和SSL和SASL_SSL，最终考虑到安全和功能的丰富度，我们最终选择了SASL_SSL方案。到此为止，SSL的证书生成和签发完成，可以在当前目录下看到server.keystore.jks和server.truststore.
windows安装kafka以及kafka管理工具推荐
github上一个star数不错的个人项目,拉取项目后修改config下的application.yml，在使用start.bat即可启动。个人认为最优秀的管理工具,界面简洁清晰美观，功能也基本覆盖了日常使用,缺点是免费版本只能连接本地环境，连接其他地址的kafka需要付费，有条件的可以支持一下。k
Kafka 生产者应用解析
可以根据实际需要，自定义实现分区器。示例：自定义分区 发送过来的数据中如果包含 hello，就发往 0 号分区，不包含 hello，就发往 1 号分区。# 自定义分区 发送过来的数据中如果包含 hello，就发往 0 号分区，不包含 hello，就发往 1 号分区。""":function: 自定义
想学高并发技能，这些常用的消息中间件（ RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、Redis、NATS ）你要必知
对于全栈或者后端工程师来说，解决高并发是一个必备的技能，一说到高并发时，我们第一反应是分布式系统，那么，消息中间件（RabbitMQKafkaActiveMQRedisNATS等）的出现是为了解决分布式系统中的消息传递和异步通信的问题，以及提供可靠的消息传递机制。它们在不同的场景和需求下提供了各自的
Kafka 实战 - Kafka之offset位移及漏消费和重复消费
在 Apache Kafka 中，消费者通过跟踪和管理消息的 offset（位移）来记录其消费进度。offset 是消息在分区中的唯一标识，反映了消费者已消费消息的边界。通过深入理解 Kafka 的 offset 机制，排查和解决消息漏消费、重复消费的问题，并遵循位移管理的最佳实践，可以确保 Kaf
