Python实战：Python在实时数据流处理中的Flink与Kafka集成
Flink和Kafka是实时数据流处理领域的两个关键技术。Flink是一个流处理框架，用于实时处理和分析数据流，而Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和应用程序。
如何在JMeter中玩懂KAFKA
通过JMeter来理解KAFKA的基本原理，能帮助我们如何来压测KAFKA。内容详细。值得细细品尝。
Kafka 监控及使用 JMX 进行远程监控的安全注意事项
众所周知，Kafka 的集中式设计具有很强的耐用性和容错性。此外，由于 Kafka 是一个分布式系统，因此 Topic 在多个节点之间进行分区和复制。此外，Kafka 可以成为数据集成的极具吸引力的选择，具有有意义的性能监控和对问题的及时警报。基本上，当对 Kafka 问题进行故障排除时，应用程序管
Kafka---总结篇
Kafka的message是按topic分类存储的，topic中的数据又是按照一个一个的partition即分区存储到不同broker节点。确定好消息的topic+partition后，直接发送给对应leader副本所在的broker。LSO 的值等于事务中第一条消息的位置(firstUnstabl
kafka消费者接收不到消息
kafka消费者消费不到消息
Kafka学习之：mac 上安装 kafka
kafka 在 mac 上的配置和安装
RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 消费原理，顺序消费问题【图文理解】
1. RocketMQ，一个queue只能有一个consumer，消费者是多线程的，但开启顺序消费的时候，会对 queue加锁从而保证顺序2. Kafka，一个 partitions只能由一个consumer的一个线程去消费，基于单线程就保证了顺序性3. RabbitMQ，queue和consume
Spring Kafka——基于 Spring Kafka 实现动态管理 Kafka 连接和 topic 的监听
本文详细介绍了如何使用 Spring Kafka 进行动态的 Kafka 连接和主题监听管理。通过对 @KafkaListener 注解的执行原理的深入分析，文中详细解释了注解的解析、端点的注册以及监听器容器的创建过程，展示了如何通过编程方式控制 Kafka 消费者行为。此外，还提供了一个实用的动态
kafka-ui通过docker部署
container_name:容器名ports：端口映射DYNAMIC_CONFIG_ENABLED: "true“——启用动态配置volumes：目录挂载（在这个目录下会保存修改后的配置文件）extra_hosts：hosts配置，要和kafka集群一致。
Kafka源码分析(四) - Server端-请求处理框架
Kafka源码分析，侧重服务端请求处理框架
kafka可视化工具Kafka Tool安装使用
Kafka Tool是一款 Kafka 的可视化客户端工具，可以非常方便的查看 Topic 的队列信息、消费者信息以及 kafka 节点信息。官网地址: https://www.kafkatool.com/download.html。下载对应系统架构的kafkatool包。连接成功后,查询Topic
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ四大消息队列优劣对比与选择指南
在分布式系统架构中，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着至关重要的角色，它作为异步通信的核心组件，能够实现系统解耦、削峰填谷、数据缓冲等功能。本文将聚焦于四大主流消息队列——Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ，深度剖析它们各自的优缺点，并在最后提供一份详
Flink CDC 整库 / 多表同步至 Kafka 方案（附源码）
我们此前介绍的一些 CDC 开箱即用方案往往都是一张表对应一条独立的链路（作业），需要一个独立的数据库连接，在表数量很大的情况下，会对数据库造成很大压力，同时过多的 Flink 作业会不易于管理和维护，为众多小表创建独立的采集作业也浪费了资源。此外，使用 Flink SQL 针对每张表定义 CDC
kafka 可视化工具
平时我们几乎都是查询topics 和 consumer 比较多，选择topics选项卡，右边就会显示kafka当前所拥有的topic，要查看某个 topic里面的消息，直接点击相应topic就能进到相应页面。删除topic，删除消费者组，查看消费者组，查询消息所属partition等等。随着科技发展
Kafka服务端高性能技术细节原理：基于零拷贝的mmap和sendfile
Kafka 的生产者将消息数据写入一个底层的 Socket 输出流中，并调用 sendfile 系统调用来将数据发送给消费者。由于 sendfile 可以直接将文件内容发送到网络输出流中，因此它避免了不必要的内存拷贝和数据复制，提高了数据传输效率。sendfile 是一个系统调用，它可以将文件内容直
Kafka之Producer网络传输
我们首先回想一下Producer消息发送的整体流程客户端线程会不断地写入数据，当前线程并不会阻塞，而是马上返回。这个时候消息被Producer放在了缓存内，消息并没有真正发送出去Producer内部为每个Partition维护了一个RecordBatch的队列，先进先出的模式，统称为RecordAc
kafka可视化工具搭建之kafdrop
Kafdrop 是一个用于查看 Kafka 主题和浏览消费者组的 Web UI。该工具显示代理、主题、分区、消费者等信息,并且可以预览topic消息。
零拷贝原理+kafka中的零拷贝
零拷贝原理+mmp优化零拷贝+sendfile优化零拷贝+kafka中的零拷贝
(Kafka源码三)Kafka的缓存机制
本文主要讲解了线程添加消息(append()方法源码)到RecordAccumulator的源码流程，以及在添加的过程中所涉及到内存的申请与释放的源码分析，最后介绍了RecordAccumulator通过CopyOnWriteMap实现的batches,从而实现了读写分离与高并发读的能力。下一章将从
docker-compose部署kafka、SASL模式(密码校验模式)
注意点：192.168.1.20 是宿主机的ip。
