数据流处理框架Flink与Kafka
1.背景介绍在大数据时代，数据流处理技术已经成为了一种重要的技术手段，用于处理和分析大量实时数据。Apache Flink和Apache Kafka是两个非常重要的开源项目，它们在数据流处理领域具有广泛的应用。本文将深入探讨Flink和Kafka的关系以及它们在数据流处理中的应用，并提供一些最佳实践
Kafka（十）安全
在Kafka中，可以自定义授权这样就可以实，现额外的控制或增加新的访问控制类型，比如基于角色的访问控制。下面的自定义授权器限制了只有内部监听器可以处理某些请求。// 如果不是内部请求，并且ACL是创建和删除的操作，禁止执行 if(!} else {// 如果是内部请求，执行默认的授权逻辑 retur
消息队列 Kafka 入门篇(二) -- 安装启动与可视化工具
在本教程中，我们将使用kafka_2.13-2.8.1版本作为示例。下载完成后，解压到您的工作目录的合适位置，例如F:\kafka_2.13-2.8.1。
02 | 一篇文章带你快速搞定Kafka术语
今天我们正式开启 Apache Kafka 学习之旅。在 Kafka 的世界中有很多概念和术语是需要你提前理解并熟练掌握的，这对于后面你深入学习 Kafka 各种功能和特性将大有裨益。下面我来盘点一下 Kafka 的各种术语。在专栏的第一期说过 Kafka 属于分布式的消息引擎系统，它的主要功能是提
Springboot 集成kafka 消费者实现ssl方式连接监听消息实现消费
证书准备：springboot集成kafka 消费者实现 如何配置是ssl方式连接的时候需要进行证书的转换。原始的证书是pem, 或者csr方式 和key方式的时候需要转换，因为kafka里面是jks 需要通过openssl进行转换。文件，您需要导入服务器的根证书或者服务器的证书链。这样，您的客户端
Kafka SASL_SSL集群认证
公司需要对kafka环境进行安全验证，目前考虑到的方案有Kerberos和SSL和SASL_SSL，最终考虑到安全和功能的丰富度，我们最终选择了SASL_SSL方案。到此为止，SSL的证书生成和签发完成，可以在当前目录下看到server.keystore.jks和server.truststore.
windows安装kafka以及kafka管理工具推荐
github上一个star数不错的个人项目,拉取项目后修改config下的application.yml，在使用start.bat即可启动。个人认为最优秀的管理工具,界面简洁清晰美观，功能也基本覆盖了日常使用,缺点是免费版本只能连接本地环境，连接其他地址的kafka需要付费，有条件的可以支持一下。k
Kafka 生产者应用解析
可以根据实际需要，自定义实现分区器。示例：自定义分区 发送过来的数据中如果包含 hello，就发往 0 号分区，不包含 hello，就发往 1 号分区。# 自定义分区 发送过来的数据中如果包含 hello，就发往 0 号分区，不包含 hello，就发往 1 号分区。""":function: 自定义
想学高并发技能，这些常用的消息中间件（ RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、Redis、NATS ）你要必知
对于全栈或者后端工程师来说，解决高并发是一个必备的技能，一说到高并发时，我们第一反应是分布式系统，那么，消息中间件（RabbitMQKafkaActiveMQRedisNATS等）的出现是为了解决分布式系统中的消息传递和异步通信的问题，以及提供可靠的消息传递机制。它们在不同的场景和需求下提供了各自的
Kafka 实战 - Kafka之offset位移及漏消费和重复消费
在 Apache Kafka 中，消费者通过跟踪和管理消息的 offset（位移）来记录其消费进度。offset 是消息在分区中的唯一标识，反映了消费者已消费消息的边界。通过深入理解 Kafka 的 offset 机制，排查和解决消息漏消费、重复消费的问题，并遵循位移管理的最佳实践，可以确保 Kaf
Kafka 实战 - SpringBoot 中使用@KafkaListener详解与使用
在Spring Boot项目中使用注解，可以方便地监听和处理从Kafka主题中流入的消息。
「Kafka」Kafka单机和集群安装（二）
集群启动命令后，会打开多个黑窗口，每一个窗口都是一个kafka服务，请不要关闭，一旦关闭，对应的kafka服务就停止了。如果启动过程报错，主要是因为zookeeper和kafka的同步问题，请先执行cluster-clear.cmd文件，再执行cluster.cmd文件即可。因为Kafka启动前，必
Kafka基础架构详解
Kafka基础架构
docker安装flink
安装flink + kafka
Kafka学习-Java使用Kafka
Kafka是Apache旗下的一款分布式流媒体平台，Kafka是一种高吞吐量、持久性、分布式的发布订阅的消息队列系统。它被广泛应用于实时数据流处理、日志收集和处理以及消息队列等场景。本文将深入介绍Kafka的概念、原理、作用和应用场景。
Kafka效率篇-提升效率三板斧
总结一下本文的大致内容，主要解释了kafka如何提高效率的，主要解决了小型IO和大量的字节拷贝问题。小型IO的问题，kafka的解法是转微批的方式。字节拷贝问题，kafka利用了零拷贝技术实现，减少了数据的重复拷贝问题，但目前还没做到真正的“零拷贝”。利用压缩技术，使的网络带宽能够更高效的使用。后续
Kafka 消费端消费重试和死信队列
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。Spring-Kafka 提供消费重试的机制。当消息消费失败的时候，Spring-Kafka 会通过消费重试机制，重新投递该消息给 Consumer ，让 C
kafka源码学习（二）服务端源码
本篇主要说明了源码学习过程中服务端的相关知识点。通过本章节的学习，1、对服务端的网络、存储、副本同步、集群管理相关的细节又回顾了一篇，比之前死记硬背好很多。2、感觉很多架构的设计还是来源于实际需求，当然kafka的核心点就是：异步、削峰、解耦。注意：1、Kafka网络设计，理解超高并发的网络设计2、
一篇文章告诉你CentOS7中从0到1搭建kafka消息中间件
在 CentOS 7 上安装 Apache Kafka 需要一些准备步骤，主要包括安装必要的依赖、下载 Kafka 以及配置 Zookeeper 和 Kafka 服务。
深入探索：Zookeeper+消息队列（kafka）集群
本文主要介绍zookeeper集群+kafka集群的部署，希望对你有帮助！
