Kafka VS RabbitMQ，架构师教你如何选择
消息队列在现代软件架构中已经成为不可或缺的中间件，如果你曾经搭建过系统服务需要用到消息中间件，一定会思考到底怎么选择呢？消息队列的主要功能如下：解耦、异步、扩展性、流量削峰、顺序保障、缓存等。处于某种原因，在大多数场景中 Kafka 和 RabbitMQ 是可以互换的，很多程序员可能都这么认为，这篇
消息中间件Kafka（PHP版本）
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要
Kafka 推荐配置及 Java 版本
Kafka 推荐配置即是指 Kafka 生产者、消费者以及 Broker 三者的重要配置，只要这些重要配置设置正确了，那么使用起来便不会有大的问题。比如，生产者的重要配置有 acks、compression、batch.size 等，消费者的重要配置有 fetch.size 等。
深入学习Kafka数据消费大致流程（如何创建并使用Kafka消费者）
我还通过一些渠道整理了一些大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。还有专门针对JVM、SPringBoot、SpringCloud、数据库、Linux
实时大数据处理：Storm、Kafka、Flume和Flink的结合
以下是关于如何使用Storm、Kafka、Flume和Flink这些实时计算框架的一些基本信息：- Storm是一个开源的分布式实时计算系统。它可以处理大量的数据流，并且具有高可靠性和可扩展性。- Storm的应用包括实时计算，数据被一条一条地计算，实时收集、实时计算、实时展示。- Kafka是一个
go语言并发实战——日志收集系统(三) 利用sarama包连接KafKa实现消息的生产与消费
由于1.19版本后添加了ztcd压缩算法，需要用到cgo，这里我们为了方便考虑选择下载。不过这个不能实现直接的消费，后续我们会对这个进行补充，这里制作介绍。今天我们所时机的内容需要用到go语言的第三方包。了,但是博主在做的时候发现，这样会直接清除掉。命令来安装第三方包，我们要使用/，所以这里我们不能
Kafka指定分区消费及consumer-id,client-id相关概念解析_kafka clientid
在最近使用Kafka过程中，发现使用@KafkaListener指定分区消费时（指定了所有分区），如果服务是多节点，会出现重复消费的现象，即两个服务节点中的消费者均会消费到相同信息，这与消费者组中只有一个消费者可以消费到消息的规则不相符，于是花时间找了找原因Consumer 机制小龙虾你抓不到(上面
kafka监控配置和告警配置
Kafka的监控配置和告警配置是确保Kafka集群稳定运行的关键部分。以下是一些关于Kafka监控配置和告警配置的建议：一、Kafka监控配置二、Kafka告警配置关于Kafka的监控配置和告警配置的详细操作步骤如下：修改Kafka配置文件：还可以设置JMX（Java Management Exte
搭建大型分布式服务（三十七）SpringBoot 整合多个kafka数据源-取消限定符
本插件稳定运行上百个kafka项目，每天处理上亿级的数据的精简小插件，快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey < artifactId > multi-kafka-consumer-starter < version > 最新版本号
Kafka-集群管理者（Controller）选举机制、任期（epoch）机制
Kafka-集群管理者（Controller）选举机制、任期（epoch）机制
Kafka-ACK机制（ack应答原理、冥等性、事务）
Kafka ACK机制
Python 操作 Kafka，生产者和消费者代码 Demo
不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~给大家准备的学习资料包括但不限于：Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件p
因为一次 Kafka 宕机，终于搞透了 Kafka 高可用原理！
所以，只要将Topic副本个数设置为和Broker个数一样，Kafka的多副本冗余设计是可以保证高可用的，不会出现一宕机就不可用的情况（不过需要注意的是Kafka有一个保护策略，当一半以上的节点不可用时Kafka就会停止）。存在一种情况，Leader刚收到了消息，Follower还没来得及同步Bro
【Kafka】Kafka面试和工作中十有八九会遇到的15个问题
Kafka是一个分布式流处理平台，适用于需要实时数据处理的各种场景，如日志聚合、事件源、监控和分析。Kafka的设计采用了发布-订阅模型，允许生产者发布消息到Topics，消费者订阅并处理这些消息，同时支持数据持久化、分区、副本机制以及灵活的数据保留策略和安全性配置，以确保高可靠性和系统容错性。
(一)kafka实战——kafka源码编译启动
本节内容是关于kafka消息中间键的源码编译，并通过idea工具实现kafka服务器的启动，使用的kafka源码版本是3.6.1，由于kafka源码是通过gradle编译的，以及服务器是通过scala语言实现，我们要预先安装好gradle编译工具和scala环境，同时需要安装scala依赖的java
Kafka之集群搭建
单机服务下，Kafka已经具备了非常高的性能。TPS能够达到百万级别。但是，在实际工作中使用时，单机搭建的Kafka会有很大的局限性。因此，我们需要使用集群。
Kafka介绍、安装以及操作
Kafka介绍、安装和操作
kafka基本原理及消费配置
由于该文件采用的是稀疏索引的方式存储着相对offset及对应message物理偏移量的关系，所以直接找相对offset为5的索引找不到，这里同样利用二分法查找相对offset小于或者等于指定的相对offset的索引条目中最大的那个相对offset，所以找到的是相对offset为4的这个索引。一个典型
FLINK SQL 1.17.1读取KAFKA数据，实时计算后写入MYSQL
为了后续搭建实时数据做准备，测试使用FLINK SQL实时读取KAFKA数据，通过实时计算后，写入MYSQL。原始数据为仿造的保单表和险种表的数据，在kafka中创建两张贴源层表：保单表和险种表，再建一张关联表和一张汇总表，然后将数据写入mysql。
深度解读Apache Kafka消息持久化机制：保证数据可靠与高效的关键
Kafka消息持久化机制通过巧妙的日志存储结构、副本管理和灵活的配置选项，既实现了数据的可靠性，又保持了系统的高效运行。在实际应用中，理解并正确配置这些持久化相关的参数，对于构建稳健、高效的企业级消息系统至关重要。为此，Kafka通过优化Segment File的管理、采用高效的数据压缩算法、以及灵
