Kafka-ACK机制（ack应答原理、冥等性、事务）
Kafka ACK机制
Python 操作 Kafka，生产者和消费者代码 Demo
不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~给大家准备的学习资料包括但不限于：Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件p
因为一次 Kafka 宕机，终于搞透了 Kafka 高可用原理！
所以，只要将Topic副本个数设置为和Broker个数一样，Kafka的多副本冗余设计是可以保证高可用的，不会出现一宕机就不可用的情况（不过需要注意的是Kafka有一个保护策略，当一半以上的节点不可用时Kafka就会停止）。存在一种情况，Leader刚收到了消息，Follower还没来得及同步Bro
【Kafka】Kafka面试和工作中十有八九会遇到的15个问题
Kafka是一个分布式流处理平台，适用于需要实时数据处理的各种场景，如日志聚合、事件源、监控和分析。Kafka的设计采用了发布-订阅模型，允许生产者发布消息到Topics，消费者订阅并处理这些消息，同时支持数据持久化、分区、副本机制以及灵活的数据保留策略和安全性配置，以确保高可靠性和系统容错性。
(一)kafka实战——kafka源码编译启动
本节内容是关于kafka消息中间键的源码编译，并通过idea工具实现kafka服务器的启动，使用的kafka源码版本是3.6.1，由于kafka源码是通过gradle编译的，以及服务器是通过scala语言实现，我们要预先安装好gradle编译工具和scala环境，同时需要安装scala依赖的java
Kafka之集群搭建
单机服务下，Kafka已经具备了非常高的性能。TPS能够达到百万级别。但是，在实际工作中使用时，单机搭建的Kafka会有很大的局限性。因此，我们需要使用集群。
Kafka介绍、安装以及操作
Kafka介绍、安装和操作
kafka基本原理及消费配置
由于该文件采用的是稀疏索引的方式存储着相对offset及对应message物理偏移量的关系，所以直接找相对offset为5的索引找不到，这里同样利用二分法查找相对offset小于或者等于指定的相对offset的索引条目中最大的那个相对offset，所以找到的是相对offset为4的这个索引。一个典型
FLINK SQL 1.17.1读取KAFKA数据，实时计算后写入MYSQL
为了后续搭建实时数据做准备，测试使用FLINK SQL实时读取KAFKA数据，通过实时计算后，写入MYSQL。原始数据为仿造的保单表和险种表的数据，在kafka中创建两张贴源层表：保单表和险种表，再建一张关联表和一张汇总表，然后将数据写入mysql。
深度解读Apache Kafka消息持久化机制：保证数据可靠与高效的关键
Kafka消息持久化机制通过巧妙的日志存储结构、副本管理和灵活的配置选项，既实现了数据的可靠性，又保持了系统的高效运行。在实际应用中，理解并正确配置这些持久化相关的参数，对于构建稳健、高效的企业级消息系统至关重要。为此，Kafka通过优化Segment File的管理、采用高效的数据压缩算法、以及灵
Kafka 实现之消息及消息格式
Kafka 的消息格式是由消息的键和值组成的。每条消息都有一个可选的键和一个必选的值，它们都是字节数组。键和值可以是任意类型的数据，但在发送和接收消息时，它们需要被序列化为字节数组。在 Kafka 中，消息是以字节数组的形式进行传输和存储的。这种灵活的格式使得 Kafka 非常适合处理各种类型的数据
kafka事务的详解
即处于同一个事务内的所有消息，不管最终需要落地到哪个 topic 的哪个 partition, 最终结果都是要么全部写成功，要么全部写失败（Atomic multi-partition writes）；
39 | 从0搭建基于Kafka的企业级实时日志流处理平台
今天要和你分享的主题是：从 0 搭建基于 Kafka 的企业级实时日志流处理平台。简单来说，我们要实现一些大数据组件的组合，就如同玩乐高玩具一样，把它们“插”在一起，“拼”成一个更大一点的玩具。在任何一个企业中，服务器每天都会产生很多的日志数据。这些数据内容非常丰富，包含了我们的以及。实时分析这些数
ubantu 22.04 安装 kafka 3.7.0
Ubuntu 22.04 LTS 上安装 Kafka 3.7.0
Go操作Kafka之kafka-go
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，本文介绍了如何使用kafka-go这个库实现Go语言与kafka的交互。Go社区中目前有三个比较常用的kafka客户端库 , 它们各有特点。首先是IBM/sarama（这个库已经由Shopify转给了IBM），之前我写过一篇使用sarama操作Kaf
Kafka必须掌握的核心技术：为什么吞吐量大、速度快？(1)
面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式，就会容易很多。此外，都说“面试造火箭，工作拧螺丝”，那对于准备面试的朋友，你只需懂一个字：刷！给我刷刷刷刷，使劲儿刷刷刷刷刷！今天既是来谈面试的，那就必须得来整点面试真题，这不花了我整28天，做了份“J
kafka的ack的三种机制是什么?
这种模式提供了最高的消息可靠性保证，因为只有当所有副本都成功写入消息时，生产者才认为消息已经成功发送。这种模式适用于对延迟要求极高且可以容忍一定数据丢失的场景，但如果Broker发生故障，可能会导致消息丢失。生产者在发送消息到Kafka集群时，可以通过设置不同的acks参数值来控制消息发送后的确认机
【运维基础篇】-新版Kafka部署
Kafka在2.8版本之前，Kafka强依赖zookeeper来来负责集群元数据的管理，这也导致当Zookeeper集群性能发生抖动时，Kafka的性能也会收到很大的影响。2.8版本之后，kafka3.x开始提供KRaft（Kafka Raft，依赖Java 8+ ）模式，开始去除对zookeepe
Kafka源码分析(五) - Server端 - 基于时间轮的延时组件
Kafka源码分析，侧重于时间轮延时组件
Kafka的安装及接入SpringBoot
Kafka 是一种高性能、分布式的消息队列系统，最初由 LinkedIn 公司开发，并于2011年成为 Apache 顶级项目。它设计用于处理大规模的实时数据流，具有高吞吐量、低延迟、持久性等特点，被广泛应用于构建实时数据管道、日志收集、事件驱动架构等场景。
