linux安装kafka3.5.2、kafka可视化管理工具kafka-ui-lite
linux安装kafka3.5.2、kafka可视化管理工具kafka-ui-lite。
Kafka客户端工具：Offset Explorer 使用指南
Kafka客户端工具：Offset Explorer 使用指南
kafka消费数据，有时消费不到原因？
7：消费者客户端启动后未消费消息：如果发现一个消费者客户端已经启动了，但是就是不消费消息，应该检查该消费者所在的组中是否还有其他的消费者。综上所述，解决Kafka消费数据不到的问题，需要从多个方面进行排查和优化，包括但不限于检查配置、调整生产与消费的速度匹配、提高消费者的处理能力、确保网络稳定以及及
Kafka学习笔记（二、linux和docker安装及使用demo）
第一个总是Kafka Connect进程的配置，包含常见的配置，比如Kafka要连接的代理和数据的序列化格式。这些示例配置文件，包含在Kafka中，使用您之前启动的默认本地集群配置并创建两个连接器:第一个是源连接器，它从输入文件中读取行并将每个行生成到Kafka主题，第二个是接收器连接器，它从Kaf
Kafka案例1-Kafka的安装
kafka/config/server.properties 中的 broker.id 及 advertised.listeners。（1）先启动zookeeper集群，然后启动kafka。（2）依次在master、slave1和slave2节点上启动kafka。3、进入到/opt/program/
Python 版分布式消息队列 Kafka 实现图片数据传输
在使用 Kafka 之前，通常需要先安装和配置 ZooKeeper。ZooKeeper 是 Kafka 的依赖项之一，它用于协调和管理 Kafka 集群的状态。ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，它提供了可靠的数据存储和协调机制，用于协调分布式系统中的各个节点。Kafka 使用 ZooK
一文彻底搞懂Kafka如何保证消息不丢失
在使用消息队列时，数据不丢失是至关重要的。Kafka 作为一款主流的消息队列系统，提供了多方面的机制来保障数据不丢失，针对生产者、消费者和代理节点三个层面，是如何保证数据不丢失的
深入探索Kafka：了解其不可或缺的核心组件
本文深入探讨了Kafka这一高性能、分布式流处理平台的核心组件。Kafka作为Apache的顶级项目，广泛应用于实时数据流传输和处理领域。本文将带您了解Kafka的架构设计和其核心组件的工作原理，包括Producer（生产者）、Broker（代理）、Consumer（消费者）、Topic（主题）、P
kafka查看数据_Kafka 数据积压情况查看
消息发送到LeaderA之后会更新LEO的值，Follower1和Fllower2也会实时拉取LeaderA中的消息来更新自己，HW就表示A、B、C三者同时达到的日志位移。由于B、C拉取A消息之间延时问题，所有HW必然不会与Leader的LEO相等，即LEO>=HW。消息堆积量：消息中间件服务端中所
Spring Boot集成Kafka：最佳实践与详细指南
本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Kafka，并通过最佳实践和代码示例来指导你。通过合理配置Kafka、使用KafkaTemplate发送消息、使用@KafkaListener接收消息以及处理错误和监控，你可以轻松地构建高效、可靠的消息处理系统。希望本文对你有所帮助！
Python实战：Python在实时数据流处理中的Flink与Kafka集成
Flink和Kafka是实时数据流处理领域的两个关键技术。Flink是一个流处理框架，用于实时处理和分析数据流，而Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和应用程序。
如何在JMeter中玩懂KAFKA
通过JMeter来理解KAFKA的基本原理，能帮助我们如何来压测KAFKA。内容详细。值得细细品尝。
Kafka 监控及使用 JMX 进行远程监控的安全注意事项
众所周知，Kafka 的集中式设计具有很强的耐用性和容错性。此外，由于 Kafka 是一个分布式系统，因此 Topic 在多个节点之间进行分区和复制。此外，Kafka 可以成为数据集成的极具吸引力的选择，具有有意义的性能监控和对问题的及时警报。基本上，当对 Kafka 问题进行故障排除时，应用程序管
Kafka---总结篇
Kafka的message是按topic分类存储的，topic中的数据又是按照一个一个的partition即分区存储到不同broker节点。确定好消息的topic+partition后，直接发送给对应leader副本所在的broker。LSO 的值等于事务中第一条消息的位置(firstUnstabl
kafka消费者接收不到消息
kafka消费者消费不到消息
Kafka学习之：mac 上安装 kafka
kafka 在 mac 上的配置和安装
RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 消费原理，顺序消费问题【图文理解】
1. RocketMQ，一个queue只能有一个consumer，消费者是多线程的，但开启顺序消费的时候，会对 queue加锁从而保证顺序2. Kafka，一个 partitions只能由一个consumer的一个线程去消费，基于单线程就保证了顺序性3. RabbitMQ，queue和consume
Spring Kafka——基于 Spring Kafka 实现动态管理 Kafka 连接和 topic 的监听
本文详细介绍了如何使用 Spring Kafka 进行动态的 Kafka 连接和主题监听管理。通过对 @KafkaListener 注解的执行原理的深入分析，文中详细解释了注解的解析、端点的注册以及监听器容器的创建过程，展示了如何通过编程方式控制 Kafka 消费者行为。此外，还提供了一个实用的动态
kafka-ui通过docker部署
container_name:容器名ports：端口映射DYNAMIC_CONFIG_ENABLED: "true“——启用动态配置volumes：目录挂载（在这个目录下会保存修改后的配置文件）extra_hosts：hosts配置，要和kafka集群一致。
Kafka源码分析(四) - Server端-请求处理框架
Kafka源码分析，侧重服务端请求处理框架
