Kafka重复消费、Dubbo重复调用问题排查

本业务为车机流量充值业务,大致流程为:收到微信、支付宝端用户支付成功回调后,将用户订单信息发送至kafka中;消费者接收到kafka中信息后进行解析,处理用户订单信息,为用户订购相关流量包(调用电信相关接口),订购成功/失败后会通过MQTT发送订购成功/失败消息至车机端,若订购失败则为用户退款。

51、Flink的管理执行(执行配置、程序打包和并行执行)的介绍及示例

调用打包后程序的完整流程包括两步:搜索 JAR 文件 manifest 中的 main-class 或 program-class 属性。如果两个属性同时存在,program-class 属性会优先于 main-class 属性。对于 JAR manifest 中两个属性都不存在的情况,命令行和 w

Kafka生产者相关概念

启用幂等性,即在Producer的参数中设置enable.idempotence=true即可,Kafka的幂等性实现实际是将之前的去重操作放在了数据上游来做,开启幂等性的Producer在初始化的时候会被分配一个PID,发往同一个Partition的消息会附带Sequence Number,而Br

kafka知识补充

kafka知识补充

消息队列-kafka

Spring Kafka提供了许多配置选项,你可以根据需要进行配置,例如设置消费者组、自定义序列化器等。文件中添加Spring Kafka的依赖。在Spring Boot项目的。文件中配置Kafka的连接信息。来发送消息到Kafka主题。

深入剖析Apache Kafka Partition:结构、策略与影响

Apache Kafka Partition的设计深刻体现了分布式系统的设计哲学,通过合理的分区策略,Kafka既能提供高效的并行处理能力,又能确保一定程度的消息顺序性。更多的Partition意味着更大的并发处理能力,可以根据系统吞吐量的需求动态增加Partition数量,从而实现水平扩展。:每个

Kafka Stream入门

Kafka Streams是Apache Kafka的一个库,用于构建流式处理应用程序和微服务。它允许你以高吞吐量、可伸缩、容错的方式处理实时数据流。Kafka Streams专为易用性设计,可以直接在你的应用程序中嵌入使用,不需要单独的处理集群。它提供了一种简洁的方式,使得处理数据流和变换数据流变

Kafka问题纪要

和 MQ TT 的事务定义一样都是 3 种。(1)最多一次: 消息不会被重复发送,最多被传输一次,但也有可能一次不传输(2)最少一次: 消息不会被漏发送,最少被传输一次,但也有可能被重复传输.(3)精确的一次(Exactly once): 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输

【Kafka】Kafka消息乱码解决

【案例】【Kafka】Kafka消息乱码解决

kafka常用命令

说明:在${KAFKA_HOME}/config/server.properties中配置 delete.topic.enable 为 true,这样才能生效,删除指定的 topic主题。参数 --topic 指定 Topic 名,–partitions 指定分区数,–replication-fac

本地idea连接Centos7kafka操作

搭建完kafka,一般都是使用本地来链接虚拟机的,初次链接会出现各种神奇的问题,特此记录一下。首先,请先对生产者,消费者,topic有一个大概的认识。

Kafka安全模式之身份认证

SASL-PLAIN方式是一个经典的用户名/密码的认证方式,其中用户名和密码是以明文形式保存在服务端的JAAS配置文件中的,当客户端使用PLAIN模式进行认证时,密码是明文传输的,因此安全性较低,但好处是足够简单,方便我们对其进行二次开发,在0.10版本引入。在kafka身份认证的过程中,需要的pr

Kafka是如何保证消息不丢失

Apache Kafka通过多种机制来确保消息不丢失,包括数据复制(Replication)、持久化(Persistence)、确认机制(Acknowledgments)、幂等生产者(Idempotent Producer)、事务性发送(Transactional Messaging)等。以下是这些

Kafka消费者构建失败的解决方法

在使用Kafka时,有时候我们可能会遇到"Failed to construct Kafka consumer"(无法构建Kafka消费者)的错误。在Java项目中使用Kafka时,需要在项目的构建配置文件(如Maven或Gradle)中添加正确的Kafka依赖。请确保您的应用程序能够与Kafka集

图解Kafka架构学习笔记(一)

在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算。

Java技术栈 —— Kafka入门(二)

水平易扩展(提高易用性)。提高并发度,可以多使唤一些线程。垂直可备份(提高可用性)。多备份一点没错,有备无患。现实中的组织架构也有这种特点,同级别的官员可以相互调动,这叫水平可扩展,下级官员干出成绩,经过考察认定具备了一定能力后,就可以得到提拔,这叫垂直易备份,从这个角度上来说,下级也可以是上级的备

消息中间件-面试题

Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息中间件,是Apache的开源项目。

kafka实现延迟消息

kafka实现延时消息

查看kafka消息消费堆积情况

比如在ISR(In-Sync-Replicas)副本数等于3的情况下(如下图所示),消息发送到Leader A之后会更新LEO的值,Follower B和Follower C也会实时拉取Leader A中的消息来更新自己,HW就表示A、B、C三者同时达到的日志位移,也就是A、B、C三者中LEO最小的

Kafka入门笔记(四) -- kafka消费者

kafka 消费者

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