【Kafka】SpringBoot整合Kafka详细介绍及代码示例

Kafka介绍

Apache Kafka是一个分布式流处理平台。它最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分，并在开源社区中得到了广泛应用。Kafka的核心概念包括Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition和Offset。

• Producer：生产者，负责将数据发送到Kafka集群。
• Consumer：消费者，从Kafka集群中读取数据。
• Broker：Kafka服务器实例，Kafka集群通常由多个Broker组成。
• Topic：主题，数据按主题进行分类。
• Partition：分区，每个主题可以有多个分区，用于实现并行处理和提高吞吐量。
• Offset：偏移量，每个消息在其分区中的唯一标识。

使用场景

Kafka适用于以下场景：

1. 日志收集：集中收集系统日志和应用日志，通过Kafka传输到大数据处理系统。
2. 消息队列：作为高吞吐量、低延迟的消息队列系统。
3. 数据流处理：实时处理数据流，用于实时分析、监控和处理。
4. 事件源架构：将所有的变更事件存储在Kafka中，实现事件溯源和回放。
5. 流数据管道：构建数据管道，连接数据源和数据存储系统。

Spring Boot整合Kafka

项目结构

springboot-kafka
│
├── src
│   ├── main
│   │   ├── java
│   │   │   └── com.example.kafka
│   │   │       ├── KafkaApplication.java
│   │   │       ├── config
│   │   │       │   └── KafkaConfig.java
│   │   │       ├── producer
│   │   │       │   └── KafkaProducer.java
│   │   │       ├── consumer
│   │   │       │   └── KafkaConsumer.java
│   │   │       └── controller
│   │   │           └── KafkaController.java
│   │   └── resources
│   │       ├── application.yml
│   │       └── logback-spring.xml (可选)
│   └── test
│       └── java
│           └── com.example.kafka
│               └── KafkaApplicationTests.java
└── pom.xml

1. 创建Spring Boot项目并添加依赖

pom.xml

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-kafka</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Kafka

application.yml

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: my-group
      auto-offset-reset: earliest
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

3. 创建Kafka配置类

KafkaConfig.java

package com.example.kafka.config;

import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class KafkaConfig {

    @Bean
    public NewTopic myTopic() {
        return new NewTopic("my-topic", 1, (short) 1);
    }
}

4. 创建Kafka生产者

KafkaProducer.java

package com.example.kafka.producer;

import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class KafkaProducer {

    private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public KafkaProducer(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
        this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
    }

    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}

5. 创建Kafka消费者

KafkaConsumer.java

package com.example.kafka.consumer;

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class KafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

6. 创建控制器发送消息

KafkaController.java

package com.example.kafka.controller;

import com.example.kafka.producer.KafkaProducer;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class KafkaController {

    private final KafkaProducer kafkaProducer;

    public KafkaController(KafkaProducer kafkaProducer) {
        this.kafkaProducer = kafkaProducer;
    }

    @GetMapping("/send")
    public String sendMessage(@RequestParam String message) {
        kafkaProducer.sendMessage("my-topic", message);
        return "Message sent";
    }
}

7. 创建Spring Boot主类

KafkaApplication.java

package com.example.kafka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class KafkaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);
    }
}

8. 测试应用

通过访问以下URL来发送消息：

http://localhost:8080/send?message=HelloKafka

9. 日志配置（可选）

为了更好地查看Kafka的日志，可以添加

logback-spring.xml

配置：

logback-spring.xml

<configuration>
    <springProfile name="default">
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
        <logger name="org.apache.kafka" level="INFO"/>
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="STDOUT"/>
        </root>
    </springProfile>
</configuration>

10. 测试类（可选）

KafkaApplicationTests.java

package com.example.kafka;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class KafkaApplicationTests {

    @Test
    void contextLoads() {
    }
}

至此，你已经完成了Spring Boot整合Kafka的详细配置和代码示例。你可以根据实际需求进一步扩展和修改这个基础代码。