Kafka系列之高频面试题
简介、应用场景、概念、负载均衡与故障转移、分区、ACK、不丢失、去重、幂等性、有序性、消费者（再均衡、消费者组协调器、消费者和消费者组的关系）、与其他MQ中间件的比较、Kafka对比Pulsar、offset、Topic、删除Topic流程、ZooKeeper、Pull还是Push、消息事务、脚本、
记录一个Kafka客户端Offset Explore连不上的问题
英文翻译过来大概就是说遍历zk指定路径不存在，我还以为zk的问题，回去又把zk的文档翻了一遍，顺带浅浅复习了一下zk如何创建，删除节点啥的，研究了下好像不是这个原因。CSDN上的其他人不知道咋想的，这么简单一个问题都要写个收费的回答。那我来写个不收费的，
Kafka 最佳实践：构建高性能、可靠的数据管道
Apache Kafka 是一个强大且灵活的分布式流处理平台，通过遵循上述最佳实践，可以显著提高 Kafka 系统的性能、可靠性和安全性。无论是部署、主题设计、生产者和消费者配置，还是安全性、监控和故障恢复，每个环节都需要仔细规划和合理配置。希望这篇指南能帮助你更好地理解和使用 Kafka，构建高效
【kafka专栏】消费者组数据积压的查看与处理方法
什么是ActiveMQ?ActiveMQ服务器宕机怎么办？丢消息怎么办？持久化消息非常慢怎么办？消息的不均匀消费怎么办？死信队列怎么办？ActiveMQ中的消息重发时间间隔和重发次数吗？
kafka--一些问题
一个partition可以有多个副本，且每个副本可以分布在不同的broker上，多副本中必须有一个leader，其他的都叫follower，消息会发送到leader，其他follower会同步leader的数据，生产者和消费者只会连接leader，follower只是为了提高存储安全性。设置 unc
ClickHouse10-ClickHouse中Kafka表引擎
Kafka表引擎也是一种常见的表引擎，在很多大数据量的场景下，会从源通过Kafka将数据输送到ClickHouse，Kafka作为输送的方式，ClickHouse作为存储引擎与查询引擎，大数据量的数据可以得到快速的、高压缩的存储。
问你为什么选择Kafka，你会怎么回答？
可靠的含义在百度百科的解释是：可以信赖、可以相信、可靠的朋友。那Kafka究竟是不是一个可靠的朋友呢？既然全世界绝大部分高可用系统都有Kafka的支持，Kafka必定有其过人之处，跟着我来分析分析。另外多提一嘴Kafka在GitHub目前已有star数27.6k、fork数13.6k。本文收录在我开
kafka学习笔记 @by_TWJ
消息重复消费的问题可以通过多种方法解决，主要包括消费幂等性、消息去重、消息确认机制、消息重试机制、保证消息的顺序性以及将消息进行持久化存储。kafka消息事务
关于kafka总是运行没多久就挂掉的问题
先是按网上的说法，打开了kafka/config/server.properties文件，并没有发现broker.id设置错误的情况。最后问题一一排查，原来是没有节点之间的防火墙没有完全关闭，遂在三个节点上逐一输入“systemctl stop firewalld”。先后启动了zookeeper和k
RocketMQ与Kafka架构深度对比_kafka与rocketmq多方面剖析
外链图片转存中…(img-OsrRK31S-1712532856583)]
「Kafka」Broker篇
Kafka存储数据、Zookeeper 在 Kafka 中的作用、Broker 总体工作流程、节点服役和退役、Kafka 副本 Leader 选举、Leader 和 Follower 故障处理细节、文件存储、高效读写等。
从零开始学Spring Boot系列-集成Kafka
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，由LinkedIn公司开发和维护，后来捐赠给了Apache软件基金会。Kafka主要用于构建实时数据管道和流应用。它类似于一个分布式、高吞吐量的发布-订阅消息系统，可以处理消费者网站的所有动作流数据。这种动作流数据包括页面浏览、搜索和其他用户的行
Zookeeper与Kafka消息队列
是一个开源分布式的服务，为分布式框架提供协调服务的apache服务项目。kafka：是一个分布式的，支持分区的，多副本基于发布/订阅模式的消息队列（MQ message quene）主要用于日志和大数据的实时处理。①broker：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组
docker 拉取镜像报错: error pulling image configuration:（kafka）
docker 拉取镜像报错: error pulling image configuration:（kafka）
filebeat收集系统日志到kafka+elk中+elastalert钉钉告警
环境：centos7 7台 elk :7.17.1 kafka：3.5.1 filebeat：7.4.2ip分布：kafka集群：192.168.50.154-156es集群：192.168.70.61-63。
Docker 快速搭建 Kafka 集群
你是否想要一个 Kafka 集群，但又不想经历繁琐的手动配置过程？别担心，有了 Docker 和 Docker Compose，我们可以轻松快捷地搭建一个 Kafka 集群，让你能专注于享受实时数据流处理的乐趣。
[消息队列 Kafka] Kafka 架构组件及其特性（二）Producer原理
这边整理下Kafka三大主要组件Producer原理。
kraft单机安装kafka无需安装zookeeper(Kafka2.8版本之后支持)
Apache Kafka 是一种用于构建实时流数据管道和应用程序的分布式事件流平台。随着 KRaft 模式的引入，Kafka 现在可以作为一个独立的系统运行，而不需要 Zookeeper。本指南涵盖了在 Linux 系统上安装和配置 Kafka 3.6.0 版本的各个步骤，从下载软件到启动和管理 K
【记录】Zookeeper kafka集群搭建
例如如果在部署消费者时，如果我们的服务器配置不一样，就可以通过定制消费者分区器，让性能更好的服务器上的消费者消费较多的消息，而其他服务器上的消费者消费较少的消息，这样就能更合理的运用上消费者端的服务器性能，提升消费者的整体消费速度。
ELK+kafka+filebeat企业内部日志分析系统
是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，
