深入解析Kafka中的Lag现象
本文将带您深入研究Apache Kafka中的Lag现象，揭示在分布式系统中消息延迟背后的奥秘。了解Lag的机制对于确保消息的实时性、优化系统性能以及监控分布式系统的稳定性至关重要。我们将深入探讨Lag的定义、影响因素、监控与调优策略，为您呈现Lag的全貌。
Kafka 2.13-3.7.0 在 Windows 上的安装与配置指南
Kafka 2.13-3.7.0 在 Windows 上的安装与配置指南
Helm安装kafka3.7.0无持久化（KRaft 模式集群）
如果使用指定的zookeeper，kraft模式要关闭，修改kraft.enable 的值为false，新版kafka新增了一个kraft模式，他与zookeeper是冲突的，不能同时使用。2.在k8s-master01节点上开启两个窗口，一个用于生产者，一个用作消费者。关于kafka集群扩容，这里
如何在生产环境中以非 Root 用户启动 Kafka
在生产环境中以非 root 用户启动 Kafka 是一个最佳实践，能够有效提高系统安全性。创建并配置 Kafka 用户。设置目录权限确保 Kafka 用户可以访问必要的文件和目录。修改 systemd 服务文件，使 Kafka 服务以 Kafka 用户启动。启动和验证 Kafka 服务，确保配置正确
Kafka安全认证机制详解之SASL_PLAIN_kafka sasl认证，7年老网络安全一次操蛋的面试经历
在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习，我们便如同逆水行
kafka的简单使用
kafka的简单使用
Kafka-Java客户端数据生产流程解析，从发送类型实现代码到序列化器实现代码！
**自定义序列化器*/@Override@Overridetry {= null) {} else {= null) {} else {@Override使用自定义的序列化器Company company = Company.builder().name(“kafka”) .address(“北京”
修复 Apache Kafka 中的远程代码执行漏洞CVE-2023-25194
在 Kafka Connect 中发现可能的 RCE 和拒绝服务问题。更新 阿帕奇软件基金会 (ASF) 已解决了一个漏洞，该漏洞可被利用来使用 Kafka Connect 发起远程代码执行 (RCE) 攻击。该关键漏洞于 2 月 8 日公布，被追踪为 CVE-2023-25194。Apache K
Kafka 面试八股题整理
本文是博主自行收集的Kafka相关的八股文问题，博主还在准备暑期实习中，应该会持续更新....
从面试角度一文学完 Kafka
Kafka Consumer 的常见配置？Consumer 什么时候会被踢出集群？当有 Consumer 加入或退出时，Kafka 会作何反应？什么是 Rebalance，何时会发生 Rebalance？
Kafka VS RabbitMQ，架构师教你如何选择
消息队列在现代软件架构中已经成为不可或缺的中间件，如果你曾经搭建过系统服务需要用到消息中间件，一定会思考到底怎么选择呢？消息队列的主要功能如下：解耦、异步、扩展性、流量削峰、顺序保障、缓存等。处于某种原因，在大多数场景中 Kafka 和 RabbitMQ 是可以互换的，很多程序员可能都这么认为，这篇
消息中间件Kafka（PHP版本）
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要
Kafka 推荐配置及 Java 版本
Kafka 推荐配置即是指 Kafka 生产者、消费者以及 Broker 三者的重要配置，只要这些重要配置设置正确了，那么使用起来便不会有大的问题。比如，生产者的重要配置有 acks、compression、batch.size 等，消费者的重要配置有 fetch.size 等。
深入学习Kafka数据消费大致流程（如何创建并使用Kafka消费者）
我还通过一些渠道整理了一些大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。还有专门针对JVM、SPringBoot、SpringCloud、数据库、Linux
实时大数据处理：Storm、Kafka、Flume和Flink的结合
以下是关于如何使用Storm、Kafka、Flume和Flink这些实时计算框架的一些基本信息：- Storm是一个开源的分布式实时计算系统。它可以处理大量的数据流，并且具有高可靠性和可扩展性。- Storm的应用包括实时计算，数据被一条一条地计算，实时收集、实时计算、实时展示。- Kafka是一个
go语言并发实战——日志收集系统(三) 利用sarama包连接KafKa实现消息的生产与消费
由于1.19版本后添加了ztcd压缩算法，需要用到cgo，这里我们为了方便考虑选择下载。不过这个不能实现直接的消费，后续我们会对这个进行补充，这里制作介绍。今天我们所时机的内容需要用到go语言的第三方包。了,但是博主在做的时候发现，这样会直接清除掉。命令来安装第三方包，我们要使用/，所以这里我们不能
Kafka指定分区消费及consumer-id,client-id相关概念解析_kafka clientid
在最近使用Kafka过程中，发现使用@KafkaListener指定分区消费时（指定了所有分区），如果服务是多节点，会出现重复消费的现象，即两个服务节点中的消费者均会消费到相同信息，这与消费者组中只有一个消费者可以消费到消息的规则不相符，于是花时间找了找原因Consumer 机制小龙虾你抓不到(上面
kafka监控配置和告警配置
Kafka的监控配置和告警配置是确保Kafka集群稳定运行的关键部分。以下是一些关于Kafka监控配置和告警配置的建议：一、Kafka监控配置二、Kafka告警配置关于Kafka的监控配置和告警配置的详细操作步骤如下：修改Kafka配置文件：还可以设置JMX（Java Management Exte
搭建大型分布式服务（三十七）SpringBoot 整合多个kafka数据源-取消限定符
本插件稳定运行上百个kafka项目，每天处理上亿级的数据的精简小插件，快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey < artifactId > multi-kafka-consumer-starter < version > 最新版本号
Kafka-集群管理者（Controller）选举机制、任期（epoch）机制
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