Hive本地开发/学习环境配置
这样就启动了metastore服务，可以通过jps命令查看，是否存在RunJar的进程，存在则说明启动成功，再通过hive客户端连接即可。该服务依赖于metastore服务，所以，在启动hiveserver2之前，一定确保已经启动了metastore服务，这时，可以通过。，启动后，通过jps命令查看
SQL日期函数汇总
**SQL日期函数汇总**1、 to date：日期时间转日期函数 select to date(‘2015-04-02 13:34:12’);输出: 2015-04-022、from unixtime：转化unix时间戳到当前时区的时间格式 select from_unixtime(1323308
Flink SQl 客户端-Catalog(hive的catalog是重点)
4、Flink SQl 客户端1、启动一个flink的 集群可以使用flink独立集群也可以使用yarn-session.sh# 启动一个flinkyarn-sesion集群yarn-sesion.sh -d2、启动sql-clientsql-client.sh3、测试命令行-- 创建source表
Hive 窗口函数超详细教程
在SQL开发中，有时我们可以使用聚合函数将多行数据按照规则聚集在一行，但是我们又想同时得到聚合前的数据，单纯的聚合函数是做不到的，怎么办呢？这时我们的窗口函数就闪亮登场了。窗口函数兼具分组和排序功能，又叫分析函数！主要对Hive窗口函数进行详解，剖析各种窗口函数的使用方法，并且根据窗口函数综合案例进
【大数据入门核心技术-Flume】（四）使用Flume采集数据到Hive
rw-r--r--. 1 testuser supergroup 2747878 9月 10 2019 /usr/local/hadoop-3.2.1/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar。-rw-r--r--. 1 root root 164820
Hive动态分区和分桶使用场景和使用方法
按照数据表的某列或某些列分为多个分区，分区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型 网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志，导致数据表 的内容巨大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据 进行分区，不同日期的数据
Hive安装与配置及常见问题解决
对Hadoop系统的hive组件的安装与配置
hive启动不成功原因
简单介绍了hive启动不成功原因，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架，它使用SQL语句读、写和管理大型分布式数据集。Hive可以将SQL语句转化为MapReduce (或Spark、 Tez) 任务执行，大大降低了Hadoop的使用门槛，减少了开发MapReduce程序的时间成本。
Hive（3）：Hive客户端使用
在嵌入式模式下，它运行嵌入式 Hive(类似于Hive Client)，而远程模式下beeline通过 Thrift 连接到单独的 HiveServer2 服务上，这也是官方推荐在生产环境中使用的模式。二是用于Hive相关服务的启动，比如metastore服务。第二代客户端（recommended
hive之入门配置
学习hive之路就此开启啦，让我们共同努力。
Hive任务实施（航空公司客户价值数据）
注意命令的使用与输入文件路径的引用建表字段的顺序。
读取hive表中的数据进行数据可视化
1，目的将数据导入到hive中，通过数据分析后将结果存到新的表中，然后读取hive中的数据进行数据可视化。2，hive中的操作首先将数据上传到HDFS，然后启动hive，如果因为namenode处于安全模式而无法启动hive可参考我的另一篇博文：“Name node is in safe mode”
Hive内部表与外部表的区别具体说明
将hdfs上的数据上传到内部表中，数据是被剪切到内部表中，内部表删除，hdfs上的数据也被删除；将hdfs上的数据上传到外部表中，数据是被拷贝到外部表中，外部表删除，hdfs上的数据不会被删除。
24.大数据---Hive的连接三种连接方式
hive的三种连接方式
用idea操作hbase数据库，并映射到hive
用idea操作hbase数据库，并映射到hive
数仓实战 - 滴滴出行
数仓实战 - 滴滴出行
HIVE基本查询操作（二）——第1关：Hive排序
，好处是：执行了局部排序之后可以为接下去的全局排序提高不少的效率（其实就是做一次归并排序就可以做到全局排序了）。产生一个排序文件，他俩一般情况下会结合使用。（这个肯定是全局有序的，因为相同的。出来的数据是有序的，但是不能保证所有的数据是有序的，除非只有一个。端都会做排序，也就是说保证了局部有序（每个
Spark连接Hive读取数据
从Hadoop环境搭建到Spark连接Hive的小白入门教程，一套流程走下来在多次的尝试中既可以熟悉linux命令行的应用，同时初步熟悉大数据技术。
Linux配置hive（远程模式）
hadoop、分布式、hive（远程模式）
hive3从入门到精通
拷贝hadoop/share/hadoop/common/lib目录中的 guava-27.0-jre.jar 到 hive/lib 目录。不要使用图形化 不然每次保存后3215行都会有个 特殊字符 如果产生删除即可 具体报错信息 后面有单独的描述。删除原有的 protobuf-java-2.5
