Hive SQL时间函数及用法
函数： last_day(string date)返回值：string返回该日期所属的月份的最后一天(截至Hive 1.1.0)。date为字符串，格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”或“yyyy-MM-dd”。日期的时间部分被忽略。
SPARKSQL3.0-Spark兼容多版本Hive源码分析
SPARKSQL3.0-Spark兼容多版本Hive源码分析
编写 Scala 工程代码，将 MySQL 库中的表增量抽取到 Hive库中对应表中
本文仅仅简单介绍了操作步骤，很多经验都来自于b站和博客上的大佬，以及身边的同学和老师转化而来的，赶在2022年最后一天做出总结，希望对大家也有帮助。
Hive 事务表 (Transactional Tables)
1. 为什么要使用事务表？2. 创建使用事务表
HiveSQL和SparkSQL的区别和联系
Hive和spark对比
Ranger (五) --------- 使用 Ranger 对 Hive 进行权限管理
使用 Ranger 对 Hive 进行权限管理
Hive 数据库常用基础命令
hive数据仓库的基本sql命令
hdfs小文件合并
hdfs小文件合并
hive和hbase的一些数据导入导出操作
hive 、hbase的一些基本操作
hive语法之insert overwrite/insert into
这里提到了hive2.3.0之后 如果表属性有("auto.purge"="true")，当insert overwrite的时候，之前的数据是不会移动到垃圾箱的(会移动哪里呢？这里提到了一个比较有意思的参数("immutable"="true") 这个单词是不可变的意思，insert into本身
Hive架构简述及工作原理
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库管理工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL（HQL）查询功能。本质是将SQL转换为MapReduce程序（默认）。直接使用Hadoop MapReduce处理数据所面临的问题： 学习成本高，MapReduce实现复杂查询功能开发难度大，
hive源码之get_json_object
大家好，我是老六。在数据开发中，我们有大量解析json串的需求，我们选用的UDF函数无非就是：get_json_object和json_tuple。但是在使用get_json_object函数过程中，老六发现get_json_object无法解析key为中文的key:value对。带着这个问题，老六
HiveSQL一天一个小技巧：如何设计一张1-180天注册、活跃留存表？
本文给出了一种1-180天注册活跃留存表计算模型，主要采用笛卡尔集的形式求解，这也是数据报表经常采用的方法，需要掌握。
Hive 导出数据到 CSV 文件
spark 导出的是一个目录，我们需要拿到目录下的 csv 文件。最后，按题目要求改成指定路径与名称就可以啦，这里就不操作了。在 spark-shell 中导出。直接在 Hive 界面中进行操作。：以带表头的方式查询。的就是我们的结果文件。
hive中常用的日期处理函数
常用的日期函数
Hive 分桶表及作用
**分区**提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区。对于一张表或者分区，Hive 可以进一步组织成 ，也就是更为细粒度的数据范围划分；
数据开发总结
涵盖较多面经
Hive拉链表
使用HQL写一个Hive On Tez任务，以便跑出拉链表数据
大数据-Hive
hive
python之lambda-filter-map-reduce作用
lambda：匿名函数，让函数更简洁，有时候妙用无穷；使用方法：lambda 后面直接跟变量，变脸后面是冒号，冒号后面是表达式，表达式的计算结果就是本函数的返回值注意：虽然 lambda 函数可以接收任意多的参数并且返回单个表达式的值，但是 lambda 函数不能包含命令且包含的表达式不能超过一个。
