第2关：Hive数据类型和类型转换
任务描述
本关任务：
2013
年
7
月
25
日每种股票总共被客户买入了多少金额。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：1.
Hive
的内置数据类型，2.如何转换数据类型。
Hive的内置数据类型
Hive
的内置数据类型可以分为两大类：(1)、基础数据类型；(2)、复杂数据类型。
基本数据类型
数据类型所占字节TINYINT
1byte，-128 ~ 127
SMALLINT
2byte，-32,768 ~ 32,767
INT
4byte,-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647
BIGINT
8byte,-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807
BOOLEAN布尔类型，
true
或者
false
FLOAT
4byte
单精度DOUBLE
8byte
双精度STRING字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号BINARY字节数组TIMESTAMP时间类型CHARVARCHARDATE
复杂数据类型
数据类型描述STRUCT通过“.”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, lastSTRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。MAPMAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素ARRAY数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用
CREATE TABLE employees (
name string,
salary double,
subordinates array<string>,
deductions map<string, double>,
address struct<street:string, city:string, state:string, zip:int>
) row format delimited fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':'
stored as textfile;
类型转换
Hive
中的数据类型转换包括隐式转换（
implicit conversions
）和显式转换（
explicitly conversions
）。
隐式转换
Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一个数据类型是INT型，另一个 是SMALLINT类型，那么SMALLINT类型的数据将会被隐式转换地转换为INT类型；但是我们不能隐式地将一个 INT类型的数据转换成SMALLINT或TINYINT类型的数据，这将会返回错误，除非你使用了CAST操作。
任何整数类型都可以隐式地转换成一个范围更大的类型。TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,FLOAT和STRING都可以隐式 地转换成DOUBLE；是的你没看出，STRING也可以隐式地转换成DOUBLE！但是你要记住，BOOLEAN类型不能转换为其他任何数据类型！
显式转换
表名：
user
name(string)sex(string)height(string)xiaohong女165.0xiaoming男180.0
将身高类型转换为
float
。
示例如下：
select * from user where cast(height as float) > 170.0
输出：
xiaoming 男 180.0
这样
height
将会显示的转换成
float
。如果
height
是不能转换成
float
，这时候
cast
将会返回
NULL
！
注意： (1) 如果将浮点型的数据转换成
int
类型的，内部操作是通过
round()
或者
floor()
函数来实现的，而不是通过
cast
实现！
(2) 对于
BINARY
类型的数据，只能将
BINARY
类型的数据转换成
STRING
类型。如果你确信
BINARY
类型数据是一个数字类型(
a number
)，这时候你可以利用嵌套的
cast
操作，比如
a
是一个
BINARY
，且它是一个数字类型，那么你可以用下面的查询：
SELECT (cast(cast(a as string) as double)) from src;
我们也可以将一个
String
类型的数据转换成
BINARY
类型。
(3) 对于
Date
类型的数据，只能在
Date
、
Timestamp
以及
String
之间进行转换。下表将进行详细的说明：
有效的转换结果
cast(date as date)
返回
date
类型
cast(timestamp as date)
timestamp
中的年/月/日的值是依赖与当地的时区，结果返回
date
类型
cast(string as date)
如果
string
是
YYYY-MM-DD
格式的，则相应的年/月/日的
date
类型的数据将会返回；但如果
string
不是
YYYY-MM-DD
格式的，结果则会返回
NULL
。
cast(date as timestamp)
基于当地的时区，生成一个对应
date
的年/月/日的时间戳值
cast(date as string)
date
所代表的年/月/日时间将会转换成
YYYY-MM-DD
的字符串。
编程要求
在右侧编辑器补充代码，
2013
年
7
月
25
日每种股票总共被客户买入了多少元。
测试说明
表名：
total
col_namedata_typecomment
tradedate
string
交易日期
tradetime
string
交易时间
securityid
string
股票
ID
bidpx1
string
买入价
bidsize1
int
买入量
offerpx1
string
卖出价
bidsize2
int
卖出量
部分数据如下所示：
20130724 145004 152896 2.62 6960 2.63 13000
20130724 145101 152896 2.86 13880 2.89 6270
20130724 145128 152896 2.85 327400 2.851 1500
20130724 145143 152896 2.603 44630 2.8 10650
数据说明：
(152896: 每种股票id）
(20130724: 2013年7月24日)
(145004: 14点50分04秒)
平台会对你编写的代码进行测试：
预期输出：
股票
id
买入金额
125896 1.2274221965454102E7
425178 9731762.828186035
668452 8799099.5
741589 5.474477543066406E7
745962 8010476.90625
789562 3.2612930090820312E7
792583 5969130.9295043945
885478 2.469516101953125E7
968956 3356246.9372558594
提示：
(1)总共买入金额=买入量*买入价
(2)将买入价为 string，强转为 float 计算*
开始你的任务吧，祝你成功！
----------禁止修改----------
create database if not exists mydb;
use mydb;
create table if not exists total(
tradedate string,
tradetime string,
securityid string,
bidpx1 string,
bidsize1 int,
offerpx1 string,
bidsize2 int)
row format delimited fields terminated by ','
stored as textfile;
truncate table total;
load data local inpath '/root/files' into table total;
----------禁止修改----------
----------begin----------
select securityid, sum(bidsize1 * cast(bidpx1 as float))
from total
where tradedate='20130725' group by securityid
----------end----------
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